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公开(公告)号:CN111413925A
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN202010202454.2
申请日:2020-03-20
申请人: 华中科技大学
IPC分类号: G05B19/406
摘要: 本发明属于数控机床故障预测相关技术领域,并公开了一种基于声音信号的机床故障预测方法。该预测方法包括下列步骤:(a)对于待预测机床,采集其在正常状态和不同故障状态下发出的音频信号,以此形成机床状态与音频信号一一对应的数据集;(b)对所述数据集中的数据进行数据处理,获得训练数据;(c)构建故障预测神经网络模型,利用所述训练数据对所述预测神经网络模型进行训练,以此获得所需的预测模型,利用该预测模型对于待预测机床的状态进行预测,以此实现机床故障的预测。通过本发明,避免计算零件的特征频率,减少计算量,提高了机床故障类型的识别速度。
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公开(公告)号:CN116500971A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310439106.0
申请日:2023-04-20
申请人: 华中科技大学 , 武汉智能设计与数控技术创新中心
IPC分类号: G05B19/4069
摘要: 本发明公开了一种面向数控机床多轴进给系统的半实物联合仿真装置与方法,属于数控机床进给系统仿真技术领域,装置包括:计算机数控模块,用于生成运动控制指令;仿真与实时控制模块,用于搭建并运行多轴的进给系统伺服控制算法模型生成PWM波控制信号;电机与驱动模块,用于基于PWM波控制信号产生电磁力矩;机床进给系统机械模块,用于基于电磁力矩执行进给系统的机械运动;其中,计算机数控模块、电机与驱动模块和机床进给系统机械模块均为数控机床的实物结构,仿真与实时控制模块具有仿真结构。上述仿真装置结合了仿真系统和实际结构,并从单轴控制扩展到多轴协同,与实际数控机床进给系统的控制更加契合,算法研发与验证更加准确。
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