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公开(公告)号：CN110751048B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910891729.5
申请日：2019-09-20
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于激光探针成分分析相关技术领域，其公开了一种基于图像特征自动选择谱线的激光探针分类方法及装置，该方法包括以下步骤：(1)采集样品的等离子体光谱，并对所述等离子体光谱进行图像化处理以得到光谱图像；(2)对所述光谱图像进行图像特征及图像特征坐标提取，并依据图像特征与分析线实际波长的线性对应关系，将所提取的图像特征坐标转换为分析线的实际波长；(3)提取分析线的光谱强度，并将得到的分析线的强度及分类算法相结合来构建分类模型，进而采用所述分类模型对待分类产品进行分类。本发明提高了分类效率及分类精度，自动化程度较高，且在提高选线效率的同时有效避免人为因素。
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公开(公告)号：CN112304924A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011175612.6
申请日：2020-10-28
Abstract: 本发明属于激光探针元素分析相关技术领域，其公开了一种利用光谱特征扩充提高激光探针分类精度的方法，该方法包括以下步骤：S1，利用激光探针光谱采集装置釆集等离子体光谱；S2，对所述等离子体光谱进行平均，并在所得平光谱中选择分析线及其所对应的起止波长；S3，在原始光谱中提取光谱强度、谱峰面积、谱峰半高宽、谱峰标准差、谱峰信背比、谱峰信噪比特征；S4，利用以上特征对输入特征向量进行特征扩充，得扩充后的混合光谱特征向量；S5，将扩充后所得混合光谱特征结合分类算法进行训练得基于所述混合光谱特征的分类模型；S6，将测试集的混合光谱特征输入所述分类模型，所述分类模型输岀分类结果，完成分类。本发明使以光谱强度为主的传统光谱特征向量得到了有效扩充，提高了光谱特征向量的表征能力及其分类准确率。
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公开(公告)号：CN108519369A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810308723.6
申请日：2018-04-08
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多级共振激发的激光探针增强方法和系统，其中，方法的实现包括：利用激光束烧蚀待测样品，待测样品表面产生等离子体；对等离子体中待测元素的电子进行多级共振激发，使得等离子体中待测元素的电子逐级完成标识能级的跃迁过程，然后退激跃迁回基态，从而得到荧光信号，利用荧光信号得到待测样品的元素种类。本发明提高了电子的跃迁几率，使得等离子体中待测元素的电子能够退激辐射出更多的光子数目，增强了等离子体中待测元素的荧光信号。同时，以多级共振激发的方式，对波长可调谐激光器所要求的能量低，偏红外，成本较低，将大大降低检测的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108593631B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201810579244.8
申请日：2018-06-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种气溶胶辅助激光探针检测分子自由基光谱的方法，包括：将含有金属元素的溶液雾化成气溶胶，将气溶胶置于含有非金属元素的待测样品周围，采用激光烧蚀待测样品，使得待测样品中的非金属元素与气溶胶中的金属元素结合生成自由基分子；检测自由基分子发射的荧光光谱信号，得到待测样品中非金属元素的种类和含量。本发明方法简单可靠、避免基体光谱对非金属元素光谱的影响、提高激光探针对非金属元素的检测灵敏度。
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公开(公告)号：CN109063773A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810878151.5
申请日：2018-08-03
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于激光探针成分分析相关技术领域，其公开了一种利用图像特征提高激光探针分类精度的方法，该方法包括以下步骤：S1，采用光谱采集装置采集样品的等离子体光谱，所述等离子体光谱为多维光谱；S2，对所述等离子体光谱进行图像化处理以得到16位的灰度图；S3，基于所述灰度图提取图像特征，所述图像特征为多维光谱特征；S4，将所述图像特征作为分类算法的输入来进行训练以得到基于所述图像特征的分类模型；S5，将待分类样品的图像特征输入到所述分类模型，所述分类模型输出分类结果，由此完成分类。本发明提高了分裂精度，且无需人工选线或者自动选线，简化了分类过程，提高了分类效率。
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公开(公告)号：CN108593631A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810579244.8
申请日：2018-06-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种气溶胶辅助激光探针检测分子自由基光谱的方法，包括：将含有金属元素的溶液雾化成气溶胶，将气溶胶置于含有非金属元素的待测样品周围，采用激光烧蚀待测样品，使得待测样品中的非金属元素与气溶胶中的金属元素结合生成自由基分子；检测自由基分子发射的荧光光谱信号，得到待测样品中非金属元素的种类和含量。本发明方法简单可靠、避免基体光谱对非金属元素光谱的影响、提高激光探针对非金属元素的检测灵敏度。
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公开(公告)号：CN109063773B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810878151.5
申请日：2018-08-03
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于激光探针成分分析相关技术领域，其公开了一种利用图像特征提高激光探针分类精度的方法，该方法包括以下步骤：S1，采用光谱采集装置采集样品的等离子体光谱，所述等离子体光谱为多维光谱；S2，对所述等离子体光谱进行图像化处理以得到16位的灰度图；S3，基于所述灰度图提取图像特征，所述图像特征为多维光谱特征；S4，将所述图像特征作为分类算法的输入来进行训练以得到基于所述图像特征的分类模型；S5，将待分类样品的图像特征输入到所述分类模型，所述分类模型输出分类结果，由此完成分类。本发明提高了分裂精度，且无需人工选线或者自动选线，简化了分类过程，提高了分类效率。
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公开(公告)号：CN110751048A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910891729.5
申请日：2019-09-20
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于激光探针成分分析相关技术领域，其公开了一种基于图像特征自动选择谱线的激光探针分类方法及装置，该方法包括以下步骤：(1)采集样品的等离子体光谱，并对所述等离子体光谱进行图像化处理以得到光谱图像；(2)对所述光谱图像进行图像特征及图像特征坐标提取，并依据图像特征与分析线实际波长的线性对应关系，将所提取的图像特征坐标转换为分析线的实际波长；(3)提取分析线的光谱强度，并将得到的分析线的强度及分类算法相结合来构建分类模型，进而采用所述分类模型对待分类产品进行分类。本发明提高了分类效率及分类精度，自动化程度较高，且在提高选线效率的同时有效避免人为因素。
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