公开(公告)号：CN114065616A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111296359.4

申请日：2021-11-03

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 张德润 ,  许培欣 ,  罗辉 ,  刘帅 ,  付伟 ,  阮艳彬 ,  周乐木 ,  王佳宇

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和灰关联的长期老化粘度预测方法，涉及道路工程技术领域，所述预测方法主要包括从现有路面长期性能数据库中提取数据作为输入变量和输出变量、采用灰关联分析对输入变量降维简化处理、划分数据集并构建神经网络模型、训练神经网络模型和评价神经网络模型训练效果等步骤。本发明技术方案无需计算传统老化预测模型中复杂冗长的模型系数，即可精准预测沥青路面长期老化粘度，为沥青混合料设计和沥青路面设计提供重要的依据。