公开(公告)号：CN117316328A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311333435.3

申请日：2023-10-16

申请人： 华中科技大学

发明人： 张德润 ,  管运豪 ,  周宏云 ,  王春 ,  吴勇 ,  韩里呷 ,  徐文 ,  栾东兴 ,  莫国雄 ,  张健

IPC分类号： G16C20/30 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/214

摘要： 本发明涉及道路工程技术领域，解决了传统经验性预测模型缺乏鲁棒性、与实际情况不符或本构模型复杂、参数较多、推广使用困难等弊端的技术问题，尤其涉及一种沥青混合料流变次数预测方法及其应用，该方法包括以下步骤：S1、从公开文献中获取若干沥青混合料的流变次数和相关影响变量的数据作为数据集；S2、对数据集中的若干流变次数和相关影响变量的数据进行灰色关联度分析。本发明通过神经网络算法和已有文献中的数据建立沥青混合料流变次数预测模型，克服了传统预测模型缺乏鲁棒性、与实际情况不符或本构模型复杂、参数较多、不宜推广使用等弊端，既操作方便，计算速度快，又能精准预测沥青混合料的流变次数，准确性高。