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公开(公告)号：CN109858345B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201811589368.0
申请日：2018-12-25
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明属于胀管设备智能故障诊断相关技术领域，其公开了一种适用于胀管设备的智能故障诊断方法，该方法包括以下步骤：(1)实时采集胀管设备的压力数据；(2)对原始压力数据进行预处理，将处理后的数据划分为训练集及测试集；(3)基于Leacky线性整流函数改进的栈式去噪稀疏自动编码器，构建深度神经网络故障诊断模型，采用Softmax函数作为深度神经网络故障诊断模型的BP分类器的激活函数；再采用训练集对深度神经网络故障诊断模型进行训练，进而将测试集输入深度神经网络故障诊断模型中，深度神经网络故障诊断模型对测试集进行诊断分类以预测故障类型，由此完成对胀管设备的故障诊断。本发明提高了生产效率，降低了成本。
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公开(公告)号：CN109858345A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811589368.0
申请日：2018-12-25
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明属于胀管设备智能故障诊断相关技术领域，其公开了一种适用于胀管设备的智能故障诊断方法，该方法包括以下步骤：(1)实时采集胀管设备的压力数据；(2)对原始压力数据进行预处理，将处理后的数据划分为训练集及测试集；(3)基于Leacky线性整流函数改进的栈式去噪稀疏自动编码器，构建深度神经网络故障诊断模型，采用Softmax函数作为深度神经网络故障诊断模型的BP分类器的激活函数；再采用训练集对深度神经网络故障诊断模型进行训练，进而将测试集输入深度神经网络故障诊断模型中，深度神经网络故障诊断模型对测试集进行诊断分类以预测故障类型，由此完成对胀管设备的故障诊断。本发明提高了生产效率，降低了成本。
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公开(公告)号：CN109102107A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810747127.8
申请日：2018-07-09
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明属于车间设备布局相关技术领域，其公开了一种基于物流仿真的多行车间设备布局方法，该方法包括以下步骤：(1)构建多行车间生产与物流系统的仿真模型，并通过运行所述仿真模型进来得到仿真数据，进而训练出神经网络，建立多行车间设备布局方案与车间物流延迟响应时间之间的映射关系；(2)基于求得的所述映射关系，建立多行生产车间设备布局优化的数学模型，所述数学模型的目标函数中包括横向物流成本、纵向物流成本及物流延迟响应时间成本；(3)基于所述数学模型，采用遗传算法求解得到多行车间设备的最优布局方案。本发明考虑到了物流延迟响应时间成本，完善了布局方案的评价指标，与实际情况契合度更高，适用性较好。
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公开(公告)号：CN109657354B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201811563162.0
申请日：2018-12-20
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明属于工厂虚拟仿真相关技术领域，其公开了一种基于数字孪生的混流装配车间快速重构方法及系统，该方法包括以下步骤：(1)构建混流装配车间的数字孪生车间模型；(2)采用构建的混流装配线仿真模型来求解混流装配线设计与平衡问题，以获得最佳装配工位任务分配方案；并采用构建的物料存储区仿真模型来求解获得最佳配料区储位物料分配方案，进而基于该最佳装配工位任务分配方案及该最佳配料区储位物料分配方案来设计试验，以求解得到最佳物料配送系统方案；(3)采用该数字孪生车间模型来对步骤(2)得到的混流装配车间重构方案进行仿真模拟验证与人工检验调整，以得到最佳重构方案。本发明高效且使用，灵活性较高，提高了重构效率。
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公开(公告)号：CN108038271B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201711176090.X
申请日：2017-11-22
申请人： 华中科技大学 , 武汉企鹅能源数据有限公司
摘要： 本发明公开了一种铣刀的磨损预测方法及状态识别的方法，该磨损预测方法包括如下步骤：首先，对铣削振动数据进行小波降噪处理，从时域、频域、时频域三个方面对振动信号进行特征提取，得到初始特征向量集后引用相关系数法计算特征向量与磨损量之间相关关系并筛选得到最优特征向量集；然后，将最小二乘支持向量机预测的平均相对误差定义为自适应步长布谷鸟搜索算法的适应度函数，通过搜索鸟巢位置使最小二乘支持向量机输入参数达到最优。最后，并利用最优的最小二乘支持向量机对磨损量进行预测。本发明通过与其他两种混合智能算法进行对比，验证了ASCS‑LSSVR算法的优越性。
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公开(公告)号：CN109493585A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811361565.7
申请日：2018-11-15
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明属于质量检测数据采集相关技术领域，其公开了一种基于LoRa的质检数据无线采集终端及方法，该采集终端包括主控芯片、通用输入输出接口及无线LoRa模块，该通用输入输出接口设置在该主控芯片上，该采集终端通过该通用输入输出接口与质量检测工具的输出接口相连接，以自动地采集该质量检测工具检测到的质检数据；该主控芯片通过该无线LoRa模块与质量服务器之间形成无线链接，该质量服务器对接受到的该质检数据进行合格性判断及SPC分析，并将得到的质检结果传输给该采集终端，该采集终端将该质检结果进行显示及有色展现，且其还根据该质检结果选择性地发出异常报警。本发明体积较小，使用方便，便携性较好。
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公开(公告)号：CN109870193B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201811557393.0
申请日：2018-12-19
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明属于智能检测领域，并具体公开了一种用于空调冷凝管管口故障识别的视觉检测系统。包括：相机调节模块，包括龙门架及设于所述龙门架上的CCD摄像头，检测机构伺服操作模块，包括相机参数设置单元、龙门架运动参数设置单元，视觉处理与异常管口识别模块和故障报警与可视化模块，所述视觉处理与异常管口识别模块包括管口直径阈值设置单元、管口胀裂特征检测单元以及管口直径检测单元。本发明还公开了相应的方法。本发明的视觉检测系统，实现冷凝管管口特征及管口尺寸智能识别，并进行故障报警，检测精度更高，检测速度更快，检测稳定性高，能够大幅度生产效率。
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公开(公告)号：CN109870193A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201811557393.0
申请日：2018-12-19
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明属于智能检测领域，并具体公开了一种用于空调冷凝管管口故障识别的视觉检测系统。包括：相机调节模块，包括龙门架及设于所述龙门架上的CCD摄像头，检测机构伺服操作模块，包括相机参数设置单元、龙门架运动参数设置单元，视觉处理与异常管口识别模块和故障报警与可视化模块，所述视觉处理与异常管口识别模块包括管口直径阈值设置单元、管口胀裂特征检测单元以及管口直径检测单元。本发明还公开了相应的方法。本发明的视觉检测系统，实现冷凝管管口特征及管口尺寸智能识别，并进行故障报警，检测精度更高，检测速度更快，检测稳定性高，能够大幅度生产效率。
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公开(公告)号：CN109657354A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811563162.0
申请日：2018-12-20
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明属于工厂虚拟仿真相关技术领域，其公开了一种基于数字孪生的混流装配车间快速重构方法及系统，该方法包括以下步骤：(1)构建混流装配车间的数字孪生车间模型；(2)采用构建的混流装配线仿真模型来求解混流装配线设计与平衡问题，以获得最佳装配工位任务分配方案；并采用构建的物料存储区仿真模型来求解获得最佳配料区储位物料分配方案，进而基于该最佳装配工位任务分配方案及该最佳配料区储位物料分配方案来设计试验，以求解得到最佳物料配送系统方案；(3)采用该数字孪生车间模型来对步骤(2)得到的混流装配车间重构方案进行仿真模拟验证与人工检验调整，以得到最佳重构方案。本发明高效且使用，灵活性较高，提高了重构效率。
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公开(公告)号：CN110751297A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910850562.8
申请日：2019-09-10
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种劣化系统的智能保障方法，属于智能制造技术领域。本发明根据劣化系统的维修种类构建各种维修的概率模型，并构建劣化系统可靠性模型；再根据劣化系统中各种维修的概率和开销构建劣化系统的智能保障模型；之后以所述智能保障模型中单位时间期望开销最小为优化目标，对所述智能保障模型进行求解获得劣化系统的保障方案，即多少个维修周期后进行一次大修，每个维修周期对劣化系统进行多少次次监测。本发明方法在综合考虑劣化系统全生命周期的维修开销、监测开销、质量损失开销、检查开销等因素情况下，建立优化模型，制定最优的保障方案，保证系统可靠性的前提下，降低保障开销，提升生产效率。
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