用于材料表征图像分析的视觉模型及其分析方法

    公开(公告)号:CN113177574A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202110305450.1

    申请日:2021-03-19

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/08 G06F30/25

    摘要: 本发明提供了一种用于材料表征图像分析的视觉模型及其分析方法。本发明通过对显微图像大数据进行收集与标记,构建材料表征图像数据集;并利用该数据集进行高通量深度学习,构建基于深度学习的神经网络模型和动态统计模型,从而对原子或晶格缺陷进行识别与定位,并自动标注晶格间距、分类统计材料微观颗粒的真实形态、定量分析材料的组织动力学。通过上述方式,本发明能够实现对材料表征图像的自动化高通量分析,并根据材料的微观形貌及其微观动力学对材料的宏观性质进行计算与推导,有利于推动材料学的理论发展和技术进步,具有较高的实际应用价值。

    基于深度学习的材料显微图像缺陷识别方法、设备及装置

    公开(公告)号:CN112862811A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110259892.7

    申请日:2021-03-10

    摘要: 本发明提供了一种基于深度学习的材料显微图像缺陷识别方法、设备及装置。首先采用分类标记对获取的材料结构显微图像进行缺陷标注;然后利用仿射变换将样本图片集分割形成训练集;接着利用含有分类标注的训练集对预先构建的缺陷识别模型进行训练;最后利用训练好的缺陷识别模型对待识别缺陷样本进行缺陷检测,获得目标缺陷样本中的缺陷类别与位置。本发明采用分类标注的方法对缺陷图像进行标注,并综合卷积神经网络模型、区域生成模型和语义分割模型,从而实现高精度的图像分割和识别,提高缺陷识别的速度和精度,有助于推动合金工业的智能化进展,加速第四次工业革命在金属铸造行业的应用。

    用于材料表征图像分析的视觉模型及其分析方法

    公开(公告)号:CN113177574B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202110305450.1

    申请日:2021-03-19

    摘要: 本发明提供了一种用于材料表征图像分析的视觉模型及其分析方法。本发明通过对显微图像大数据进行收集与标记,构建材料表征图像数据集;并利用该数据集进行高通量深度学习,构建基于深度学习的神经网络模型和动态统计模型,从而对原子或晶格缺陷进行识别与定位,并自动标注晶格间距、分类统计材料微观颗粒的真实形态、定量分析材料的组织动力学。通过上述方式,本发明能够实现对材料表征图像的自动化高通量分析,并根据材料的微观形貌及其微观动力学对材料的宏观性质进行计算与推导,有利于推动材料学的理论发展和技术进步,具有较高的实际应用价值。

    基于深度学习的材料显微图像缺陷识别方法、设备及装置

    公开(公告)号:CN112862811B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202110259892.7

    申请日:2021-03-10

    摘要: 本发明提供了一种基于深度学习的材料显微图像缺陷识别方法、设备及装置。首先采用分类标记对获取的材料结构显微图像进行缺陷标注;然后利用仿射变换将样本图片集分割形成训练集;接着利用含有分类标注的训练集对预先构建的缺陷识别模型进行训练;最后利用训练好的缺陷识别模型对待识别缺陷样本进行缺陷检测,获得目标缺陷样本中的缺陷类别与位置。本发明采用分类标注的方法对缺陷图像进行标注,并综合卷积神经网络模型、区域生成模型和语义分割模型,从而实现高精度的图像分割和识别,提高缺陷识别的速度和精度,有助于推动合金工业的智能化进展,加速第四次工业革命在金属铸造行业的应用。

    一种固态电池界面添加剂
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118398882A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410676298.1

    申请日:2024-05-29

    IPC分类号: H01M10/0564 H01M10/052

    摘要: 本发明提供了一种固态电池界面添加剂。所述固态电池界面添加剂为由锂盐、含氟腈类化合物、含氟碳酸酯化合物的液体介质三者组成的复合液态体系。本发明通过调控含氟腈类化合物、含氟碳酸酯化合物的液体介质二者的比例,来实现离子电导率和阻燃性能的兼顾。并且,该固态电池界面添加剂对LLZO复合固态电解质的离子传导具备显著的增强作用,有效解决LLZO复合固态电解质的晶界阻抗问题,提升复合固态电解质的离子传导性能,调控和稳定固态电池的电极‑电解质界面,保持界面阻抗和电荷转移阻抗的低速增长。

    干法电极片的制备方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117727855A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311772865.5

    申请日:2023-12-21

    IPC分类号: H01M4/04 H01M4/139

    摘要: 本发明提供了一种干法电极片的制备方法。该方法通过先将聚四氟乙烯和聚丙烯腈混匀后,加入电极活性材料和导电剂混匀得到混合物;再将得到的混合物依次进行原纤化处理、热辊压成膜、辊压减薄、热压复合处理后,得到干法电极片。制备的干法电极片不仅具有良好的机械性能和粘弹性,而且还能提升干法电极片在电解液中的浸润性和锂离子的通量。

    三维复合集流体及其制备方法

    公开(公告)号:CN112670516B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN201911120217.5

    申请日:2019-11-15

    IPC分类号: H01M4/66 H01M10/0525

    摘要: 本发明提供了一种三维复合集流体及其制备方法。本发明提供的三维复合集流体包括铜箔基层和涂覆于所述铜箔基层上的锂电池负极亲锂材料涂层;所述锂电池负极亲锂材料涂层包含若干微米尺寸的三维球形结构。所述锂电池负极亲锂材料由碳材料、亲锂金属氧化物、粘结剂、锂盐组成。本发明首先制备得到锂电池负极亲锂材料浆料,然后将浆料涂布于铜箔基层上,形成锂电池负极亲锂材料涂层,制备得到锂电池负极三维复合集流体。所述锂电池负极亲锂材料在铜箔上涂布形成了微米尺寸三维球形结构的复合涂层,可以有效降低锂金属负极的电流密度,进而有效缓解并减少锂枝晶的产生,提升锂金属电池的循环性能及安全性能。

    偏磷酸锂原位包覆的三元正极材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN113725410B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202110905506.7

    申请日:2021-08-05

    摘要: 本发明提供了一种偏磷酸锂原位包覆的三元正极材料及其制备方法和应用。该制备方法为:S1,按预定比例将磷酸二氢铵、碳酸锂和乙醇充分混合,加热溶解后再加入预定量的三元正极材料,分散均匀得到混合料;而后烘干处并两次联合煅烧处理,得到煅烧产物;S2,将所述煅烧产物加入到PVDF溶液中,分散8~18h;再加入导电炭黑,继续分散8~18h,得到混合浆料;S3,将所述混合浆料涂布在铝箔上,涂布后依次进行鼓风干燥和真空干燥两步干燥处理,制备得到偏磷酸锂原位包覆的三元正极材料。本发明通过原位包覆偏磷酸锂能有效提高三元正极的界面稳定性,抑制界面副反应的发生;解决了偏磷酸锂由于不溶解带来的包覆不均的问题,且该方法操作比较简单,适合产业化的应用。

    一体化工作平台大规模制备柔性薄膜电极的方法

    公开(公告)号:CN112670434B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN201911124781.4

    申请日:2019-11-15

    IPC分类号: H01M4/04 H01M4/139

    摘要: 本发明提供了一体化工作平台大规模制备柔性薄膜电极的方法,首先称取预定质量比例的活性物质、导电剂、粘结剂,加入预定溶剂中,通过球磨或磁力搅拌,配制成预定固含量的电极浆料;然后将所述电极浆料注入到一体化工作平台中,进行涂布、分段控温干燥、剥离收卷,实现柔性薄膜电极的大规模连续制备。本发明提供的方法实现了利用涂布法进行大规模制备无需集流体就能满足独立自支撑的柔性薄膜电极,制备过程一体化完成,且制备方法简单。本发明制备的柔性薄膜电极既具备良好的柔性,可反复对折,也消除了传统通过集流体负载活性物质制备电极的方法所带来的不可避免的掉粉现象产生,且电化学性能优异,具有巨大的应用前景,适合大规模工业生产。

    一种层状无锂正极材料容量调控方法

    公开(公告)号:CN113097472B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202110223515.8

    申请日:2021-03-01

    摘要: 本发明提供了一种层状无锂正极材料容量调控方法。该方法包括:对于一种层状电极材料,测试其层间距,记为d1;若层状电极材料的层间距d1>1nm,则选取包含锂离子的电解液作为工作电解液;若层状电极材料的层间距d1≤1nm,则选取包含直径d2满足如下关系式的阳离子的电解液作为工作电解液:0nm<d1‑d2<0.4nm,即可提升层状电极材料的比容量。本发明通过研究不同层间距的层状电解材料的比容量与电解液阳离子直径的关系,得到一种通过调控阳离子组成实现对不同层间距的层状电解材料比容量的提升,从而能够快速地为已经选定的层状电解材料配制出高效的工作电解液,具有重要的研究和应用价值。