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公开(公告)号:CN111222738B
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN201910991503.2
申请日:2019-10-18
申请人: 华中科技大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开一种风电集群功率预测及参数优化的方法,将历史NWP数据和历史功率数据划分两个独立数据集,分为三个阶段来对参数进行优化;对原始风速矢量进行主成分分析,并将主成分分析的结果作为风电集群功率预测模型的输入,将两个独立的数据集分别划为待预测数据集和历史数据集;计算预测点的输入数据矩阵与历史数据集之间的欧式特征距离,并将其与阈值δ进行比较,获得具有最高匹配度的数据集与预测数据集,判断优化是否结束,否则以变尺度网络搜索法设置参数值以继续优化得到具有最小总体预测误差的四个参数;将获得的四个参数初始优化值,控制三个参数值不变,改变剩余一个参数值,直到获得最优四个参数组合。该方法预测精度高,具有推广价值。
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公开(公告)号:CN111222738A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN201910991503.2
申请日:2019-10-18
申请人: 华中科技大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开一种风电集群功率预测及参数优化的方法,将历史NWP数据和历史功率数据划分两个独立数据集,分为三个阶段来对参数进行优化;对原始风速矢量进行主成分分析,并将主成分分析的结果作为风电集群功率预测模型的输入,将两个独立的数据集分别划为待预测数据集和历史数据集;计算预测点的输入数据矩阵与历史数据集之间的欧式特征距离,并将其与阈值δ进行比较,获得具有最高匹配度的数据集与预测数据集,判断优化是否结束,否则以变尺度网络搜索法设置参数值以继续优化得到具有最小总体预测误差的四个参数;将获得的四个参数初始优化值,控制三个参数值不变,改变剩余一个参数值,直到获得最优四个参数组合。该方法预测精度高,具有推广价值。
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公开(公告)号:CN209589840U
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201821882980.2
申请日:2018-11-15
申请人: 华中科技大学
IPC分类号: G01N21/49
摘要: 本实用新型提供一种自动校正的个人颗粒物暴露检测仪,采样头一端与外界空气连通,另一端连接检测仪外壳内部的用以检测颗粒物浓度的光散射浊度计,光散射浊度计的下方安装有滤膜,所述光散射浊度计通过气路管道连接到安装在检测仪外壳底部的气泵,所述滤膜安装在光散射浊度计与气路管道入口处用以对进入气路管道的空气进行过滤,所述气路管道上还连接有用以检测气路管道内的空气温度和湿度的温湿度传感器,所述气泵的出口处安装有标准流量计,所述检测仪外壳内安装还安装有电路板,所述电路板上安装有处理器,本实用新型在气泵后增加标准流量计,实现流量的自动化负反馈调节,易于使用,简化操作流程,大幅降低操作人员工作时间,提高工作效率。
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