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公开(公告)号：CN112633632A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011352009.0
申请日：2020-11-26
申请人： 华中科技大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种基于信号分解技术的集成短期风电集群功率预测方法，将采集的NWP数据及对应功率数据划分两个独立数据集，用于预测模型训练和测试；通过VMD和WT方法对训练数据进行数据预处理，预处理后数据再分别以SDAE、LSTM、BiLSTM、CNN为核心的模型进行预测得到子预测结果；子预测结果分别通过PLSR、BPNN、SVM网络型构建子预测模型，依据子预测模型子的准确性程度不同，为每项子预测结果分配权重，构成WPP预测模型；为WPP集成预测模型性能评判标准，选取最合适的集成预测模型，将S1的测试数据集输入选取的集成预测模型后进入预测，输出结果。通过本发明方法预测精度高，数据适用范围广，具有推广价值。
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公开(公告)号：CN111222738A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201910991503.2
申请日：2019-10-18
申请人： 华中科技大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种风电集群功率预测及参数优化的方法，将历史NWP数据和历史功率数据划分两个独立数据集，分为三个阶段来对参数进行优化；对原始风速矢量进行主成分分析，并将主成分分析的结果作为风电集群功率预测模型的输入，将两个独立的数据集分别划为待预测数据集和历史数据集；计算预测点的输入数据矩阵与历史数据集之间的欧式特征距离，并将其与阈值δ进行比较，获得具有最高匹配度的数据集与预测数据集，判断优化是否结束，否则以变尺度网络搜索法设置参数值以继续优化得到具有最小总体预测误差的四个参数；将获得的四个参数初始优化值，控制三个参数值不变，改变剩余一个参数值，直到获得最优四个参数组合。该方法预测精度高，具有推广价值。
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公开(公告)号：CN111222738B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910991503.2
申请日：2019-10-18
申请人： 华中科技大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种风电集群功率预测及参数优化的方法，将历史NWP数据和历史功率数据划分两个独立数据集，分为三个阶段来对参数进行优化；对原始风速矢量进行主成分分析，并将主成分分析的结果作为风电集群功率预测模型的输入，将两个独立的数据集分别划为待预测数据集和历史数据集；计算预测点的输入数据矩阵与历史数据集之间的欧式特征距离，并将其与阈值δ进行比较，获得具有最高匹配度的数据集与预测数据集，判断优化是否结束，否则以变尺度网络搜索法设置参数值以继续优化得到具有最小总体预测误差的四个参数；将获得的四个参数初始优化值，控制三个参数值不变，改变剩余一个参数值，直到获得最优四个参数组合。该方法预测精度高，具有推广价值。
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公开(公告)号：CN111537844B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202010334812.5
申请日：2020-04-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国科学院合肥物质科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 王帅 , 朱思彤 , 薛思萌 , 孔剑虹 , 韦德福 , 崔巨勇 , 诸嘉慧 , 王飞鸣 , 丁开忠 , 董育军 , 瞿体明 , 韩月 , 范维 , 赵丹 , 陈盼盼 , 刘佳鑫 , 张彬 , 赵振扬 , 韩洪刚 , 赵义松 , 朱义东 , 耿莉娜 , 李冠华
摘要： 本发明公开了一种10kV磁偏置超导限流器并网故障限流试验系统及方法，包括10kV并网限流试验系统、试验操作方法、试验保护控制逻辑、试验结果判定方法。所述试验系统包括并网试验变压器、开关类设备、中间变压器、集中参数模拟线路、被试超导限流器、模拟负载、测控保护装置；所述试验操作方法包括试验系统初始状态、试验操作步骤。根据不同被试磁偏置超导限流器特定的超导单元通流能力与接入规模，确定模拟线路负载的阻抗参数，针对只配备小规模超导单元的磁偏置超导限流器，利用中间变压器实现10kV并网条件下的真实限流率测试。本发明具有试验安全可靠性高、试验方法适用性广、试验参数可控性强等显著优点。
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公开(公告)号：CN111537843B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202010333981.7
申请日：2020-04-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国科学院合肥物质科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 韦德福 , 王帅 , 韩洪刚 , 孔剑虹 , 朱钰 , 赵义松 , 朱义东 , 诸嘉慧 , 王飞鸣 , 丁开忠 , 瞿体明 , 董育军 , 陈盼盼 , 崔巨勇 , 韩月 , 范维 , 赵丹 , 刘佳鑫 , 张彬 , 耿莉娜 , 李冠华 , 朱思彤 , 赵振扬 , 薛思萌
摘要： 本发明属于新型电力设备试验与应用技术领域，特别是涉及一种10kV磁偏置超导限流器并网通流试验系统及方法。本发明包括10kV并网通流试验系统、模拟线路负载参数计算方法、模拟线路负载接线方式、超导限流器保护性控制方法、试验操作流程与结果判定方法。本发明能够防止试验系统合闸瞬时的暂态过电流对被试磁偏置超导限流器造成冲击，保证试验中超导限流器的安全稳定运行，保证磁偏置超导限流器稳态通流试验与故障暂态通流试验时间满足技术要求，实现试验中的控制保护与试验后的接地放电功能，提出稳态通流试验与故障暂态通流试验的结果判定方法。具有试验安全可靠性高、试验方法适用性广、试验参数可控性强等显著优点。
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公开(公告)号：CN118070090A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410083414.9
申请日：2024-01-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N3/0455 , H02J3/00 , H02J3/38
摘要： 本发明涉及新能源出力仿真技术领域，具体提供了一种风光典型出力场景提取方法及装置，包括：获取待提取出力数据；将所述待提取出力数据作为预先训练的堆叠自编码器的输入，得到预先训练的堆叠自编码器输出的待提取出力数据对应的分类结果；其中，所述预先训练的堆叠自编码器中设有聚类模块，所述分类结果中每一类数据为一种典型出力场景。本发明提供的技术方案，可有效地对高维出力数据进行聚类，进而实现风光典型联合出力场景的选取。
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公开(公告)号：CN115034422A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110240352.4
申请日：2021-03-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及基于波动识别和误差修正的风电短期功率预测方法和系统，包括：将待预测时长的风速波形划分为多个风速波动，并形成各风速波动的特征序列；利用预先建立的风电短期功率预测模型和所述风速波动的特征序列，得到各风速波动的特征序列对应的低频功率波动；根据各风速波动的特征序列对应的低频功率波动，生成各风速波动对应的风电功率波动。本发明提供的技术方案，突破了目前短期功率预测方法无法捕捉或捕捉风电出力波动的效果有限的局限，提升了风电短期功率的准确性。
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公开(公告)号：CN112194019A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910612393.4
申请日：2019-07-08
申请人： 辽宁省送变电工程有限公司 , 沈阳航空航天大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 陈震 , 刘艳梅 , 贾岩 , 张海廷 , 刘涛 , 王鹏举 , 李振东 , 王峰 , 李权 , 许乃文 , 杨磊 , 江明 , 万建成 , 夏拥军 , 张宇 , 金鹏 , 刘劲松 , 韩月 , 刘芮彤 , 段方维
摘要： 本发明涉及输变电线路施工设备，具体地说是一种放线滑车自动化拆装维修装置，包括翻转机构、千斤顶调节高度模块、起重臂及抓取装置，抓取装置与起重臂连接，翻转机构及千斤顶调节高度模块均位于抓取装置的下方，翻转机构的支撑部为固定端，承载放线滑车的承载部铰接于支撑部上，承载部通过动力源的驱动实现所承载放线滑车的翻转；翻转机构的一侧或两侧设有千斤顶调节高度模块，千斤顶调节高度模块通过具有的液压千斤顶的升降调节放线滑车的位置；抓取装置的上端与起重臂连接、并在起重臂上移动，下端为吊装更换零件的吊装端。本发明固定方式简单，可自动夹持、吊运放线滑车及其轮片，定位精确，拆装时不易损伤轮片。
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公开(公告)号：CN111815039A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010597420.8
申请日：2020-06-28
申请人： 山东大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本公开提供了一种基于天气分类的周尺度风电功率概率预测方法及系统，采集风电场运行和数值天气预报数据，基于历史数值天气预报数据形成日气象特征向量，并进行天气类型的聚类；在每一种天气类型下建立由稀疏贝叶斯、核密度估计以及贝塔分布三个子模型构成的组合概率预测模型；根据实时风电场数值天气预报数据，形成预测样本的日气象特征向量，将预测样本归为相应的天气类型，并利用其所属天气类型对应的组合概率预测模型进行风电功率预测，输出预测值；本公开能够提高风电功率预测精度，并延长风电功率预测时长，进而为风电场检修排程或者水火电系统发电计划制定等提供有用信息。
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公开(公告)号：CN111008725B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201911008751.7
申请日：2019-10-23
申请人： 中国农业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于短期风电功率预测的气象因素波动特征提取方法。包括：一、构建数值天气预报模式输出的气象因素日前数据集；二、分析实测风电功率与日前数据集中不同气象因素之间的相关性，筛选最优气象因素特征子集；三、划分最优气象因素特征子集中特征气象因素的波动类型，分析不同气象因素波动与风电功率波动的映射关系；四、提取特征气象因素波动时间颗粒度与特征参数，建立特征气象因素波动特征矩阵；五、将特征气象因素波动特征矩阵作为模型输入，预测日前风电场短期风电功率。本发明克服了不同气象因素波动复杂性与风电功率匹配难的问题，可以有效的降低预测模型输入的数据维度与数据量，同时避免了预测时出现的过拟合等问题。
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