一种识别图像中的字符串的方法和装置

    公开(公告)号:CN106599900A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201510682699.9

    申请日:2015-10-20

    IPC分类号: G06K9/62 G06K9/20 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种识别图像中的字符串的方法和装置,属于计算机技术领域。所述方法包括:根据训练样本库中存储的包含有字符串的样本图像块的图像数据,并基于卷积神经网络算法,构建样本图像块的字符串识别结果对应的概率集合的表达式,概率集合的表达式由待定参数构成;基于使根据概率集合确定出的字符串识别结果为预先存储的样本图像块包含的字符串的概率最大的原则,对待定参数进行训练,得到待定参数的训练值;当获取到待识别的目标图像块时,基于卷积神经网络算法和待定参数的训练值,确定目标图像块的字符串识别结果对应的目标概率集合,根据目标概率集合,确定目标图像块的字符串识别结果。采用本发明,可以提高识别的正确率。

    文本行的定位方法及装置

    公开(公告)号:CN106156711B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201510190211.0

    申请日:2015-04-21

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46

    摘要: 本发明公开一种文本行的定位方法及装置,属于计算机视觉技术领域。该方法包括:提取待检测图像中各个像素的至少包括对称性特征向量的特征向量;根据每个像素的特征向量,确定多个潜在位于文本行对称轴上的目标像素,位于文本行对称轴上的像素具有对称性;对各个目标像素进行聚合,得到多个候选文本行区域;滤除非文本行区域得到文本行区域。由于待检测图像中的文本行区域通常具有对称性,因此,基于提取待检测图像中每个像素的对称性特征向量,能够从自然图像中直接定位到待检测图像中的文本行区域,而无需对各个候选字符区域进行组合以得到文本行区域,不仅方式简单,而且不依赖于自然图像中的连通区域,扩大了文本行定位方式的适用范围。

    一种识别图像中的字符串的方法和装置

    公开(公告)号:CN106599900B

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201510682699.9

    申请日:2015-10-20

    IPC分类号: G06K9/62 G06K9/20 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种识别图像中的字符串的方法和装置,属于计算机技术领域。所述方法包括:根据训练样本库中存储的包含有字符串的样本图像块的图像数据,并基于卷积神经网络算法,构建样本图像块的字符串识别结果对应的概率集合的表达式,概率集合的表达式由待定参数构成;基于使根据概率集合确定出的字符串识别结果为预先存储的样本图像块包含的字符串的概率最大的原则,对待定参数进行训练,得到待定参数的训练值;当获取到待识别的目标图像块时,基于卷积神经网络算法和待定参数的训练值,确定目标图像块的字符串识别结果对应的目标概率集合,根据目标概率集合,确定目标图像块的字符串识别结果。采用本发明,可以提高识别的正确率。

    文本行的定位方法及装置

    公开(公告)号:CN106156711A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201510190211.0

    申请日:2015-04-21

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46

    摘要: 本发明公开一种文本行的定位方法及装置,属于计算机视觉技术领域。该方法包括:提取待检测图像中各个像素的至少包括对称性特征向量的特征向量;根据每个像素的特征向量,确定多个潜在位于文本行对称轴上的目标像素,位于文本行对称轴上的像素具有对称性;对各个目标像素进行聚合,得到多个候选文本行区域;滤除非文本行区域得到文本行区域。由于待检测图像中的文本行区域通常具有对称性,因此,基于提取待检测图像中每个像素的对称性特征向量,能够从自然图像中直接定位到待检测图像中的文本行区域,而无需对各个候选字符区域进行组合以得到文本行区域,不仅方式简单,而且不依赖于自然图像中的连通区域,扩大了文本行定位方式的适用范围。

    挖掘全局高效用序列模式的方法、装置及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN110399406B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN201910692048.6

    申请日:2019-07-26

    摘要: 本公开提供了一种挖掘全局高效用序列模式的方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括:确定序列数据库中的第一类项,其中第一类项是全局序列权重效用值高于第一阈值的项;确定序列数据库中各个序列的效用值链表;根据所确定的第一类项,从序列数据库挖掘至少一个候选的全局高效用序列模式并确定第一集合,其中第一集合包括至少一个候选的全局高效用序列模式、包括各个候选的全局高效用序列模式的序列的标识以及各个候选的全局高效用序列模式在相应序列中的效用值;以及根据各个序列的效用值链表和第一集合,从至少一个候选的全局高效用序列模式中挖掘全局高效用序列模式。

    数据处理方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN117149612A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202210572291.6

    申请日:2022-05-23

    发明人: 付科 陈伟 陈林峰

    摘要: 本申请的实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取测试数据的各个属性字段,以及各个属性字段对应的属性数据集合;生成随机因子,并根据随机因子从各个属性数据集合中确定各个属性字段对应的目标属性数据,其中,根据随机因子确定的各个属性字段对应的目标属性数据之间具有关联关系;根据确定出的目标属性数据生成目标测试数据。本申请实施例的技术方案,可以生成具有关联关系的测试数据,以满足实际测试过程的需求。

    计划任务创建方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111740894B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202010479716.X

    申请日:2020-05-29

    摘要: 本申请是关于一种计划任务创建方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:展示即时社交通讯界面,所述即时社交通讯界面中包含至少一条即时社交通讯消息;响应于第一消息中包含第一时间信息,且所述第一时间信息对应的时间与当前时间之间满足指定条件,对应所述第一消息展示任务创建入口;响应于接收到对所述任务创建入口的触发操作,创建所述第一消息对应的计划任务;本方案能够在即时社交通讯界面中对需要触发创建计划任务的消息进行直接指示,不需要用户自己通过消息内容来判断是否可以需要创建计划任务,能够极大的节省用户查找需要创建计划任务的消息的时间,从而提高计划任务的创建效率。

    一种高质量模式项集挖掘方法、装置及数据处理设备

    公开(公告)号:CN108009180B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201610969804.1

    申请日:2016-10-28

    IPC分类号: G06F16/2458

    摘要: 本发明实施例提供的高质量模式项集挖掘方法包括:确定待处理项集在事务数据库中的支持度以及所述待处理项集的权重占有度;若所述待处理项集在事物数据库中的支持度不小于预定的最低支持度阈值与所述事务数据库中总事务数量的乘积,且所述待处理项集的权重占有度不小于预定的最小权重占有阈值,则确定所述待处理项集为高质量模式项集。本发明实施例可实现数据项相关的高质量模式项集的挖掘,提升高质量模式项集的挖掘结果的精准性。