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公开(公告)号：CN106599900A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201510682699.9
申请日：2015-10-20
申请人： 华中科技大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开了一种识别图像中的字符串的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：根据训练样本库中存储的包含有字符串的样本图像块的图像数据，并基于卷积神经网络算法，构建样本图像块的字符串识别结果对应的概率集合的表达式，概率集合的表达式由待定参数构成；基于使根据概率集合确定出的字符串识别结果为预先存储的样本图像块包含的字符串的概率最大的原则，对待定参数进行训练，得到待定参数的训练值；当获取到待识别的目标图像块时，基于卷积神经网络算法和待定参数的训练值，确定目标图像块的字符串识别结果对应的目标概率集合，根据目标概率集合，确定目标图像块的字符串识别结果。采用本发明，可以提高识别的正确率。
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公开(公告)号：CN106156777A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510197323.9
申请日：2015-04-23
申请人： 华中科技大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06K9/46
摘要： 本发明公开了一种文本图片检测方法及装置，属于多媒体技术领域。所述方法包括：对于每一个待检测自然图片，在所述待检测自然图片中提取多个候选区域；计算每一个目标区域的类别响应，所述目标区域通过对所述多个候选区域进行过滤处理得到；根据每一个目标区域的类别响应，计算所述待检测自然图片的特征向量，所述特征向量的维数与所述类别响应的维数相等；当所述特征向量位于预先设置的文本图片归属的特征向量范围内时，确定所述待检测自然图片为文本图片。由于上述文本图片检测方式可对自然图片中的文本图片进行检测，所以该种检测方式的应用范围较为广泛，普适性强。
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公开(公告)号：CN106156711A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510190211.0
申请日：2015-04-21
申请人： 华中科技大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开一种文本行的定位方法及装置，属于计算机视觉技术领域。该方法包括：提取待检测图像中各个像素的至少包括对称性特征向量的特征向量；根据每个像素的特征向量，确定多个潜在位于文本行对称轴上的目标像素，位于文本行对称轴上的像素具有对称性；对各个目标像素进行聚合，得到多个候选文本行区域；滤除非文本行区域得到文本行区域。由于待检测图像中的文本行区域通常具有对称性，因此，基于提取待检测图像中每个像素的对称性特征向量，能够从自然图像中直接定位到待检测图像中的文本行区域，而无需对各个候选字符区域进行组合以得到文本行区域，不仅方式简单，而且不依赖于自然图像中的连通区域，扩大了文本行定位方式的适用范围。
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公开(公告)号：CN106156711B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201510190211.0
申请日：2015-04-21
申请人： 华中科技大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开一种文本行的定位方法及装置，属于计算机视觉技术领域。该方法包括：提取待检测图像中各个像素的至少包括对称性特征向量的特征向量；根据每个像素的特征向量，确定多个潜在位于文本行对称轴上的目标像素，位于文本行对称轴上的像素具有对称性；对各个目标像素进行聚合，得到多个候选文本行区域；滤除非文本行区域得到文本行区域。由于待检测图像中的文本行区域通常具有对称性，因此，基于提取待检测图像中每个像素的对称性特征向量，能够从自然图像中直接定位到待检测图像中的文本行区域，而无需对各个候选字符区域进行组合以得到文本行区域，不仅方式简单，而且不依赖于自然图像中的连通区域，扩大了文本行定位方式的适用范围。
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公开(公告)号：CN106156777B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201510197323.9
申请日：2015-04-23
申请人： 华中科技大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06K9/46
摘要： 本发明公开了一种文本图片检测方法及装置，属于多媒体技术领域。所述方法包括：对于每一个待检测自然图片，在所述待检测自然图片中提取多个候选区域；计算每一个目标区域的类别响应，所述目标区域通过对所述多个候选区域进行过滤处理得到；根据每一个目标区域的类别响应，计算所述待检测自然图片的特征向量，所述特征向量的维数与所述类别响应的维数相等；当所述特征向量位于预先设置的文本图片归属的特征向量范围内时，确定所述待检测自然图片为文本图片。由于上述文本图片检测方式可对自然图片中的文本图片进行检测，所以该种检测方式的应用范围较为广泛，普适性强。
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公开(公告)号：CN106599900B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201510682699.9
申请日：2015-10-20
申请人： 华中科技大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开了一种识别图像中的字符串的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：根据训练样本库中存储的包含有字符串的样本图像块的图像数据，并基于卷积神经网络算法，构建样本图像块的字符串识别结果对应的概率集合的表达式，概率集合的表达式由待定参数构成；基于使根据概率集合确定出的字符串识别结果为预先存储的样本图像块包含的字符串的概率最大的原则，对待定参数进行训练，得到待定参数的训练值；当获取到待识别的目标图像块时，基于卷积神经网络算法和待定参数的训练值，确定目标图像块的字符串识别结果对应的目标概率集合，根据目标概率集合，确定目标图像块的字符串识别结果。采用本发明，可以提高识别的正确率。
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公开(公告)号：CN114581508A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210179218.2
申请日：2022-02-25
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种曲面图像生成方法、装置、电子设备和存储介质；本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等场景，可基于曲面映射矩阵对平面图像中各像素点的坐标进行映射，得到各像素点的初始坐标值，从平面图像中确定弯曲定位线，计算各像素点到弯曲定位线的距离，基于图像弯曲类型以及距离计算各像素点对应的坐标权重，根据各像素点的坐标权重和初始坐标值计算各像素点的曲面映射坐标值，计算曲面映射坐标值与初始坐标值间的位置增量，基于位置增量和曲面映射矩阵生成新的曲面映射矩阵，返回执行前述步骤直至达到映射结束条件，基于各像素点的曲面映射坐标值以及像素值生成目标曲面图像；可以提升曲面图像的生成效率。
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公开(公告)号：CN114581508B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210179218.2
申请日：2022-02-25
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种曲面图像生成方法、装置、电子设备和存储介质；本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等场景，可基于曲面映射矩阵对平面图像中各像素点的坐标进行映射，得到各像素点的初始坐标值，从平面图像中确定弯曲定位线，计算各像素点到弯曲定位线的距离，基于图像弯曲类型以及距离计算各像素点对应的坐标权重，根据各像素点的坐标权重和初始坐标值计算各像素点的曲面映射坐标值，计算曲面映射坐标值与初始坐标值间的位置增量，基于位置增量和曲面映射矩阵生成新的曲面映射矩阵，返回执行前述步骤直至达到映射结束条件，基于各像素点的曲面映射坐标值以及像素值生成目标曲面图像；可以提升曲面图像的生成效率。
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公开(公告)号：CN118918577A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410935345.X
申请日：2024-07-12
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明涉及一种三维目标检测方法、装置及系统。其方法部分主要包括：将初始三维体素特征按照基于窗口的三维体素划分方式进行划分，得到第一阶段的三维体素特征；将第一阶段的三维体素特征通过三维描述子进行局部的特征提取，得到第二阶段的三维体素特征；将第二阶段的三维体素特征通过扩散和合并来进行特征生成，得到第三阶段的三维体素特征；将第三阶段的三维体素特征经过基于窗口划分和线性分组循环神经网络的骨干网络进行特征提取，得到第四阶段的三维体素特征；将第四阶段的三维体素特征通过鸟瞰图骨干网络和检测头进行处理，得到最终的检测结果。本发明在三维目标检测任务中表现出更优异的性能，为该领域提供了新的理论和技术支持。
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公开(公告)号：CN118072327A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311742665.5
申请日：2023-12-15
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06V30/19 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06V10/82 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种基于多尺度信息的联机签名快速检索方法，其方法包括：首先使用合成数据对训练数据集进行扩充；其次在签名时间序列进行数据预处理和数据增强，提取有利于身份辨别的时间函数；然后采用基于多尺度融合的神经网络提取和对齐签名特征，将这些特征映射到共同的空间之中，使用三元组损失对模型进行优化；利用已登记签名建立特征向量库，在验证新签名身份时，使用近似最近邻搜索方法快速搜索并验证其身份。本发明为大规模签名认证数据库的快速检索问题提供了一种有效解决方案。本发明还提供了相应的基于多尺度信息的联机签名快速检索装置。
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