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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110731096A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201880038250.0
申请日：2018-11-14
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 一种用于预测电信网络中的接收信号强度的计算机实现方法包括：一个或多个处理器接收表示地理区域的地理信息的地理数据以及所述地理区域中基站的天线信息和发射功率信息，所述一个或多个处理器用于执行卷积神经网络；将所述地理数据以及所述天线信息和发射功率信息输入所述卷积神经网络中；使用所述卷积神经网络预测接收信号强度，所述卷积神经网络包括基于所述接收的地理数据以及所述天线信息和发射功率信息的多个卷积层，所述接收信号强度表示在所述地理区域的不同位置接收的无线信号的信号强度；以及输出所述预测的接收信号强度。
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公开(公告)号：CN108028776A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201680055294.5
申请日：2016-09-01
Applicant: 华为技术有限公司
CPC classification number: H04W24/04 , H04L41/0631 , H04L41/16
Abstract: 一种用于在通信网络中检测异常的系统和方法包括：检测蜂窝小组的第一质量指标集合中的第一异常值；检测所述蜂窝小组的第二性能指标集合中的第二异常值；关联所述第一异常值和所述第二异常值以生成异常候选；确定所述异常候选的置信度阈值；以及响应于所述置信度阈值超出预定阈值，指示网络异常。
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公开(公告)号：CN110731096B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201880038250.0
申请日：2018-11-14
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 一种用于预测电信网络中的接收信号强度的计算机实现方法包括：一个或多个处理器接收表示地理区域的地理信息的地理数据以及所述地理区域中基站的天线信息和发射功率信息，所述一个或多个处理器用于执行卷积神经网络；将所述地理数据以及所述天线信息和发射功率信息输入所述卷积神经网络中；使用所述卷积神经网络预测接收信号强度，所述卷积神经网络包括基于所述接收的地理数据以及所述天线信息和发射功率信息的多个卷积层，所述接收信号强度表示在所述地理区域的不同位置接收的无线信号的信号强度；以及输出所述预测的接收信号强度。
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公开(公告)号：CN108463973A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201780006162.8
申请日：2017-01-04
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 一种处理器实现的方法，用于识别无线网络中网络质量劣化的根本原因。该方法包括访问网络的历史性能数据，所述性能数据包括所述网络的性能指标的时序度量。根据所述方法，评估所述历史性能数据来确定指标之间定期出现的关联，以定义表征所述无线网络的关联的规则集合，并将所述规则集合存储在数据结构中。通过访问分析数据，监测所述无线网络，所述分析数据上报时序性能指标数据。接下来，探测所述分析数据的性能指标中的异常，并将所述异常与所述规则集合中的至少一条规则进行匹配。根据所述方法，输出由所述性能指标中的异常导致的所述无线网络劣化的原因的指示。
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