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公开(公告)号：CN105900378B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201580003767.2
申请日：2015-01-05
Applicant: 思科技术公司
CPC classification number: H04L45/28 , G06F11/2007 , G06N7/005 , G06N20/00 , H04L41/0836 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L43/0817 , H04L43/0894 , H04L45/02 , H04L45/20 , H04L45/70 , H04W40/18 , H04W40/30 , Y02D70/142 , Y02D70/144 , Y02D70/22 , Y02D70/30
Abstract: 收集并分析网络度量。通过使用机器学习基于经收集并分析的网络度量来预测是否很可能发生网络元件故障。响应于预测到很可能发生网络元件故障，网络中的流量被重新路由以便避免网络元件故障。该应用被应用于低功率有损网络(LLN)。
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公开(公告)号：CN104160659B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201380013853.2
申请日：2013-03-12
Applicant: 诺基亚通信公司
IPC: H04L12/24
CPC classification number: G06N20/00 , H04L41/0206 , H04L41/0213 , H04L41/04 , H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L41/142 , H04L41/145 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/5067 , H04W24/00 , H04W24/04 , H04W24/08
Abstract: 本发明的实施例利用高级的统计数据分析学来预测和提供用于针对在诸如3G/4G网络的网络中的服务接入QoE问题的根本原因分析的推荐。使用FCAPS作为预测器变量，实施例被配置成将问题设立为预测性回归或分类问题来估计服务接入QoE相关的指标。某些实施例使用来自RAN日志的网络撤销登记信息基于例如树和集成方法执行各种非线性统计建模算法的训练和调谐。
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公开(公告)号：CN108141349A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201680055846.2
申请日：2016-09-24
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L9/00
CPC classification number: H04L43/16 , G06N99/005 , H04L41/0893 , H04L41/0896 , H04L41/145 , H04L41/16 , H04L43/026 , H04L43/028 , H04L43/04 , H04L43/0876 , H04L43/50 , H04L63/1425 , H04L69/16
Abstract: 一种改善通信网络中异常检测率的系统与方法。服务器计算机可以接收包含通过通信网络传送的流量的数据集，并且基于诸如传输控制协议(TCP)端口号或用户数据报协议(UDP)端口号等网络服务类型或者基于关联于所述流量的应用层协议将所述流量分组到数据类别中。所述服务器计算机还可以基于关联于数据类别的至少一个共同特征与所述数据类别中的流量之间的不一致性检测每个数据类别中的异常。不同的数据类别可以与不同的所述至少一个共同特征相关联。可以对异常检测进行监督或不监督。
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公开(公告)号：CN108028776A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201680055294.5
申请日：2016-09-01
Applicant: 华为技术有限公司
CPC classification number: H04W24/04 , H04L41/0631 , H04L41/16
Abstract: 一种用于在通信网络中检测异常的系统和方法包括：检测蜂窝小组的第一质量指标集合中的第一异常值；检测所述蜂窝小组的第二性能指标集合中的第二异常值；关联所述第一异常值和所述第二异常值以生成异常候选；确定所述异常候选的置信度阈值；以及响应于所述置信度阈值超出预定阈值，指示网络异常。
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公开(公告)号：CN107690830A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201680026292.3
申请日：2016-05-04
Applicant: 沙特阿拉伯石油公司
Inventor： 绍洛曼·M·阿尔马迪
IPC: H04W72/04 , H04L12/911
Abstract: 可以提供通信网络上的通信的自适应优先级调度和位于所述通信网络中的多个设备之间的动态资源分配的系统、计算机实现方法、以及存储有计算机程序的非暂时性计算机可读介质。根据实施例的系统可以包括：自动化应用供应模块(AAPM)，用于配置并供应自动化应用(AA)设备和非AA设备之间的关系；自动化应用控制模块(AACM)，用于响应于所述AAPM而控制网络资源分配；网络基础设施接口模块(NIIM)，用于与所述设备接合并测量所述设备的性能；网络性能分析模块(NPAM)，用于响应于所述NIIM而分析所述设备的性能并确定最佳网络拓扑；以及网络资源分配平台模块(NPM)，用于响应于所述AAPM、所述AACM、和所述NPAM而控制网络资源分配，从而增强所述网络内的所述AA设备和所述非AA设备的共存。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107683597A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201680032330.6
申请日：2016-05-16
Applicant: 思科技术公司
CPC classification number: H04L43/04 , G06N99/005 , H04L41/142 , H04L41/16 , H04L43/12 , H04L63/1425
Abstract: 在一个实施例中，一种方法包括：在运行于网络设备处的分析模块处接收从分布在整个网络中并安装在网络组件中的多个传感器收集的网络流量数据，以从发送到网络组件和从网络组件发送的分组中获得网络流量数据，并且从网络中的多个角度监视网络内的网络流；在分析模块处处理网络流量数据，其中网络流量数据包括进程信息、用户信息和主机信息；并且基于对网络行为的动态建模在分析模块处标识网络流量数据内的异常。本文还公开了装置和逻辑。
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公开(公告)号：CN107683586A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201680032329.3
申请日：2016-05-16
Applicant: 思科技术公司
CPC classification number: H04L41/16 , G06N7/005 , H04L41/142 , H04L43/062 , H04L63/1425
Abstract: 在一个实施例中，一种方法，包括：在分析设备处接收网络数据；将网络数据的特征分组为多变量箱；生成针对多变量箱中的每一个的密度；基于下述项来计算针对多变量箱中的每一个的稀有度度量：箱中获得特征的概率、和具有相等或较小密度的多变量箱中的所有其它箱的该概率；并且基于所计算的稀有度度量来标识异常。本文还公开了装置和逻辑。
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公开(公告)号：CN104662840A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201380050809.9
申请日：2013-04-30
Applicant: 瑞典爱立信有限公司
Inventor： L.法龙
CPC classification number: H04L43/50 , H04L41/0233 , H04L41/024 , H04L41/0266 , H04L41/145 , H04L41/16 , H04L41/5009 , H04L41/5022 , H04L41/5032 , H04L41/5067 , H04L43/067 , H04L43/0876 , H04L67/16
Abstract: 分析在服务会话中提供给最终用户的服务。接收(501)在服务会话中向最终用户提供服务的网络的至少一个性能参数的多个测量。至少一个性能参数的接收的多个测量被划分(503)成多个快照。通过对于快照内那个服务会话确定接收的测量对所述最终用户的期望的依从性来分析(505)所述服务。
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公开(公告)号：CN104205714A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201280066358.3
申请日：2012-12-20
Applicant: 高通股份有限公司
CPC classification number: H04L41/16 , H04L5/0023 , H04L5/0048 , H04L5/0053 , H04L5/0091 , H04L25/0232 , H04L27/2602
Abstract: 本文描述了用于传达长分组的系统、方法和设备。在一个方面，一种用于无线通信的装置包括接收机和处理器。接收机经由无线局域网无线地接收包括插入在数据码元之间的多个训练字段的数据单元。该多个训练字段包括第一训练字段、之后的第二训练字段。第一训练字段包括增益控制序列，而第二训练字段包括信道估计序列。处理器基于该多个训练字段来解码至少一个数据码元。在另一方面，一种用于无线通信的装置包括处理器和发射机。该处理器生成包括被插入在数据码元之间的多个训练字段的数据单元，并且发射机经由无线局域网无线地传送该数据单元。
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公开(公告)号：CN104160659A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201380013853.2
申请日：2013-03-12
Applicant: 诺基亚通信公司
IPC: H04L12/24
CPC classification number: G06N20/00 , H04L41/0206 , H04L41/0213 , H04L41/04 , H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L41/142 , H04L41/145 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/5067 , H04W24/00 , H04W24/04 , H04W24/08
Abstract: 本发明的实施例利用高级的统计数据分析学来预测和提供用于针对在诸如3G/4G网络的网络中的服务接入QoE问题的根本原因分析的推荐。使用FCAPS作为预测器变量，实施例被配置成将问题设立为预测性回归或分类问题来估计服务接入QoE相关的指标。某些实施例使用来自RAN日志的网络撤销登记信息基于例如树和集成方法执行各种非线性统计建模算法的训练和调谐。
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