-
公开(公告)号:CN107770525B
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN201610671497.9
申请日:2016-08-15
申请人: 华为技术有限公司
IPC分类号: H04N19/124 , H04N19/154 , H04N19/61 , H04N19/13 , H04N19/149
摘要: 本发明公开了一种图像编码的方法及装置,用于解决现有技术中目标区域与背景区域的衔接部分不自然,压缩后的图像主观质量差的问题。所述方法包括:确定出目标图像的显著图;将所述显著图划分为多个编码树单元CTU,确定出每个CTU的显著值,其中,所述每个CTU的显著值为所述每个CTU中包含的大于或等于设定比例的像素点的显著值的均值;根据所述每个CTU的显著值、以及率损失代价,确定所述每个CTU的预测编码;对所述每个CTU进行变换编码;对变换编码后的每个CTU按照相应的量化步长系数进行量化编码。由于每个CTU的显著值不同,因此对变换编码后的每个CTU采用的量化步长系数也不同,提高了压缩后的图像主观质量。
-
公开(公告)号:CN110913221A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201811086393.7
申请日:2018-09-18
申请人: 华为技术有限公司
IPC分类号: H04N19/149 , H04N19/154 , H04N19/177 , H04N19/70
摘要: 一种视频码率预测方法及装置,用以解决现有技术中存在的视频传输时资源浪费的问题。该方法包括:确定待预测图像组GOP的第一参数集以及参考视频的第二参数集。之后,确定待预测GOP的特征集,特征集包括基于第一参数集以及第二参数集确定的与人眼感知质量相关的特征值、以及期望用户满意度,期望用户满意度为期望的若采用预测码率对待预测GOP进行压缩后得到的视频相比于参考视频的用户满意度比值。然后,将待预测GOP的特征集输入预先训练的回归模型,得到预测码率。
-
公开(公告)号:CN110136056B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN201810127266.0
申请日:2018-02-08
申请人: 华为技术有限公司
IPC分类号: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本申请提供了一种图像超分辨率重建的方法和装置,该方法包括将待重建的图像划分为n个图像块,n为大于或等于2的整数;确定该n个图像块中各个图像块的类型;根据该n个图像块中各个图像块的类型,通过卷积神经网络重建模型对该各个图像块进行重建,获取该n个图像块中各个图像块的重建图像块,其中,该卷积神经网络重建模型包括多组重建参数集合,不同类型的图像块重建时所使用的卷积神经网络重建模型中的重建参数集合不同;将该n个图像块的重建图像块拼接在一起,得到该图像的超分辨率重建图像。本申请实施例能够提高高分辨率图像质量,提升用户体验。
-
公开(公告)号:CN107770525A
公开(公告)日:2018-03-06
申请号:CN201610671497.9
申请日:2016-08-15
申请人: 华为技术有限公司
IPC分类号: H04N19/124 , H04N19/154 , H04N19/61 , H04N19/13 , H04N19/149
CPC分类号: H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/149 , H04N19/154 , H04N19/61
摘要: 本发明公开了一种图像编码的方法及装置,用于解决现有技术中目标区域与背景区域的衔接部分不自然,压缩后的图像主观质量差的问题。所述方法包括:确定出目标图像的显著图;将所述显著图划分为多个编码树单元CTU,确定出每个CTU的显著值,其中,所述每个CTU的显著值为所述每个CTU中包含的大于或等于设定比例的像素点的显著值的均值;根据所述每个CTU的显著值、以及率损失代价,确定所述每个CTU的预测编码;对所述每个CTU进行变换编码;对变换编码后的每个CTU按照相应的量化步长系数进行量化编码。由于每个CTU的显著值不同,因此对变换编码后的每个CTU采用的量化步长系数也不同,提高了压缩后的图像主观质量。
-
公开(公告)号:CN110163640A
公开(公告)日:2019-08-23
申请号:CN201810147228.1
申请日:2018-02-12
申请人: 华为技术有限公司
IPC分类号: G06Q30/02 , G06N3/04 , H04N21/2668 , H04N21/234 , H04N21/81
摘要: 本发明实施例公开了一种在视频中植入广告的方法及计算机设备,其中,该方法包括:计算机设备确定目标图像,目标图像为目标视频的M帧图像中包含第一平面广告的图像,M为正整数;计算机设备确定目标区域,该目标区域为该目标图像中该第一平面广告所在的区域;计算机设备将待植入的第二平面广告插入到该目标区域中替换该第一平面广告;计算机设备对植入了该第二平面广告的该目标图像进行风格转换,转换后的该目标图像中该第二平面广告的风格与该目标图像中该第二平面广告所在区域以外的图像像素点的风格一致。实施本发明实施例,可以由计算机设备全自动化实现广告定位、广告植入以及植入的广告的风格转换,提高植入广告的视觉体验。
-
公开(公告)号:CN110136056A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201810127266.0
申请日:2018-02-08
申请人: 华为技术有限公司
摘要: 本申请提供了一种图像超分辨率重建的方法和装置,该方法包括将待重建的图像划分为n个图像块,n为大于或等于2的整数;确定该n个图像块中各个图像块的类型;根据该n个图像块中各个图像块的类型,通过卷积神经网络重建模型对该各个图像块进行重建,获取该n个图像块中各个图像块的重建图像块,其中,该卷积神经网络重建模型包括多组重建参数集合,不同类型的图像块重建时所使用的卷积神经网络重建模型中的重建参数集合不同;将该n个图像块的重建图像块拼接在一起,得到该图像的超分辨率重建图像。本申请实施例能够提高高分辨率图像质量,提升用户体验。
-
公开(公告)号:CN109547784A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201710861871.6
申请日:2017-09-21
申请人: 华为技术有限公司
IPC分类号: H04N19/132 , H04N19/117 , H04N19/59 , H04N19/91 , H04N19/42
摘要: 本发明实施例提供一种编解码方法和装置,其中,编码方法包括:先将原始分辨率图像进行下采样处理,获取低分辨率图像,然后将该低分辨率图像输入主编码器进行编码,获得主编码信息;另外还将该低分辨率图像输入上转换器进行上转换处理,获取全分辨率图像,然后根据所述原始分辨率图像与该全分辨率图像计算得到残差图像,随后将所述残差图像输入自编码器进行编码,获取残差图像编码信息,将所述残差图像编码信息输入辅编码器进行熵编码获得辅编码信息。这样可将4K或更高质量的图像拆分成主编码信息和辅编码信息分开传输,能够满足当前网络环境下,实现4K或更高质量的视频传输,并且能够保证重构后的视频图像质量。
-
公开(公告)号:CN110163640B
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN201810147228.1
申请日:2018-02-12
申请人: 华为技术有限公司
IPC分类号: G06Q30/0241 , G06T3/00 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , H04N21/2668 , H04N21/234 , H04N21/81
摘要: 本发明实施例公开了一种在视频中植入广告的方法及计算机设备,其中,该方法包括:计算机设备确定目标图像,目标图像为目标视频的M帧图像中包含第一平面广告的图像,M为正整数;计算机设备确定目标区域,该目标区域为该目标图像中该第一平面广告所在的区域;计算机设备将待植入的第二平面广告插入到该目标区域中替换该第一平面广告;计算机设备对植入了该第二平面广告的该目标图像进行风格转换,转换后的该目标图像中该第二平面广告的风格与该目标图像中该第二平面广告所在区域以外的图像像素点的风格一致。实施本发明实施例,可以由计算机设备全自动化实现广告定位、广告植入以及植入的广告的风格转换,提高植入广告的视觉体验。
-
公开(公告)号:CN110415005A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201810395513.5
申请日:2018-04-27
申请人: 华为技术有限公司
IPC分类号: G06Q30/02
摘要: 本申请提供了一种确定广告插入位置的方法和计算机设备,该方法包括:计算机设备获取目标图像,计算机设备确定目标图像中的目标候选广告区域,计算机设备确定目标候选广告区域的评分参数,其中评分参数包括以下参数中的至少一个:重叠值、遮挡度、相对位置评分以及相对大小,计算机设备根据目标候选广告区域的评分参数,确定目标候选广告区域的评分。本申请提供一种客观的评价标准,能够将广告无缝融入到视频的多帧图像中。且上述评分参数为影响广告插入效果的重要因素,根据上述评分参数,确定目标候选广告区域的评分,更符合人类的直观感知。因此,本申请提供的技术方案能够科学合理地、自动化地将广告融入到视频中,提高用户观看体验度。
-
公开(公告)号:CN101710341B
公开(公告)日:2012-08-08
申请号:CN200910243678.1
申请日:2009-12-22
申请人: 华为技术有限公司
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 本发明涉及一种文件缓存系统,特别是涉及一种透明、通用的文件缓存系统。系统由核心模块、配置管理模块、消息队列管理模块、通信模块和缓存操作模块,共五个模块组成。整个系统采用单进程多线程的模型,其中核心模块、配置管理模块位于线程0中运行,通信模块位于线程1中运行,缓存操作模块位于线程2中运行,消息队列管理模块为全局共享。系统由核心模块负责读取配置信息并初始化其它功能模块。通过消息队列管理模块,其它功能模块能够实现对消息队列的互斥访问和存取。系统通过通信模块与客户进行通信,接收缓存消息,并交由缓存操作模块处理,然后将处理结果返回给客户。本发明通过应用链接修改技术,能够高效地实现文件缓存操作。其次,应用链接修改技术,系统对应用提供高透明性。再次,模块化的设计与良好的用户接口,使系统具有良好的通用性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-