公开(公告)号：CN118861666A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202310481581.4

申请日：2023-04-27

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 高大化 ,  李家璇 ,  杨旻曦 ,  吴辉辉 ,  郭涛 ,  韩伟

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请实施例公开一种模型的训练方法、数据处理方法以及相关设备，该方法可用于人工智能领域中，获取第一数据的第一特征信息以及第二数据的第二特征信息；通过机器学习模型生成第一特征信息和第二特征信息之间的第一相似度；获取第二相似度，第二相似度指示第一数据的语义描述和第二数据的语义描述之间的相似度；根据损失函数，对机器学习模型进行训练，由于损失函数指示第一相似度和第二相似度之间的相似度，也即训练的目标包括使得第一机器学习模型生成的第一相似度逼近语义相似度，则无论第一数据和第二数据表现为什么类型的数据，均通过第一机器学习模型生成语义相似度。