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公开(公告)号：CN116166550A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310131269.2
申请日：2023-02-10
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： G06F11/36 , G06N3/0464 , G06N3/088
摘要： 本申请公开一种处理器性能预测系统、方法以及相关设备，涉及计算机领域，该处理器性能预测系统包括第一获取模块、预训练模块、第二获取模块以及性能预测模块，第一获取模块用于获取第一指令流，并处理第一指令流得到指令基本块；预训练模块用于将指令基本块输入至预训练模型，以基于预训练模型的参数对指令基本块进行特征提取，得到切片表征向量；第二获取模块用于获取第一配置参数；性能预测模块，用于获取切片表征向量和第一配置参数，将切片表征向量和第一配置参数输入至预测模型，以基于预测模型的参数预测处理器的性能，输出性能指标值，其中，预测模型的参数的部分或全部为预先训练好的预测模型的参数。可以提高预测准确性以及预测效率。
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公开(公告)号：CN116437458A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310364814.2
申请日：2023-03-30
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： H04W72/0446 , H04W72/541 , H04W72/50 , H04W72/121
摘要： 一种资源分配方法，方法包括：获取多个终端的第一信息，多个终端连接在多个接入点(access point，AP)上；第一信息包括每个终端在目标时频资源上被调度时受到非连接的AP的信号干扰；根据第一信息和目标时频资源，确定调度信息，调度信息指示每个终端所分配的子时频资源，多个终端划分为多个目标终端组，每个所述终端与对终端造成所述信号干扰大于阈值的AP所连接的终端属于不同的目标终端组，不同目标终端组包括的终端所分配的子时频资源之间不重叠。本申请基于信号干扰信息对终端组进行划分，使得每个终端设备进行数据收发时不会受到非所在的终端组内的其他终端设备所连接的AP的信号干扰，进而可以提升多AP协同场景下的数据传输效率。
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公开(公告)号：CN113783590B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010524011.5
申请日：2020-06-10
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： H04B7/0452 , H04B17/309 , H04W24/06 , G06F16/33 , G06F40/117
摘要： 本发明公开了一种多用户配对的方法、装置及系统，该方法包括：获取用户特征信息，所述用户特征信息包括用户信道、信道质量指示以及历史速率；根据所述用户特征信息获取用户之间的相关信息；根据所述用户之间的相关信息获取用户配对的被选择概率分布；根据所述用户配对的被选择概率分布对用户进行采样，根据采样结果对用户进行配对。本申请提供的这种多用户配对的方法无需迭代运算，相对于现有技术计算量较小，可以降低运算复杂度，提高实时性。
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公开(公告)号：CN114641078A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011373400.9
申请日：2020-11-30
申请人： 上海华为技术有限公司
IPC分类号： H04W72/12 , H04L41/5019 , G06F9/48 , G06F9/50 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及通信技术领域，公开了一种资源分配的动态调整方法、装置、存储介质及设备，包括：首先获取当前网络场景下的包括用户体验数据、信道质量数据和频谱效率数据的用户信息数据，然后，分别对用户体验数据和信道质量数据进行预处理，得到预处理后的用户体验数据和预处理后的信道质量数据，接着，将预处理后的用户体验数据和预处理后的信道质量数据以及频谱效率数据输入至预先构建的MCS阈值确定模型，以确定出当前网络场景下的MCS阈值，进一步可以根据该MCS阈值和频谱效率数据，确定空间复用用户集合，实现资源分配的动态调整。从而满足了终端设备的QoS要求，并保障了用户的SLA性能。
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公开(公告)号：CN113783590A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202010524011.5
申请日：2020-06-10
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： H04B7/0452 , H04B17/309 , H04W24/06 , G06F16/33 , G06F40/117
摘要： 本发明公开了一种多用户配对的方法、装置及系统，该方法包括：获取用户特征信息，所述用户特征信息包括用户信道、信道质量指示以及历史速率；根据所述用户特征信息获取用户之间的相关信息；根据所述用户之间的相关信息获取用户配对的被选择概率分布；根据所述用户配对的被选择概率分布对用户进行采样，根据采样结果对用户进行配对。本申请提供的这种多用户配对的方法无需迭代运算，相对于现有技术计算量较小，可以降低运算复杂度，提高实时性。
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