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公开(公告)号：CN101727570B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN200810171770.7
申请日：2008-10-23
摘要： 本发明实施例公开一种跟踪方法、检测跟踪处理设备和监控系统。所述跟踪方法包括：预测目标运动的位置，得到所述目标的预测位置；根据所述得到的预测位置进行前景提取，并确定连通域，统计得到连通域的特征参数；根据所述连通域的特征参数与所述目标原有特征参数进行比较的结果判断出符合目标特征更新要求后，通过比较时所匹配出的所述连通域的特征参数对所述目标原有特征参数进行更新，确定所述匹配出的连通域的位置作为对目标进行跟踪的匹配位置。本发明能够较好的解决对目标进行跟踪过程中的目标特征变化问题。
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公开(公告)号：CN101727570A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200810171770.7
申请日：2008-10-23
摘要： 本发明实施例公开一种跟踪方法、检测跟踪处理设备和监控系统。所述跟踪方法包括：预测目标运动的位置，得到所述目标的预测位置；根据所述得到的预测位置进行前景提取，并确定连通域，统计得到连通域的特征参数；根据所述连通域的特征参数与所述目标原有特征参数进行比较的结果判断出符合目标特征更新要求后，通过比较时所匹配出的所述连通域的特征参数对所述目标原有特征参数进行更新，确定所述匹配出的连通域的位置作为对目标进行跟踪的匹配位置。本发明能够较好的解决对目标进行跟踪过程中的目标特征变化问题。
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公开(公告)号：CN101901486B
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN200910224757.8
申请日：2009-11-17
IPC分类号： G06T7/20
摘要： 本发明实施例公开了一种运动目标检测方法和装置。该方法包括：生成当前帧输入图像的第一运动目标图像；将当前外观模型与当前帧输入图像的第一运动目标图像匹配；根据与当前帧输入图像的第一运动目标图像匹配的当前外观模型，查询出当前帧输入图像的第一运动目标图像中符合设置规则的像素点；将当前帧输入图像的第一运动目标图像中符合设置规则的像素点设置为运动目标的像素点，生成所述当前帧输入图像的第二运动目标图像。本实施例的技术方案中，可以通过当前外观模型将第一检测结果图像中被误判为背景的像素点修正为运动目标的像素点，使生成的第二检测结果图像中包括较完整的运动目标的像素点，进而实现了较完整的检测出运动目标。
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公开(公告)号：CN101901486A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200910224757.8
申请日：2009-11-17
IPC分类号： G06T7/20
摘要： 本发明实施例公开了一种运动目标检测方法和装置。该方法包括：生成当前帧输入图像的第一运动目标图像；将当前外观模型与当前帧输入图像的第一运动目标图像匹配；根据与当前帧输入图像的第一运动目标图像匹配的当前外观模型，查询出当前帧输入图像的第一运动目标图像中符合设置规则的像素点；将当前帧输入图像的第一运动目标图像中符合设置规则的像素点设置为运动目标的像素点，生成所述当前帧输入图像的第二运动目标图像。本实施例的技术方案中，可以通过当前外观模型将第一检测结果图像中被误判为背景的像素点修正为运动目标的像素点，使生成的第二检测结果图像中包括较完整的运动目标的像素点，进而实现了较完整的检测出运动目标。
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公开(公告)号：CN101567088B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN200810093918.X
申请日：2008-04-22
摘要： 本发明的实施例公开了一种运动物体检测的方法和装置。该方法包括以下步骤：获取非参数混合前景模型和非参数背景模型；获取当前帧上各点的非参数混合前景模型概率和非参数背景模型概率；对所述非参数混合前景模型概率和所述非参数背景模型概率进行似然比修正，得到似然比修正后的非参数混合前景模型概率和似然比修正后的非参数背景模型概率；根据当前帧上各点的似然比修正后的非参数混合前景模型概率和似然比修正后的非参数背景模型概率进行图分割并输出运动物体的检测结果。通过使用本发明的实施例，通过建立非参数混合前景模型，并使用似然比修正方法，实现了对运动物体的检测，并且提高了图像识别的正确率。
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公开(公告)号：CN101567088A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200810093918.X
申请日：2008-04-22
摘要： 本发明的实施例公开了一种运动物体检测的方法和装置。该方法包括以下步骤：获取非参数混合前景模型和非参数背景模型；获取当前帧上各点的非参数混合前景模型概率和非参数背景模型概率；对所述非参数混合前景模型概率和所述非参数背景模型概率进行似然比修正，得到似然比修正后的非参数混合前景模型概率和似然比修正后的非参数背景模型概率；根据当前帧上各点的似然比修正后的非参数混合前景模型概率和似然比修正后的非参数背景模型概率进行图分割并输出运动物体的检测结果。通过使用本发明的实施例，通过建立非参数混合前景模型，并使用似然比修正方法，实现了对运动物体的检测，并且提高了图像识别的正确率。
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公开(公告)号：CN103985277A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410242218.8
申请日：2014-06-03
申请人： 上海交通大学
摘要： 一种基于闭环控制的网络实验系统及其实现方法，该系统包括：实体实验系统、控制模块、测量模块、现场计算机、视频监控系统、现场服务器和远程客户端，其中：实体实验系统通过控制模块和测量模块与现场计算机连接，测量模块用于测量实体实验系统的参数信号，控制模块接收来自现场计算机的控制信号并对实体实验系统进行闭环控制，现场计算机和视频监控系统分别与现场服务器通过有线或无线网络连接，将实体实验系统的控制信息和显示信息传输到现场服务器，并将实验室现场视频信息传输到现场服务器，本发明具有远程操控的优点，将实验从虚拟仿真变为实体操控，实际操作中配合视频临场感技术，使实验者身临其境，实现资源共享，大大提高了设备的利用率。
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公开(公告)号：CN100450143C
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：CN200610026429.3
申请日：2006-05-11
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： H04N1/56
摘要： 一种基于活动轮廓线的印刷网点图像分割方法，属于图像处理技术领域。本发明对几何活动轮廓线模型中的经典C-V方法，做出了如下改进：考虑到通道间的相关性，以彩色图像中象素矢量值间的空间距离替代灰度方法中的灰度差值，将C-V方法应用到彩色分割上来，有效地利用各个彩色通道中的彩色信息；通过在C-V方法的PDE方程中加入全局因子，使C-V方法成为全局化的方法；并通过色彩空间的变换，使所利用的颜色信息均匀，符合人眼的感知。将本发明应用于彩色网点图像分割，实验证明：彩色C-V方法在彩色边缘的探测能力，模糊边缘的检测能力，抗噪能力以及探测厚壁孔洞能力等方面都有所增强，优于经典的彩色C-V方法，能够精确地得到彩色图像中的网点边缘。
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公开(公告)号：CN100383811C
公开(公告)日：2008-04-23
申请号：CN200610023450.8
申请日：2006-01-19
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06K9/34
摘要： 一种图像处理技术领域的舌图像中舌体提取方法，具体为：确定舌尖部特征区；确定舌根部特征区；生成彩色梯度图；构造Snake初始曲线；初次分割；判断分割效果：对于分割准确的情况，直接提取舌体图像，舌体提取结束；否则，进入下一步；确定舌体边缘的几个种子点，再由智能剪根据生成的彩色梯度图自动生成Pit线；二次分割：相应的Snake曲线段被等分，将每个分段的端点与Pit线上相应的点相连，计算这些Pit点对间形成的弹簧力，将由Pit线产生的外部约束力加入能量泛函中，迭代Snake曲线直至收敛，最后提取舌体图像。本发明能高效准确地从舌图像中提取舌体，具有很好的鲁棒性，能为进一步的舌像客观化描述和中医诊断提供保障，减少误诊率。
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