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公开(公告)号：CN101567088B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN200810093918.X
申请日：2008-04-22
摘要： 本发明的实施例公开了一种运动物体检测的方法和装置。该方法包括以下步骤：获取非参数混合前景模型和非参数背景模型；获取当前帧上各点的非参数混合前景模型概率和非参数背景模型概率；对所述非参数混合前景模型概率和所述非参数背景模型概率进行似然比修正，得到似然比修正后的非参数混合前景模型概率和似然比修正后的非参数背景模型概率；根据当前帧上各点的似然比修正后的非参数混合前景模型概率和似然比修正后的非参数背景模型概率进行图分割并输出运动物体的检测结果。通过使用本发明的实施例，通过建立非参数混合前景模型，并使用似然比修正方法，实现了对运动物体的检测，并且提高了图像识别的正确率。
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公开(公告)号：CN101567088A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200810093918.X
申请日：2008-04-22
摘要： 本发明的实施例公开了一种运动物体检测的方法和装置。该方法包括以下步骤：获取非参数混合前景模型和非参数背景模型；获取当前帧上各点的非参数混合前景模型概率和非参数背景模型概率；对所述非参数混合前景模型概率和所述非参数背景模型概率进行似然比修正，得到似然比修正后的非参数混合前景模型概率和似然比修正后的非参数背景模型概率；根据当前帧上各点的似然比修正后的非参数混合前景模型概率和似然比修正后的非参数背景模型概率进行图分割并输出运动物体的检测结果。通过使用本发明的实施例，通过建立非参数混合前景模型，并使用似然比修正方法，实现了对运动物体的检测，并且提高了图像识别的正确率。
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公开(公告)号：CN118463338A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410548874.4
申请日：2024-04-30
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种空调的控制信息的获取方法以及相关设备，可以将人工智能技术应用于空调领域中，在该方法中，获取到状态信息后，将状态信息输入N个智能体中的每个智能体，得到N个智能体生成的N个控制信息，其中，状态信息包括空调所处环境的信息，每个控制信息包括至少一个控制参数，N个控制信息组成的集合用于对同一个空调进行控制，N为大于或等于2的整数，由于控制信息根据空调所处环境的信息得到，则N个控制信息能够更好的适配空调所处的实际环境；采用至少两个智能体来共同控制同一个空调，有利于降低每个智能体在生成控制信息时的难度，有利于得到与空调所处环境更为适配的控制信息，有利于达到更好的节能效果。
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公开(公告)号：CN112005271B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201980024251.4
申请日：2019-04-02
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 公开了一种视频编解码机制。所述机制包括至少一个预编码器，其中，所述至少一个预编码器用于对接收的输入视频信号进行预编码，并输出经预编码的视频信号。所述机制还包括编码器，其中，所述编码器用于从所述预编码器获取所述经预编码的视频信号，并将所述经预编码的视频信号编码为码流，以将所述码流传输到解码器进行解码。
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公开(公告)号：CN114730456A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201980102164.6
申请日：2019-12-12
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 一种神经网络模型的训练方法、图像处理方法及其装置，涉及图像处理领域中的图像色彩处理技术，该神经网络模型的训练方法，包括：获取真值图像和训练图像，所述真值图像是根据色卡的标准值构造的，所述训练图像为包含所述色卡的图像(510)；根据所述真值图像和训练图像，对神经网络模型进行训练，所述神经网络模型的输出目标是用于对图像进行色彩调整的色彩调整矩阵(520)。通过神经网络模型得到的色彩调整矩阵与待处理图像的场景更为契合。使用上述技术方案得到的色彩调整矩阵对待处理图像，可以提高图像色彩调整的效果。
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公开(公告)号：CN110609562B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201810626611.5
申请日：2018-06-15
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种图像信息采集方法和装置，用于可移动装置，涉及计算机控制技术领域，能够使可移动装置自动调整图像信息获取角度和位置，从而获取更准确的图像信息。其方法为：可移动装置采用第一位姿采集第一图像，以使第一图像包括目标物体；确定第一图像是否满足预设条件；当第一图像不满足预设条件时，将第一位姿调整为第二位姿；采用第二位姿采集第二图像。本申请实施例应用于可移动装置进行图像信息采集和图像信息处理的场景中。
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公开(公告)号：CN109785239B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201711112510.8
申请日：2017-11-13
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 本申请提供一种图像处理的方法与装置，包括：获取第一图像；根据空间滤波函数对该第一图像进行处理，以生成第一基本层；对该第一图像与该第一基本层进行减法操作或除法操作，以生成第一细节层；根据该第一图像，确定细节层调整函数，该细节层调整函数的自变量为该第一图像的非线性信号；根据该细节层调整函数，对该第一细节层进行调整，以获取第二细节层；对该第一基本层与该第二细节层进行加法操作或乘法操作，以生成第二图像。通过建立关于图像的非线性信号的细节层调整函数，并通过细节层调整函数对图像的细节层进行调整，能够避免调整后的图像中出现人眼能够感知的图像质量问题。
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公开(公告)号：CN111724316A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010422522.6
申请日：2017-04-11
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本申请提供一种处理高动态范围图像的方法，能够提升HDR图像的显示效果。该方法包括：获取待处理的高动态范围HDR图像的统计信息；根据统计信息，计算HDR图像的非线性分级参考最大值；根据非线性分级参考最大值和预设的多个分级区间，计算HDR图像的非线性参考最大值，分级区间用于对分级参考最大值进行分级，每个分级区间对应非线性分级参考最大值的一个取值范围；根据非线性参考最大值调整HDR图像的动态范围。
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公开(公告)号：CN111667418A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010320630.2
申请日：2016-08-22
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 一种用于图像处理的方法和装置，能够提高进行色彩处理的图像的质量，包括：确定待处理图像的各像素的N个色彩分量的色彩值，N为大于1的自然数；确定所述各像素的亮度值分别与所述N个色彩分量的色彩值的N个比值；根据所述N个比值，确定N个第一色彩调整系数；根据所述N个第一色彩调整系数和所述N个色彩分量的色彩值，对所述各像素进行色彩处理，以得到目标图像。
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公开(公告)号：CN108475414B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201580083784.1
申请日：2015-10-27
申请人： 华为技术有限公司 , 清华大学深圳研究生院
IPC分类号： G06T3/40
摘要： 本发明实施例提供一种图像处理方法和装置，其中，该图像处理方法，包括：根据图像特征，对图像样本集合分类，得到图像样本子集合，其中，图像样本子集合包含高分辨率图像样本和对应的低分辨率图像样本；根据第一、第二目标函数和低、高分辨率图像样本，获得图像样本子集合对应的第一、第二特征矩阵及高低分辨率图像样本间的映射关系矩阵；确定待处理图像对应的图像样本子集合；根据第一目标函数和待处理图像对应的图像样本子集合对应的第一特征矩阵、第二特征矩阵和高低分辨率图像样本间的映射关系矩阵，获得待处理图像对应的高分辨率图像。
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