公开(公告)号：CN115048560B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202210326504.7

申请日：2022-03-30

申请人： 华为技术有限公司 ,  中国人民大学

发明人： 赖金财 ,  曹泽麟 ,  董振华 ,  徐君 ,  何秀强

IPC分类号： G06F16/9035 ,  G06F16/909 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

摘要： 本申请公开了一种数据处理方法，可以应用于人工智能领域，方法包括：获取操作日志，操作日志包括用户在第一推荐场景中的第一操作数据；根据第一操作数据，分别通过第一特征提取网络和第二特征提取网络，得到第一特征表示和第二特征表示；根据第一特征表示，通过任务网络，得到第一倾向性信息和第二倾向性信息，并第一门控网络的第一权重和第二权重，对第一倾向性信息和第二倾向性信息进行融合，以得到第一目标倾向性信息。本申请可以降低不同推荐场景之间的干扰，进而解决多场景联合建模的情况下，单任务模型受数据之间分布不同的影响，所导致的预测准确性下降的问题。

公开(公告)号：CN115048560A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210326504.7

申请日：2022-03-30

申请人： 华为技术有限公司 ,  中国人民大学

发明人： 赖金财 ,  曹泽麟 ,  董振华 ,  徐君 ,  何秀强

IPC分类号： G06F16/9035 ,  G06F16/909 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种数据处理方法，可以应用于人工智能领域，方法包括：获取操作日志，操作日志包括用户在第一推荐场景中的第一操作数据；根据第一操作数据，分别通过第一特征提取网络和第二特征提取网络，得到第一特征表示和第二特征表示；根据第一特征表示，通过任务网络，得到第一倾向性信息和第二倾向性信息，并第一门控网络的第一权重和第二权重，对第一倾向性信息和第二倾向性信息进行融合，以得到第一目标倾向性信息。本申请可以降低不同推荐场景之间的干扰，进而解决多场景联合建模的情况下，单任务模型受数据之间分布不同的影响，所导致的预测准确性下降的问题。

公开(公告)号：CN112182362A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202010901702.2

申请日：2020-08-31

申请人： 华为技术有限公司

发明人： 朱杰明 ,  赖金财 ,  何秀强

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/04

摘要： 本申请实施例公开了人工智能技术领域中的一种训练用于在线预测点击率的模型的方法、设备及推荐系统，用于降低在线预测的延迟。本申请实施例方法包括：获取多个教师模型中每个教师模型对样本集中每条样本的点击率的预测值，并将多个教师模型对同一样本的点击率的预测值融合为融合预测值，然后基于样本集中每条样本对应的点击率的融合预测值确定损失函数，最后基于损失函数和样本集合对学生模型进行训练，直到学生模型满足第一收敛条件，该学生模型可以用于在线预测点击率。