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公开(公告)号：CN115883831A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202110898667.8
申请日：2021-08-05
IPC分类号： H04N19/147 , H04N19/85
摘要： 本申请公开了编解码方法和装置，涉及人工智能技术领域，能够提升数据编解码方法的率失真性能。该方法包括：首先获取待编码数据，然后将所述待编码数据输入第一编码网络以得到目标参数；之后根据所述目标参数构建第二编码网络；接着将所述待编码数据输入所述第二编码网络以得到第一特征；最后对所述第一特征进行编码以得到编码码流。
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公开(公告)号：CN114827622A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110071775.8
申请日：2021-01-19
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： H04N19/30 , H04N19/91 , H04N19/186 , H04N19/182 , G06N3/08 , G06N3/04
摘要： 本申请提供了分层编解码的方法及装置。涉及基于人工智能(AI)的视频或图像压缩技术领域。该编码方法包括把视频信号的第一信号分量的控制信号作用于所述第一信号分量的第一特征图，获得所述第一信号分量的第二特征图，其中所述第一信号分量的控制信号通过学习获得；把所述视频信号的第二信号分量的控制信号作用于所述第二信号分量的第一特征图，获得所述第二信号分量的第二特征图，其中所述第二信号分量的控制信号通过学习获得；以及根据所述第一信号分量的第二特征图和所述第二信号分量的第二特征图，获得所述视频信号的码流。本申请能够适配不同色彩特性的图像内容。
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公开(公告)号：CN115088257A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202180013213.6
申请日：2021-02-05
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： H04N19/146 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及人工智能领域，公开了一种图像处理方法，包括：获取第一图像；对所述第一图像进行特征提取，得到至少一个第一特征图，所述至少一个第一特征图包括N个第一特征值，所述N为正整数；获取目标压缩码率，所述目标压缩码率对应于M个目标增益值，每个目标增益值对应一个第一特征值，所述M为小于或等于N的正整数；根据所述M个目标增益值分别对对应的第一特征值进行处理，得到M个第二特征值；对处理后的至少一个第一特征图进行量化和熵编码，得到编码数据，所述处理后的至少一个第一特征图包括所述M个第二特征值。本申请可以在同一个压缩模型中实现压缩码率控制。
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公开(公告)号：CN116778003A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210234510.X
申请日：2022-03-10
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 本申请提供一种特征图编码、特征图解码方法及装置，涉及图像处理技术领域。在对特征图进行编码处理时，编码器可获取输入图像的第一特征图，第一特征图包括第一特征值；根据目标码率以及概率估计模型的模型参数的参考值，确定用于估计第一特征值的概率分布的模型参数的目标值；通过目标值，确定第一特征值的概率分布；根据第一特征值的概率分布对第一特征值进行熵编码，以得到压缩码流；传输压缩码流。该方式概率估计模型的模型参数的目标值可根据目标码率的需求灵活调整，概率估计模型的学习相对简单，且模型参数的目标值灵活变化的情况下还可适配多码率编码的需求，减少压缩码流。
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公开(公告)号：CN113259665B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010082808.4
申请日：2020-02-07
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： H04N19/124 , H04N19/146 , H04N19/172 , H04N19/42 , H04N19/91 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及人工智能领域，公开了一种图像处理方法，包括：获取第一图像；对所述第一图像进行特征提取，得到至少一个第一特征图，所述至少一个第一特征图包括N个第一特征值，所述N为正整数；获取目标压缩码率，所述目标压缩码率对应于M个目标增益值，每个目标增益值对应一个第一特征值，所述M为小于或等于N的正整数；根据所述M个目标增益值分别对对应的第一特征值进行处理，得到M个第二特征值；对处理后的至少一个第一特征图进行量化和熵编码，得到编码数据，所述处理后的至少一个第一特征图包括所述M个第二特征值。本申请可以在同一个压缩模型中实现压缩码率控制。
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公开(公告)号：CN118158425A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211514199.0
申请日：2022-11-30
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： H04N19/42 , H04N19/91 , H04N19/124 , H04N19/147 , H04N19/149 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请提供一种图像压缩系统、图像处理方法、编解码方法及电子设备；图像压缩系统包括第一选择模块、熵编码模块、熵解码模块、量化模块、N个编码网络和1个解码网络，N个编码网络的编码损失不同；第一选择模块，用于基于待编码图像的已编码次数，从N个编码网络中选取目标编码网络；目标编码网络，用于对待编码图像进行特征变换，以得到第一特征图；量化模块，用于对第一特征图进行量化，以得到第二特征图；熵编码模块，用于对第二特征图进行熵编码，以得到码流；熵解码模块，用于对码流进行熵解码，以得到第三特征图；解码网络，用于基于第三特征图进行特征变换，以得到重建图像。这样，能够有效降低图像在多次编解码后的损失幅度比。
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公开(公告)号：CN116112673A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111363953.0
申请日：2021-11-17
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： H04N19/147 , H04N19/60
摘要： 本申请实施例提供了一种编解码方法及电子设备。该编码方法包括：首先，获取待编码图像。随后，根据待编码图像，生成第一特征图矩阵；以及根据第一特征图矩阵，生成自回归权重矩阵。接着，根据自回归权重矩阵和第一特征图矩阵，确定第一特征图矩阵对应的概率分布；然后，依据概率分布对第一特征图矩阵进行编码，得到码流。这样，确定的第一特征图矩阵的概率分布，更接近第一特征图矩阵的真实分布，进而提高了概率估计的准确性，从而能够降低待编码图像对应的码流长度，提高样本的率失真性能。
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公开(公告)号：CN113259665A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202010082808.4
申请日：2020-02-07
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： H04N19/124 , H04N19/146 , H04N19/172 , H04N19/42 , H04N19/91 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及人工智能领域，公开了一种图像处理方法，包括：获取第一图像；对所述第一图像进行特征提取，得到至少一个第一特征图，所述至少一个第一特征图包括N个第一特征值，所述N为正整数；获取目标压缩码率，所述目标压缩码率对应于M个目标增益值，每个目标增益值对应一个第一特征值，所述M为小于或等于N的正整数；根据所述M个目标增益值分别对对应的第一特征值进行处理，得到M个第二特征值；对处理后的至少一个第一特征图进行量化和熵编码，得到编码数据，所述处理后的至少一个第一特征图包括所述M个第二特征值。本申请可以在同一个压缩模型中实现压缩码率控制。
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