公开(公告)号：CN116256631A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202211729656.8

申请日：2022-12-30

申请人： 华侨大学

发明人： 尚荣艳 ,  彭长青 ,  方瑞明 ,  傅杰 ,  唐雪峰

IPC分类号： G01R31/34 ,  G06F18/241 ,  G06F18/15

摘要： 本发明公开了一种基于DCS数据的发电机组在线诊断系统数据处理方法及装置，通过读取DCS数据，对DCS数据采用预设清洗方式进行数据清洗，得到清洗后的DCS数据；对清洗后的DCS数据进行分析计算，得到计算结果；将计算结果进行抗扰处理，得到抗扰处理后的计算结果；根据抗扰处理后的计算结果进行故障诊断，得到诊断结果。对基于DCS数据的发电机组在线诊断系统，通过对DCS数据进行清洗(前处理)，排除无效的干扰数据；通过对分析计算结果进行抗扰处理(后处理)，提高诊断可靠性和准确性。

公开(公告)号：CN117435936A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311356310.2

申请日：2023-10-19

申请人： 华侨大学 ,  厦门中威能源科技有限公司

发明人： 方瑞明 ,  傅杰 ,  彭长青 ,  陈卫文

IPC分类号： G06F18/23 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  F01D15/10

摘要： 本发明提供了一种水冷式汽轮发电机冷却水温预警方法。首先通过热聚类图对DCS系统采集变量进行可视化分析，筛选出影响冷却水温的强关联特征构成特征向量输入到CNN‑GRU‑ATTENTION预测模型，通过滑动窗口法计算正常最大残差值，以此作为故障阈值，再通过滑动窗口法对监测水温残差值实时监测判断是否超过阈值，实现水温过热故障预警。该方法充分融合了层次聚类热图挖掘样本之间的关系与CNN模型强大的特征提取能力、GRU网络结构简单易收敛和Attention机制突出重要特征以及滑动窗口法实时监测提高模型预警的灵敏性。