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公开(公告)号：CN111780688A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010661566.4
申请日：2020-07-10
申请人： 华侨大学 , 泉州市华工智能技术有限公司
摘要： 本发明提供了一种线结构光投影装置及轮廓测量方法，所述装置包括投影光源(1)、光束准直器(2)、中性可调衰减器(3)、衍射光栅(4)、傅里叶透镜(5)、双针孔空间滤波器(6)以及投影屏(8)；所述投影光源(1)发出的光束，依次经过光束准直器(2)和中性可调衰减器(3)后，光束入射至衍射光栅(4)发生衍射现象并形成多个衍射光束，其中+1级和-1级两束衍射光经傅里叶透镜(5)后被聚焦于放置于傅里叶透镜(5)焦平面上的双针孔滤波器(6)并发生针孔衍射，形成两个点投光源，两个点投光源发出的光发生杨氏双孔干涉，产生的干涉条纹作为线结构光投影到投影屏(8)，提高了干涉条纹投影的稳定性。
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公开(公告)号：CN111695644A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010794509.3
申请日：2020-08-10
申请人： 华侨大学 , 泉州市华工智能技术有限公司 , 福建医科大学附属第二医院
摘要： 本发明实施例公开了一种基于光密度变换的肿瘤超声图像分类方法、装置及介质，包括：步骤10、对带有分类标签的原始肿瘤超声图像进行预处理，得到预处理图像；步骤20、获取预处理图像中的感兴趣区域；步骤30、对所述感兴趣区域做两种处理分别得到纹理特征向量和形态特征向量；步骤40、将纹理特征向量进行降维处理，然后分别和对应的形态特征向量进行特征融合，得到融合向量数据；步骤50、利用分类器对一定数量的融合向量数据进行学习，得到肿瘤分类模型；步骤60、将待分类肿瘤超声图像输入肿瘤分类模型，得到分类结果。本发明公开的方法能够有效提升超声图像肿瘤良恶性预测的准确性和鲁棒性，为医生对肿瘤进行诊断提供参考，提升了医生的诊断效率。
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公开(公告)号：CN111623726B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010686022.3
申请日：2020-07-16
申请人： 华侨大学 , 泉州市华工智能技术有限公司
摘要： 本发明提供了干涉测量技术领域的一种基于空域填充的干涉条纹空间载频估计方法，包括如下步骤：步骤S1、输入二维空间干涉条纹图；步骤S2、随机提取二维空间干涉条纹图中x方向和y方向的一维干涉条纹信息；步骤S3、利用窗函数对一维干涉条纹信息作加权操作；步骤S4、对加权操作后的一维干涉条纹信息进行空域填充操作；步骤S5、对空域填充操作后的一维干涉条纹信息进行离散傅里叶变换，得到频域插值频谱；步骤S6、对频域插值频谱进行频谱滤波，得到一级频谱分量；步骤S7、搜寻一级频谱分量中强度峰值的坐标位置；步骤S8、基于坐标位置计算x方向和y方向的空间载频大小。本发明的优点在于：极大的提升了空间载频计算的精度以及速度。
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公开(公告)号：CN111623726A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010686022.3
申请日：2020-07-16
申请人： 华侨大学 , 泉州市华工智能技术有限公司
摘要： 本发明提供了干涉测量技术领域的一种基于空域填充的干涉条纹空间载频估计方法，包括如下步骤：步骤S1、输入二维空间干涉条纹图；步骤S2、随机提取二维空间干涉条纹图中x方向和y方向的一维干涉条纹信息；步骤S3、利用窗函数对一维干涉条纹信息作加权操作；步骤S4、对加权操作后的一维干涉条纹信息进行空域填充操作；步骤S5、对空域填充操作后的一维干涉条纹信息进行离散傅里叶变换，得到频域插值频谱；步骤S6、对频域插值频谱进行频谱滤波，得到一级频谱分量；步骤S7、搜寻一级频谱分量中强度峰值的坐标位置；步骤S8、基于坐标位置计算x方向和y方向的空间载频大小。本发明的优点在于：极大的提升了空间载频计算的精度以及速度。
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公开(公告)号：CN111428713A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010199592.X
申请日：2020-03-20
申请人： 华侨大学 , 福建医科大学附属第二医院 , 泉州市华工智能技术有限公司
摘要： 本发明提供了超声图像分类领域的一种基于特征融合的超声图像自动分类法，包括如下步骤：步骤S10、获取超声图像，对所述超声图像进行预处理并生成标准切面；步骤S20、提取所述标准切面中的图像特征；步骤S30、对所述图像特征进行归一化处理，得到特征向量；步骤S40、基于所述特征向量，利用SVM分类器对所述标准切面进行学习和分类。本发明的优点在于：极大的提升了超声图像标准切面分类的精度以及效率。
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公开(公告)号：CN111695644B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010794509.3
申请日：2020-08-10
申请人： 华侨大学 , 泉州市华工智能技术有限公司 , 福建医科大学附属第二医院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/54
摘要： 本发明实施例公开了一种基于光密度变换的肿瘤超声图像分类方法、装置及介质，包括：步骤10、对带有分类标签的原始肿瘤超声图像进行预处理，得到预处理图像；步骤20、获取预处理图像中的感兴趣区域；步骤30、对所述感兴趣区域做两种处理分别得到纹理特征向量和形态特征向量；步骤40、将纹理特征向量进行降维处理，然后分别和对应的形态特征向量进行特征融合，得到融合向量数据；步骤50、利用分类器对一定数量的融合向量数据进行学习，得到肿瘤分类模型；步骤60、将待分类肿瘤超声图像输入肿瘤分类模型，得到分类结果。本发明公开的方法能够有效提升超声图像肿瘤良恶性预测的准确性和鲁棒性，为医生对肿瘤进行诊断提供参考，提升了医生的诊断效率。
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公开(公告)号：CN111428713B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010199592.X
申请日：2020-03-20
申请人： 华侨大学 , 福建医科大学附属第二医院 , 泉州市华工智能技术有限公司
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/00 , G06T5/50 , G06T7/40 , G06T7/62
摘要： 本发明提供了超声图像分类领域的一种基于特征融合的超声图像自动分类法，包括如下步骤：步骤S10、获取超声图像，对所述超声图像进行预处理并生成标准切面；步骤S20、提取所述标准切面中的图像特征；步骤S30、对所述图像特征进行归一化处理，得到特征向量；步骤S40、基于所述特征向量，利用SVM分类器对所述标准切面进行学习和分类。本发明的优点在于：极大的提升了超声图像标准切面分类的精度以及效率。
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公开(公告)号：CN113380401A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110788927.6
申请日：2021-07-13
申请人： 华侨大学
摘要： 本发明提供一种基于超声图像的乳腺肿瘤良恶性分类方法、装置和介质，该方法包括：对带有分类标签的原始乳腺肿瘤超声图像进行预处理，得到预处理图像；获取预处理图像中感兴趣区域；对感兴趣区域做三种处理分别得到深度残差网络特征向量、纹理特征向量和形态特征向量；将深度残差网络特征向量和纹理特征向量分别进行降维处理，然后将二者进行特征融合，得到融合向量数据；利用支持向量机分类器对一定数量的融合向量数据进行学习，并利用朴素贝叶斯分类器对形态特征向量进行学习，通过加权两种分类器得到肿瘤分类模型；将待分类乳腺肿瘤超声图像输入乳腺肿瘤分类模型，得到分类结果。采用本发明方法可实现更准确地对乳腺肿瘤超声图像的自动分类。
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公开(公告)号：CN112862822A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110366530.8
申请日：2021-04-06
申请人： 华侨大学
摘要： 本发明公开了一种超声乳腺肿瘤检测与分类方法、装置与介质，包括：利用医院收集的乳腺超声图像作为标准图像存入计算机，采用基于深度重聚卷积和上下文感知特征相结合的图像处理方法提取标准图像的特征参数；利用医学收集的待测超声图像提取特征参数，根据需要设定参数范围，将待测图像与标准图像进行对比分析，判断待测图像中是否存在肿瘤；如存在肿瘤则继续识别肿瘤的良恶性。本发明克服了传统人工诊断效率低、精度低、漏检率高、误检率高的缺陷，降低了人工诊断的劳动强度，且具有精确的优点。
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公开(公告)号：CN112862822B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202110366530.8
申请日：2021-04-06
申请人： 华侨大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种超声乳腺肿瘤检测与分类方法、装置与介质，包括：利用医院收集的乳腺超声图像作为标准图像存入计算机，采用基于深度重聚卷积和上下文感知特征相结合的图像处理方法提取标准图像的特征参数；利用医学收集的待测超声图像提取特征参数，根据需要设定参数范围，将待测图像与标准图像进行对比分析，判断待测图像中是否存在肿瘤；如存在肿瘤则继续识别肿瘤的良恶性。本发明克服了传统人工诊断效率低、精度低、漏检率高、误检率高的缺陷，降低了人工诊断的劳动强度，且具有精确的优点。
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