公开(公告)号：CN117808817A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202310550268.1

申请日：2023-05-16

申请人： 华北水利水电大学

发明人： 黄春艳 ,  王学涛 ,  黄红艳 ,  李艳玲 ,  马壮壮 ,  梅小龙 ,  罗彬 ,  孙倩星 ,  魏君芳 ,  崔晶楠 ,  王炳禹 ,  汪明杨 ,  黄光艳 ,  许红娜

IPC分类号： G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16

摘要： 本发明公开了一种基于改进脉冲耦合神经网络的图像分割方法，涉及图像分割技术领域，本发明包括构建脉冲耦合神经网络模型；基于脉冲耦合神经网络模型的中心像素点神经元与周围神经元之间的关联度，构建权值矩阵，对脉冲耦合神经网络模型的连接权矩阵W的权重值进行优化选取；基于脉冲耦合神经网络模型和选取的连接权矩阵W的权重值，构建改进脉冲耦合神经网络模型；将图像输入改进脉冲耦合神经网络模型进行迭代循环分割，产生每次迭代图像，直至达到最大迭代次数；从多个迭代的图像中选取最佳分割效果图，作为最终图像分割图。