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公开(公告)号：CN118823863A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310924928.8
申请日：2023-07-26
申请人： 华北水利水电大学
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种课堂行为识别方法，涉及行为动态识别技术领域，该方法包括：获取行为图像数据集，并对行为图像数据集进行预处理；通过在YOLOV5目标检测网络模型的Backbone层加入CA注意力机制模块以及Neck层加入BIFPN构建出基于YOLOV5‑CA‑BIFPN的行为动态识别模型；将预处理后的数据输入动态识别模型中，获得行为的识别结果；本发明提出基于双向加权特征融合和注意力机制的YOLOV5模型，用BIFPN网络结构取代YOLOV5中的PANet结构，增强Neck对重要特征信息的融合能力，从而提高行为动态识别模型模型的预测准确率。
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公开(公告)号：CN115100667A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210875662.8
申请日：2022-07-25
申请人： 华北水利水电大学
发明人： 李艳玲
IPC分类号： G06V30/41 , G06V30/19 , G06V30/148 , G06V30/164
摘要： 本发明适用于文本识别技术领域，提供了一种数学公式识别方法及系统，包括以下步骤：接收待识别公式文本，对所述待识别公式文本进行增强处理得到正式识别公式文本；对正式识别公式文本进行区块框选，每个区块中只有一个文本字符，记录每个区块的位置信息；对每个区块中的文本字符进行识别得到识别字符，对所有得到的识别字符按照对应的位置信息进行组合得到第一识别公式文本；根据第一识别公式文本中的等号对第一识别公式文本进行划分得到若干个子公式，根据相邻两个子公式的等号关系对第一识别公式文本进行纠正查验得到第二识别公式文本。本发明能够自动对组合得到第一识别公式文本进行自查，尽可能保证公式中相同字符前后的一致性。
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公开(公告)号：CN117991411A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410225525.9
申请日：2024-02-29
申请人： 华北水利水电大学
IPC分类号： G01W1/10 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06N3/0442
摘要： 本申请涉及干旱预测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的黄河流域干旱预测方法及系统，方法包括：获取待测水文站点的邻接气象站点，并基于邻接气象站点的气象参数序列获取待测水文站点的气象参数融合序列；将待测水文站点的水文参数序列和气象参数融合序列输入待测水文站点的干旱预测网络以预测未来干旱指数；获取待测水文站点对应的邻接水文站点的未来干旱指数；基于待测水文站点与邻接水文站点的相关性、待测水文站点和邻接水文站点的未来干旱指数，以及干旱预测网络的决定系数计算待测水文站点的目标干旱指数，进而预测待测水文站点的干旱等级。通过本申请的技术方案，能够精准预测每个水文站点的干旱等级。
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公开(公告)号：CN117808817A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310550268.1
申请日：2023-05-16
申请人： 华北水利水电大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进脉冲耦合神经网络的图像分割方法，涉及图像分割技术领域，本发明包括构建脉冲耦合神经网络模型；基于脉冲耦合神经网络模型的中心像素点神经元与周围神经元之间的关联度，构建权值矩阵，对脉冲耦合神经网络模型的连接权矩阵W的权重值进行优化选取；基于脉冲耦合神经网络模型和选取的连接权矩阵W的权重值，构建改进脉冲耦合神经网络模型；将图像输入改进脉冲耦合神经网络模型进行迭代循环分割，产生每次迭代图像，直至达到最大迭代次数；从多个迭代的图像中选取最佳分割效果图，作为最终图像分割图。
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