一种基于STL分解与多层seq2seq模型的波浪能预测方法和装置

    公开(公告)号:CN117374913A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311126949.1

    申请日:2023-09-01

    摘要: 本公开实施例涉及一种基于STL分解与多层seq2seq模型的波浪能预测方法、装置、设备及介质,其中该方法包括:获取波浪能发电装置的历史功率数据;对历史功率数据进行预处理,获得原始序列;对原始序列进行分解,得到目标趋势序列和目标周期序列;通过已训练的多层seq2seq模型分别对原始序列、目标趋势序列和目标周期序列进行处理,得到预测结果。采用上述技术方案,通过STL对波浪能发电功率序列进行分解,再通过多层seq2seq模型对原始序列、趋势序列和周期序列进行特征提取和预测,解决了现有模态分解方法的分解分量物理含义模糊、多分量对预测结果劣化的问题,能够充分提取原始序列中的周期信息以及时序特征,从而提高模型预测的准确率。

    基于浮式风电机组的振荡浮子集成系统实验装置及方法

    公开(公告)号:CN118275075A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410246096.3

    申请日:2024-03-05

    IPC分类号: G01M10/00

    摘要: 本发明公开了基于浮式风电机组的振荡浮子集成系统实验装置及方法,属于风力发电技术领域,本发明实现了建立点吸式振荡浮子与浮式风电机组集成系统的耦合动力模型,能够更准确地评估系统在实际海洋环境下的性能。同时实现了建立液压式波浪能能量转化系统的物理实验模型,考虑液压系统的非线性特性对集成系统性能的影响,提高了实验结果的准确性和可靠性。本发明的风电机组叶轮转动速度实时可控可以考虑不同叶尖速比下的集成系统动力学特性,从而更好地优化系统的性能和效率。发明实现了全方位的监测集成系统的水动力性能,有利于揭示复杂集成系统的耦合动力学特性,为系统优化和安全性评估提供了重要数据支持。