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公开(公告)号：CN111539966A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010301194.4
申请日：2020-04-16
申请人： 华北电力大学 , 许昌许继风电科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于模糊c均值聚类的比色传感器阵列图像分割方法，包括以下步骤：通过图像的灰度分布直方图信息确定初始聚类中心及聚类数目，对图像进行初始分割，得若干区域，再对各区域进行标记，并确定区域之间的相邻关系，以建立区域邻接图，然后根据相邻区域之间的灰度差及边界梯度，计算各区域之间的积分距离度量，得区域邻接图中各边的权值，最后根据区域间的权值及面积将能够合并的区域合并成多叉树结构，得最终的分割结果，完成基于模糊c均值聚类的比色传感器阵列图像分割方法，该方法能够对比色传感器阵列图像进行分割，且分割效果较好，分割效率及自动化程度高。
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公开(公告)号：CN111539921A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010301202.5
申请日：2020-04-16
申请人： 华北电力大学 , 许昌许继风电科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多传感器信息融合的图像质量评估方法，包括以下步骤：布置多种类型信息传感器，将各类型信息传感器获取的图像数据进行融合，得到融合后的图像，然后以融合后的图像作为参考图像，以捕获的图像场景作为待评估图像，计算待评估图像的质量指数，并根据待评估图像的质量指数对待评估图像的质量进行评估，该方法能够较为准确对图像质量进行评估。
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公开(公告)号：CN111539404A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010302032.2
申请日：2020-04-16
申请人： 华北电力大学 , 陕西延长石油售电有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于结构线索的全参考图像质量评估方法，包括以下步骤：基于网格对图像进行分割，得若干区域，利用随机游走的方式将多个区域串联起来，以形成候选突出区域，然后基于结构保留的卷积神经网络进行深度表示的提取，再根据提取的深度计算能够反映结构线索的距离度量，最后利用反映结构线索的距离度量评估全参考图像的质量，该方法能够基于人类感知利用距离度量评估全参考图像的质量。
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公开(公告)号：CN117709798A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410010054.X
申请日：2024-01-03
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/22 , G06F21/60 , G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种配电网数据资产脆弱性动态量化评估方法，涉及配电网技术领域，包括构建配电网数据资产全生命周期模型；利用脆弱性评估指标对所述配电网数据资产全生命周期模型进行脆弱性评估；通过主客观博弈论组合权重计算指标体系权重值；基于VIKOR法的配电网数据资产脆弱性评估排序。通过对数据采集单元、数据传输单元、数据存储单元、数据处理单元、数据交换和数据销毁单元进行管控，从数据全生命周期角度出发，构建配电网数据资产脆弱性评估指标体系，利用主客观博弈论组合权重计算方法计算评估指标体系权重值，最终结合VIKOR法对配电网数据资产脆弱性进行排序，实现配电网数据资产合理有效安全防护。
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公开(公告)号：CN116668066A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310416341.6
申请日：2023-04-18
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L9/08 , H04L9/30 , H04L9/00 , H04L9/06 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的智能电网隐私保护方法，包括：密钥生成，利用密钥生成器为每个用户分别生成一个公钥以及私钥，并将公钥作为用户的虚拟ID；数据收集，每隔特定的一段时间收集用户的用电量以及其他信息；身份认证，其他用户在收到广播信息后，使用布隆过滤器进行消息验证；矿工选择，通过矿工选择算法选择出作为矿工的用户；区块生成，选择矿工后，所有交易都记录在区块链的新区块中，矿工会将新区块发送给其他用户进行区块验证；区块验证，每个用户验证收到的区块中记录的信息的真实性，验证后把用电量信息发送给供电公司。通过该方法，既能保护用户用电隐私，又能保证用电数据的完整性并能够有效的将用户用电数据上传至供电公司。
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公开(公告)号：CN114676824A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210371661.X
申请日：2022-04-11
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明提供了灰色关联分析和PSO‑RBF下的配电网线损预测方法，包括如下步骤：获取配电网侧数据，基于所述配电网侧数据，利用灰色关联分析法，获得数据集；建立RBF网络结构，基于所述RBF网络结构，建立PSO‑RBF模型；基于所述数据集，利用PSO算法，对所述PSO‑RBF模型进行训练；基于训练好的所述PSO‑RBF模型，完成配电网线损的预测。本发明针对小样本数据进行线损预测优化，可以避免传统算法下小样本数据因为数据量不足而出现的预测效率低下和准确度不足的问题，为电网线损的治理和电网结构的优化提供一定的参考。
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公开(公告)号：CN111541668A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010301195.9
申请日：2020-04-16
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的能源物联网信息安全传输与存储方法，包括以下步骤：通过加密物联网设备与服务中心之间的通信实现信息的安全传输；通过将物联网设备授权认证与物联网设备通信分离，并通过RAFT服务器集群实现授权认证；通过将数据存储在区块链数据结构中，并使用哈希指针保证数据存储的完整性及难度，以满足信息存储的安全性要求；通过架构中的RAFT集群路由与各物联网设备进行通信实现远程通信，该方法能够实现物联网信息的安全传输与存储。
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公开(公告)号：CN117112978A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311353796.4
申请日：2023-10-19
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明提供了一种电力系统碳流追踪方法、设备及介质，包括：获取与碳流追踪的相关数据，相关数据包括：所有待追踪的变电站的各发电机组的注入有功功率总和列矩阵、所有待追踪的变电站的各发电机组的注入碳流率总和列矩阵、待追踪变电站之间的形成的支路的输出功率分布矩阵、待追踪的变电站之间的形成的支路的潮流占比分布矩阵；基于相关数据，获取各待追踪变电站碳势矩阵；基于各待追踪变电站碳势矩阵，获取各待追踪变电站的碳流率、支路的碳流率、输出负荷的碳流率。该方法能够准确计算各待追踪变电站的碳流率、支路的碳流率和输出负荷的碳流率，进而提高了碳流追踪结果的正确性。
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公开(公告)号：CN113919427A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111201888.1
申请日：2021-10-15
申请人： 国网宁夏电力有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种电力设备档案类数据治理方法及系统，通过业务和数据理解、数据提取、模型建立、数据修正等步骤将电力设备档案类数据治理方法完善为一套流程，降低了数据治理的工作难度，并利用Spark并行计算模型进行高复用率的内存计算，以及结合正则表达式的建模方法进行算法建模，本发明能够提高档案类数据异常识别的工作效率，并且具有高扩展性和良好的性能。
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公开(公告)号：CN111696070A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010275304.4
申请日：2020-04-09
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的多光谱图像融合电力物联网故障点检测方法，包括以下步骤：1)获取若干电力物联网设备的多光谱图像，再对各多光谱图像进行预处理；2)基于深度卷积神经网络使用特征空间距离对多光谱图像进行描述；3)将多光谱图像作为训练样本输入到深度卷积神经网络中对深度卷积神经网络进行训练；4)利用训练后的深度卷积神经网络对待检测多光谱图像进行检测，得电力物联网的故障点位置，该方法能够实现电力物联网故障点的准确检测。
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