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公开(公告)号：CN104533714A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410610288.4
申请日：2014-11-03
Applicant: 华北电力大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723 , F03D7/00 , F05B2260/84
Abstract: 本发明公开了属于风力发电机组控制技术领域的一种风力发电机组控制器参数辨识与整定方法。该方法利用Bladed软件模型线性化结合模型降阶算法建立了适用于参数整定的机组线性化模型，然后根据风场风速分布概率进行控制器PI参数最优整定与综合计算，并基于Bladed软件参数辨识结果计算了最优转速-转矩控制的增益系数和自适应变桨距控制中的增益因子；本发明根据机组设备参数建立的Bladed仿真模型进行最大风能利用系数、最佳叶尖速比和最优桨距角等相关参数的辨识，对实现机组最大风能捕获控制提供了重要的先决条件；实现了自适应变桨距控制，增强了普通PI变桨控制器的鲁棒性。为控制器设计与优化提供指导，具有很强的实用与参考价值。
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公开(公告)号：CN106286130A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610804207.3
申请日：2016-09-05
Applicant: 华北电力大学
IPC: F03D7/02
CPC classification number: Y02E10/723 , F03D7/0204 , F05B2270/20 , F05B2270/32
Abstract: 本发明属于风力发电机组控制技术领域，尤其涉及一种基于SCADA数据的风电机组偏航控制参数优化方法。具体为首先确定参数寻优区间；确定优化的偏航控制参数，即偏航偏差阈值和延迟时间的寻优范围；对SCADA数据进行预处理；生成初始种群；计算适应度函数；在适应度函数值基础上计算每一个体被选择的概率Psi；采用赌轮盘法进行选择，得到父代用于繁殖下一代种群；利用交叉算子和变异算子由初始种群生成新种群；若迭代次数超过最大遗传代数，则终止运算，输出最优偏航偏差阈值和延迟时间。本发明方法使优化结果具有更高的自适应水平和针对性；不仅显著地提升了机组的出力性能，而且不会明显提高偏航时间。
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公开(公告)号：CN106286130B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201610804207.3
申请日：2016-09-05
Applicant: 华北电力大学
IPC: F03D7/02
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明属于风力发电机组控制技术领域，尤其涉及一种基于SCADA数据的风电机组偏航控制参数优化方法。具体为首先确定参数寻优区间；确定优化的偏航控制参数，即偏航偏差阈值和延迟时间的寻优范围；对SCADA数据进行预处理；生成初始种群；计算适应度函数；在适应度函数值基础上计算每一个体被选择的概率Psi；采用赌轮盘法进行选择，得到父代用于繁殖下一代种群；利用交叉算子和变异算子由初始种群生成新种群；若迭代次数超过最大遗传代数，则终止运算，输出最优偏航偏差阈值和延迟时间。本发明方法使优化结果具有更高的自适应水平和针对性；不仅显著地提升了机组的出力性能，而且不会明显提高偏航时间。
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公开(公告)号：CN104533714B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410610288.4
申请日：2014-11-03
Applicant: 华北电力大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明公开了属于风力发电机组控制技术领域的一种风力发电机组控制器参数辨识与整定方法。该方法利用Bladed软件模型线性化结合模型降阶算法建立了适用于参数整定的机组线性化模型，然后根据风场风速分布概率进行控制器PI参数最优整定与综合计算，并基于Bladed软件参数辨识结果计算了最优转速-转矩控制的增益系数和自适应变桨距控制中的增益因子；本发明根据机组设备参数建立的Bladed仿真模型进行最大风能利用系数、最佳叶尖速比和最优桨距角等相关参数的辨识，对实现机组最大风能捕获控制提供了重要的先决条件；实现了自适应变桨距控制，增强了普通PI变桨控制器的鲁棒性。为控制器设计与优化提供指导，具有很强的实用与参考价值。
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