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公开(公告)号：CN103577830B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310612739.3
申请日：2013-11-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了电力线路巡检技术领域中的一种基于表观纹理结构的电力杆塔图像检测方法。包括选择设定数量的已确定存在电力杆塔的图像和已确定不存在电力杆塔的图像；分别对选择的图像进行预处理，得到的每个图像的整体滤波器和值最大的参考区域的滤波器；将每个图像的整体滤波器和值最大的参考区域的滤波器代入目标函数进行训练；对待识别的图像进行预处理，得到待识别的图像的整体滤波器和值最大的参考区域的滤波器，将其代入经过训练的目标函数，根据目标函数的输出结果判断待识别图像中是否存在电力杆塔。本发明共享了电力杆塔的各个部分的重复性的特征，可以充分利用电力杆塔的表观纹理结构中可变型部分的潜在信息。
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公开(公告)号：CN103577830A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310612739.3
申请日：2013-11-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了电力线路巡检技术领域中的一种基于表观纹理结构的电力杆塔图像检测方法。包括选择设定数量的已确定存在电力杆塔的图像和已确定不存在电力杆塔的图像；分别对选择的图像进行预处理，得到的每个图像的整体滤波器和值最大的参考区域的滤波器；将每个图像的整体滤波器和值最大的参考区域的滤波器代入目标函数进行训练；对待识别的图像进行预处理，得到待识别的图像的整体滤波器和值最大的参考区域的滤波器，将其代入经过训练的目标函数，根据目标函数的输出结果判断待识别图像中是否存在电力杆塔。本发明共享了电力杆塔的各个部分的重复性的特征，可以充分利用电力杆塔的表观纹理结构中可变型部分的潜在信息。
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公开(公告)号：CN102831295A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210251160.4
申请日：2012-07-19
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了属于电力塔杆描述技术领域的基于纹理聚类的电力塔杆图像描述方法。本发明先从训练样本中生成码本，然后用这些码本与测试图像做卷积生成相关面，再从相关面中选取与码本相似度最大的那些组成电力塔杆的原型分配图，并把原型分配图表示成直方图，即张量，最后，把张量量化成固定大小的可以用在分类器中的相关面集描述子。本发明的有益效果为：以各类架空电力线路巡检所得的含有电力塔杆的真实图像为实验数据，验证了该发明适用于丰富纹理中的电力杆塔描述，描述准确且计算复杂度较低。
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公开(公告)号：CN102831295B
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201210251160.4
申请日：2012-07-19
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了属于电力塔杆描述技术领域的基于纹理聚类的电力塔杆图像描述方法。本发明先从训练样本中生成码本，然后用这些码本与测试图像做卷积生成相关面，再从相关面中选取与码本相似度最大的那些组成电力塔杆的原型分配图，并把原型分配图表示成直方图，即张量，最后，把张量量化成固定大小的可以用在分类器中的相关面集描述子。本发明的有益效果为：以各类架空电力线路巡检所得的含有电力塔杆的真实图像为实验数据，验证了该发明适用于丰富纹理中的电力杆塔描述，描述准确且计算复杂度较低。
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