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公开(公告)号：CN110992340B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201911226488.9
申请日：2019-12-04
申请人： 华北电力大学
摘要： 本申请属于图像处理技术领域，特别是涉及一种复合绝缘子伞裙龟裂纹缺陷识别方法。但是目前还没有针对复合绝缘子伞裙龟裂纹缺陷的识别方法。本申请提供了一种复合绝缘子伞裙龟裂纹缺陷识别方法，所述方法包括如下步骤：1)获取含有龟裂纹的图像；2)对所述含有龟裂纹的图像进行预处理；3)对所述龟裂纹进行特征提取获取所述龟裂纹的轮廓后识别所述龟裂纹。从而有效获得龟裂纹的轮廓特征，实现对复合绝缘子龟裂纹缺陷进行识别。然后通过进一步处理，计算龟裂区域化之后的面积占整个绝缘子伞片的面积比例。
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公开(公告)号：CN111008967B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201911226484.0
申请日：2019-12-04
申请人： 华北电力大学
摘要： 本申请属于图像处理技术领域，特别是涉及一种绝缘子RTV涂层缺陷识别方法。现有的绝缘子RTV涂层缺陷识别方法需要到现场进行检测，操作起来比较复杂。本申请提供了一种绝缘子RTV涂层缺陷识别方法，所述方法包括如下步骤：1)获取含有绝缘子RTV涂层缺陷的图像；2)对所述含有绝缘子RTV涂层缺陷的图像进行预处理；以便提高后续绝缘子图像分割和计算RTV涂层脱落面积占比的准确率。3)将所述预处理后的绝缘子图像分割为二值化图像，分割出绝缘子区域和RTV涂层缺陷区域。本申请提供的一种绝缘子RTV涂层缺陷识别方法，对绝缘子图像进行分割，能够获得正常绝缘子和RTV涂层脱落区域。
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公开(公告)号：CN111008967A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911226484.0
申请日：2019-12-04
申请人： 华北电力大学
摘要： 本申请属于图像处理技术领域，特别是涉及一种绝缘子RTV涂层缺陷识别方法。现有的绝缘子RTV涂层缺陷识别方法需要到现场进行检测，操作起来比较复杂。本申请提供了一种绝缘子RTV涂层缺陷识别方法，所述方法包括如下步骤：1)获取含有绝缘子RTV涂层缺陷的图像；2)对所述含有绝缘子RTV涂层缺陷的图像进行预处理；以便提高后续绝缘子图像分割和计算RTV涂层脱落面积占比的准确率。3)将所述预处理后的绝缘子图像分割为二值化图像，分割出绝缘子区域和RTV涂层缺陷区域。本申请提供的一种绝缘子RTV涂层缺陷识别方法，对绝缘子图像进行分割，能够获得正常绝缘子和RTV涂层脱落区域。
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公开(公告)号：CN110992340A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911226488.9
申请日：2019-12-04
申请人： 华北电力大学
摘要： 本申请属于图像处理技术领域，特别是涉及一种复合绝缘子伞裙龟裂纹缺陷识别方法。但是目前还没有针对复合绝缘子伞裙龟裂纹缺陷的识别方法。本申请提供了一种复合绝缘子伞裙龟裂纹缺陷识别方法，所述方法包括如下步骤：1)获取含有龟裂纹的图像；2)对所述含有龟裂纹的图像进行预处理；3)对所述龟裂纹进行特征提取获取所述龟裂纹的轮廓后识别所述龟裂纹。从而有效获得龟裂纹的轮廓特征，实现对复合绝缘子龟裂纹缺陷进行识别。然后通过进一步处理，计算龟裂区域化之后的面积占整个绝缘子伞片的面积比例。
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