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公开(公告)号：CN111008967B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201911226484.0
申请日：2019-12-04
申请人： 华北电力大学
摘要： 本申请属于图像处理技术领域，特别是涉及一种绝缘子RTV涂层缺陷识别方法。现有的绝缘子RTV涂层缺陷识别方法需要到现场进行检测，操作起来比较复杂。本申请提供了一种绝缘子RTV涂层缺陷识别方法，所述方法包括如下步骤：1)获取含有绝缘子RTV涂层缺陷的图像；2)对所述含有绝缘子RTV涂层缺陷的图像进行预处理；以便提高后续绝缘子图像分割和计算RTV涂层脱落面积占比的准确率。3)将所述预处理后的绝缘子图像分割为二值化图像，分割出绝缘子区域和RTV涂层缺陷区域。本申请提供的一种绝缘子RTV涂层缺陷识别方法，对绝缘子图像进行分割，能够获得正常绝缘子和RTV涂层脱落区域。
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公开(公告)号：CN110992340B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201911226488.9
申请日：2019-12-04
申请人： 华北电力大学
摘要： 本申请属于图像处理技术领域，特别是涉及一种复合绝缘子伞裙龟裂纹缺陷识别方法。但是目前还没有针对复合绝缘子伞裙龟裂纹缺陷的识别方法。本申请提供了一种复合绝缘子伞裙龟裂纹缺陷识别方法，所述方法包括如下步骤：1)获取含有龟裂纹的图像；2)对所述含有龟裂纹的图像进行预处理；3)对所述龟裂纹进行特征提取获取所述龟裂纹的轮廓后识别所述龟裂纹。从而有效获得龟裂纹的轮廓特征，实现对复合绝缘子龟裂纹缺陷进行识别。然后通过进一步处理，计算龟裂区域化之后的面积占整个绝缘子伞片的面积比例。
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公开(公告)号：CN113643234A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110755936.5
申请日：2021-07-05
申请人： 华北电力大学
摘要： 本申请属于图像处理技术领域，特别是涉及一种复合绝缘子破损检测方法、终端设备及可读存储介质。目前国内复合绝缘子在线监测方法主要采取人工巡检维护的方法。但是这种方法存在很多问题。由于输电线路所处的环境复杂，人工巡检存在很大的困难，并且存在很大的危险性。本申请提供了一种复合绝缘子破损检测方法，获取复合绝缘子图像，对图像进行预处理；对所述预处理后的图像进行边缘检测，得到复合绝缘子伞裙的边缘；对边缘进行椭圆检测；通过椭圆内像素点到椭圆边缘的距离对所述复合绝缘子进行破损检测。能够对复合绝缘子的破损进行有效的识别。
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公开(公告)号：CN113643234B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110755936.5
申请日：2021-07-05
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F7/00
摘要： 本申请属于图像处理技术领域，特别是涉及一种复合绝缘子破损检测方法、终端设备及可读存储介质。目前国内复合绝缘子在线监测方法主要采取人工巡检维护的方法。但是这种方法存在很多问题。由于输电线路所处的环境复杂，人工巡检存在很大的困难，并且存在很大的危险性。本申请提供了一种复合绝缘子破损检测方法，获取复合绝缘子图像，对图像进行预处理；对所述预处理后的图像进行边缘检测，得到复合绝缘子伞裙的边缘；对边缘进行椭圆检测；通过椭圆内像素点到椭圆边缘的距离对所述复合绝缘子进行破损检测。能够对复合绝缘子的破损进行有效的识别。
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公开(公告)号：CN113610789A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110859551.3
申请日：2021-07-28
申请人： 华北电力大学
摘要： 本申请属于输电线路检修技术领域，特别是涉及一种复合绝缘子粉化识别方法、终端设备及可读存储介质。目前国内复合绝缘子粉化的检测方法主要采取人工操控无人机拍摄可见光图片，然后由巡检人员肉眼判断的方法。此方法工作量大，不同人员对于粉化及其等级的判断结果有偏差。本申请提供了一种复合绝缘子粉化识别方法，所述方法包括：获取复合绝缘子图像，识别所述图像中的复合绝缘子，获取所述复合绝缘子轮廓图像，采用椭圆检测法对所述轮廓图像进行伞裙分割得到单片伞裙，对所述单片伞裙基于颜色特征进行图像处理，区分粉化区域与未粉化区域，对粉化区域进行识别。解决了当前输电线路复合绝缘子粉化缺陷巡检工作量大、粉化严重程度判断困难的问题。
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公开(公告)号：CN111008967A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911226484.0
申请日：2019-12-04
申请人： 华北电力大学
摘要： 本申请属于图像处理技术领域，特别是涉及一种绝缘子RTV涂层缺陷识别方法。现有的绝缘子RTV涂层缺陷识别方法需要到现场进行检测，操作起来比较复杂。本申请提供了一种绝缘子RTV涂层缺陷识别方法，所述方法包括如下步骤：1)获取含有绝缘子RTV涂层缺陷的图像；2)对所述含有绝缘子RTV涂层缺陷的图像进行预处理；以便提高后续绝缘子图像分割和计算RTV涂层脱落面积占比的准确率。3)将所述预处理后的绝缘子图像分割为二值化图像，分割出绝缘子区域和RTV涂层缺陷区域。本申请提供的一种绝缘子RTV涂层缺陷识别方法，对绝缘子图像进行分割，能够获得正常绝缘子和RTV涂层脱落区域。
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公开(公告)号：CN110992340A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911226488.9
申请日：2019-12-04
申请人： 华北电力大学
摘要： 本申请属于图像处理技术领域，特别是涉及一种复合绝缘子伞裙龟裂纹缺陷识别方法。但是目前还没有针对复合绝缘子伞裙龟裂纹缺陷的识别方法。本申请提供了一种复合绝缘子伞裙龟裂纹缺陷识别方法，所述方法包括如下步骤：1)获取含有龟裂纹的图像；2)对所述含有龟裂纹的图像进行预处理；3)对所述龟裂纹进行特征提取获取所述龟裂纹的轮廓后识别所述龟裂纹。从而有效获得龟裂纹的轮廓特征，实现对复合绝缘子龟裂纹缺陷进行识别。然后通过进一步处理，计算龟裂区域化之后的面积占整个绝缘子伞片的面积比例。
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