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公开(公告)号：CN109783486B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910046106.8
申请日：2019-01-17
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06K9/62
摘要： 本发明提供了一种数据清洗方法、装置及服务器，涉及风电场数据处理的技术领域，该方法包括：获取实测数据样本；在Copula空间中建立风速和功率的联合概率分布；将联合概率分布的取值范围均匀划分成多个概率区间；分别沿风速和功率所在的维度，在每个概率区间内对实测数据样本进行数据清洗。本发明提供的数据清洗方法、装置及服务器，能够基于概率空间对实测样本数据进行清洗，得到较为精细的数据清洗结果，同时，也有助于保证剩余数据的有效性及数据量，为后续数据分析奠定了坚实基础。
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公开(公告)号：CN110457821A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910743111.4
申请日：2019-08-12
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明提供了一种风功率曲线多目标综合评价方法、装置及服务器，涉及风电场数据处理的技术领域，该方法包括：获取实测数据样本，其中，实测数据样本为指定时间段内风电场中风机的风速和功率的实测运行数据；根据实测数据样本绘制指定时间段内风机的风功率曲线；其中，风功率曲线为基于风速和功率的曲线；基于风功率曲线建立评价模型，计算评价模型对应的评价指标；根据评价指标对风功率曲线进行多目标综合评价。本发明提供的风功率曲线多目标综合评价方法、装置及服务器，能够根据评价指标对风功率曲线进行多目标综合评价，进而对风功率曲线的综合性能进行量化评价，较好地解决了风功率曲线性能的综合评价问题，为后续数据分析奠定了坚实基础。
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公开(公告)号：CN109783486A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910046106.8
申请日：2019-01-17
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06K9/62
摘要： 本发明提供了一种数据清洗方法、装置及服务器，涉及风电场数据处理的技术领域，该方法包括：获取实测数据样本；在Copula空间中建立风速和功率的联合概率分布；将联合概率分布的取值范围均匀划分成多个概率区间；分别沿风速和功率所在的维度，在每个概率区间内对实测数据样本进行数据清洗。本发明提供的数据清洗方法、装置及服务器，能够基于概率空间对实测样本数据进行清洗，得到较为精细的数据清洗结果，同时，也有助于保证剩余数据的有效性及数据量，为后续数据分析奠定了坚实基础。
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公开(公告)号：CN109472314A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811357595.0
申请日：2018-11-14
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 新疆电力建设调试所有限责任公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明提供了一种风向扇区划分方法及装置，涉及风向扇区划分的技术领域，包括：获取指定时间段内的风向测量数据，风向测量数据为指定时间段内，按照预设的采样周期采集的风向数据；根据风向测量数据计算指定时间段内风向的时间维变差；统计风向时间维变差的概率密度分布，基于概率密度分布，选择风向离散化间隔，得到不同风向状态；按照不同风向状态的随机游走过程输出风向的随机变化特性，建立风向的随机游走无向图；对随机游走无向图进行聚类分析，根据分析结果对风向扇区进行划分。本发明提供的风向扇区划分方法及装置，充分考虑了风向流动的时间连续性以及风向的空间分布，根据风向的时空连续随机变化进行有效的扇区自动划分。
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公开(公告)号：CN109726503B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910029581.4
申请日：2019-01-12
申请人： 国电联合动力技术有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/06
摘要： 本发明提供了一种缺失数据填补方法及装置，涉及数据处理的技术领域，该方法包括：获取待填补的风场运行数据；提取风场运行数据中的采样时间，建立待填补的风场运行数据的时间序列；基于时间序列，将待填补的风场运行数据划分成多个离散化状态；判断任意相邻的两个离散化状态的时间间隔是否大于预先设置的间隔阈值；如果是，按照预先建立的插值模型计算时间间隔内的填补值，以对待填补的风场运行数据的缺失数据进行填补。本发明提供的缺失数据填补方法及装置，能够对待填补的风场运行数据的缺失数据进行填补，不仅缓解了风场运行数据的缺失问题，同时，也有效提高了可用的有效数据的数据量。
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公开(公告)号：CN110674120A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910737434.2
申请日：2019-08-09
申请人： 国电新能源技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/28 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种数据清洗方法及装置，结合风力发电过程运行特性，针对运行数据中存在的异常数据，通过基于噪声鲁棒性聚类的运行数据第一次聚类分析、基于数据分布流形的第二次聚类分析等两阶段聚类算法，能够在时域空间有效识别和剔除异常数据，具有较高的可执行性。同时提供了对异常数据剔除效果的性能评价，通过合理的评价标准优化了剔除堆积型异常数据的方案，保证剩余有效数据占比及有效数据量，能够合理提高堆积型异常数据识别精度和执行效率，有利于异常数据识别的自动化实现和工业应用。
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公开(公告)号：CN110674120B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN201910737434.2
申请日：2019-08-09
申请人： 国电新能源技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/28 , G06F18/23 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种数据清洗方法及装置，结合风力发电过程运行特性，针对运行数据中存在的异常数据，通过基于噪声鲁棒性聚类的运行数据第一次聚类分析、基于数据分布流形的第二次聚类分析等两阶段聚类算法，能够在时域空间有效识别和剔除异常数据，具有较高的可执行性。同时提供了对异常数据剔除效果的性能评价，通过合理的评价标准优化了剔除堆积型异常数据的方案，保证剩余有效数据占比及有效数据量，能够合理提高堆积型异常数据识别精度和执行效率，有利于异常数据识别的自动化实现和工业应用。
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公开(公告)号：CN110457821B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910743111.4
申请日：2019-08-12
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明提供了一种风功率曲线多目标综合评价方法、装置及服务器，涉及风电场数据处理的技术领域，该方法包括：获取实测数据样本，其中，实测数据样本为指定时间段内风电场中风机的风速和功率的实测运行数据；根据实测数据样本绘制指定时间段内风机的风功率曲线；其中，风功率曲线为基于风速和功率的曲线；基于风功率曲线建立评价模型，计算评价模型对应的评价指标；根据评价指标对风功率曲线进行多目标综合评价。本发明提供的风功率曲线多目标综合评价方法、装置及服务器，能够根据评价指标对风功率曲线进行多目标综合评价，进而对风功率曲线的综合性能进行量化评价，较好地解决了风功率曲线性能的综合评价问题，为后续数据分析奠定了坚实基础。
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公开(公告)号：CN109472314B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201811357595.0
申请日：2018-11-14
摘要： 本发明提供了一种风向扇区划分方法及装置，涉及风向扇区划分的技术领域，包括：获取指定时间段内的风向测量数据，风向测量数据为指定时间段内，按照预设的采样周期采集的风向数据；根据风向测量数据计算指定时间段内风向的时间维变差；统计风向时间维变差的概率密度分布，基于概率密度分布，选择风向离散化间隔，得到不同风向状态；按照不同风向状态的随机游走过程输出风向的随机变化特性，建立风向的随机游走无向图；对随机游走无向图进行聚类分析，根据分析结果对风向扇区进行划分。本发明提供的风向扇区划分方法及装置，充分考虑了风向流动的时间连续性以及风向的空间分布，根据风向的时空连续随机变化进行有效的扇区自动划分。
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公开(公告)号：CN109726503A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910029581.4
申请日：2019-01-12
申请人： 国电联合动力技术有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明提供了一种缺失数据填补方法及装置，涉及数据处理的技术领域，该方法包括：获取待填补的风场运行数据；提取风场运行数据中的采样时间，建立待填补的风场运行数据的时间序列；基于时间序列，将待填补的风场运行数据划分成多个离散化状态；判断任意相邻的两个离散化状态的时间间隔是否大于预先设置的间隔阈值；如果是，按照预先建立的插值模型计算时间间隔内的填补值，以对待填补的风场运行数据的缺失数据进行填补。本发明提供的缺失数据填补方法及装置，能够对待填补的风场运行数据的缺失数据进行填补，不仅缓解了风场运行数据的缺失问题，同时，也有效提高了可用的有效数据的数据量。
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