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公开(公告)号：CN110674120A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910737434.2
申请日：2019-08-09
申请人： 国电新能源技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/28 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种数据清洗方法及装置，结合风力发电过程运行特性，针对运行数据中存在的异常数据，通过基于噪声鲁棒性聚类的运行数据第一次聚类分析、基于数据分布流形的第二次聚类分析等两阶段聚类算法，能够在时域空间有效识别和剔除异常数据，具有较高的可执行性。同时提供了对异常数据剔除效果的性能评价，通过合理的评价标准优化了剔除堆积型异常数据的方案，保证剩余有效数据占比及有效数据量，能够合理提高堆积型异常数据识别精度和执行效率，有利于异常数据识别的自动化实现和工业应用。
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公开(公告)号：CN110659672A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910821424.7
申请日：2019-09-02
申请人： 国电新能源技术研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明提供了一种风电机组出力分步不确定性预测方法，包括：提取风电场特定机位风机的风况特征信息，基于提取的风况特征信息进行无监督聚类，并基于不同风况类别分步进行风况不确定性预测建模和风机出力不确定性建模；最终得到风机出力的不确定性预测模型，基于该模型进行预测。本发明另一方面提供一种风电机组出力分步不确定性预测装置。上述方法充分利用单步预测的可察可控性，增强特定机位风机超短期或短期出力预测的灵活性和可控性；同时，通过单步预测不确定性控制改进预测精度，提升最终风机出力预测精度。此外，基于定期时间驱动、预测精度监测的事件驱动等触发方式更新分步预测模型，保障风机出力预测的可靠性。
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公开(公告)号：CN110674120B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN201910737434.2
申请日：2019-08-09
申请人： 国电新能源技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/28 , G06F18/23 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种数据清洗方法及装置，结合风力发电过程运行特性，针对运行数据中存在的异常数据，通过基于噪声鲁棒性聚类的运行数据第一次聚类分析、基于数据分布流形的第二次聚类分析等两阶段聚类算法，能够在时域空间有效识别和剔除异常数据，具有较高的可执行性。同时提供了对异常数据剔除效果的性能评价，通过合理的评价标准优化了剔除堆积型异常数据的方案，保证剩余有效数据占比及有效数据量，能够合理提高堆积型异常数据识别精度和执行效率，有利于异常数据识别的自动化实现和工业应用。
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公开(公告)号：CN110659672B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201910821424.7
申请日：2019-09-02
申请人： 国电新能源技术研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明提供了一种风电机组出力分步不确定性预测方法，包括：提取风电场特定机位风机的风况特征信息，基于提取的风况特征信息进行无监督聚类，并基于不同风况类别分步进行风况不确定性预测建模和风机出力不确定性建模；最终得到风机出力的不确定性预测模型，基于该模型进行预测。本发明另一方面提供一种风电机组出力分步不确定性预测装置。上述方法充分利用单步预测的可察可控性，增强特定机位风机超短期或短期出力预测的灵活性和可控性；同时，通过单步预测不确定性控制改进预测精度，提升最终风机出力预测精度。此外，基于定期时间驱动、预测精度监测的事件驱动等触发方式更新分步预测模型，保障风机出力预测的可靠性。
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公开(公告)号：CN110838725B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201910887782.8
申请日：2019-09-19
申请人： 国电新能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明基于风电场有功功率闭环PI控制结构，针对该PI控制器，提出一种场站功率快速跟踪、稳定抑制扰动的PI控制器参数整定方法及装置。该方法对每一台机组进行分析，基于给定的输入信号以及相应的输出信号进行辨识，得到比较理想的单机模型，该单机模型基于迭代计算的近似策略来估计风场级有功功率动态模型，选择单个风力发电机系统(WTGS)单元作为风电场的等效模型；基于等效模型分离风电场不可建模扰动，并对扰动利用快速傅立叶变换，寻找扰动的截止频率；利用给定阻尼比和扰动的截止频率，确定PI控制器参数调试包含时变积分环节的自适应PI控制器，基于该调试后的PI控制器改进风电场的功率跟踪，提高风电场有功功率的动态响应和稳态输出。
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公开(公告)号：CN111445005A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010115498.1
申请日：2020-02-25
申请人： 国电新能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的神经网络控制方法及强化学习系统。本发明中，动作网络根据被控对象或其机理模型的阶次和迟延来确定状态控制量，被控对象接收动作网络发送的状态控制量输出动作值；由估值网络基于输出动作值对当前控制效果与预定目标对比进行评价，在对被控对象或其机理模型探索过程中加入随机扰动和模型变化，并同时对动作网络和估值网络进行更新，获得控制律。通过动作网络和估值网络对被控对象或其机理模型的探索，不断更新和优化控制策略，在一定程度上模拟人对环境的探索和学习过程，最终得到一个快速准确且具有一定鲁棒性的神经网络控制器，能用于解决许多控制领域的难题。
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公开(公告)号：CN112085350B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010844355.4
申请日：2020-08-20
申请人： 国电新能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06N3/08 , G06N3/0499
摘要： 本发明属于光伏发电技术领域，具体公开了一种大型光伏电站中光伏阵列状态的评估方法。该方法包括：采集电站中光伏阵列的历史功率数据，并利用ELM预测网络预测目标光伏阵列的理论输出功率数据；根据目标光伏阵列的理论输出功率数据和实际输出功率数据提取特征指标，基于该特征指标实现光伏阵列自动聚类，并对形成的阵列簇的运行状态进行评估。该评估方法可应用于无气象信息的阵列，避免了对高精度气象数据的需求，还可以应用于检测条件比较差的大型光伏电站。
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公开(公告)号：CN110838725A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201910887782.8
申请日：2019-09-19
申请人： 国电新能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明基于风电场有功功率闭环PI控制结构，针对该PI控制器，提出一种场站功率快速跟踪、稳定抑制扰动的PI控制器参数整定方法及装置。该方法对每一台机组进行分析，基于给定的输入信号以及相应的输出信号进行辨识，得到比较理想的单机模型，该单机模型基于迭代计算的近似策略来估计风场级有功功率动态模型，选择单个风力发电机系统(WTGS)单元作为风电场的等效模型；基于等效模型分离风电场不可建模扰动，并对扰动利用快速傅立叶变换，寻找扰动的截止频率；利用给定阻尼比和扰动的截止频率，确定PI控制器参数调试包含时变积分环节的自适应PI控制器，基于该调试后的PI控制器改进风电场的功率跟踪，提高风电场有功功率的动态响应和稳态输出。
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公开(公告)号：CN111669123A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010393648.5
申请日：2020-05-11
申请人： 国电新能源技术研究院有限公司
IPC分类号： H02S50/10
摘要： 本发明实施例提供一种用于对光伏组串进行故障诊断的方法和装置，属于光伏电站故障诊断领域。该方法包括：获取光伏组串的运行参数的历史运行数据及环境参数的历史环境数据；以历史环境数据为统计条件对历史运行数据进行概率统计，建立运行参数对应的概率分布模型；对概率分布模型进行置信区间计算，确定环境参数的不同数值与运行参数的阈值范围的对应关系；基于对应关系及环境参数的实时环境数据，确定实时环境数据对应运行参数的阈值范围；以及基于所确定的阈值范围和运行参数的实时运行数据，对光伏组串进行故障诊断。藉此，实现了在进行故障诊断时考虑到外界环境因素对光伏组串运行参数的影响而出现的波动性和不确定性。
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公开(公告)号：CN111431212A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010102539.3
申请日：2020-02-19
申请人： 国电新能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明提出了一种风力发电系统多控制器-多目标协调优化方法。通过对风力发电系统控制器协调优化进行基础分析，明确主要的协调优化目标参数。对于存在多个优化目标的情况，分别制定对应解决方案。基于帕累托优化理论，处理多目标优化的帕累托优化边界问题并应用于优化控制器协调，最终实现机组多目标优化。本发明所提出的方案可以提高风力发电系统输出和运行的稳定性，并延长机组运行寿命。
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