公开(公告)号：CN114758288A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210255317.4

申请日：2022-03-15

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 马静 ,  王庆杰 ,  王栩成 ,  赵文越 ,  孟海磊 ,  董啸 ,  任敬飞

IPC: G06V20/50 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种配电网工程安全管控检测方法及装置，属于机器图像识别技术领域，解决了现有技术中检测方法检测速度慢、准确率低和适用性差的问题。包括采集配电网工程现场图片，预处理后得到样本集；基于YOLOv5神经网络模型构建安全管控检测模型，其中，在主干特征提取网络中添加改进的CBAM卷积注意力机制模块，改进的CBAM中的空间注意力模块中将输入特征图沿着水平和竖直两个通道进行卷积，得到CBAM输出特征图；在颈部网络中采用Bi‑FPN网络对主干特征提取网络输出的特征图进行特征融合；基于样本集得到训练好的安全管控检测模型；将实时采集的配电网工程图像传入训练好的安全管控检测模型，得到图像中目标检测结果。实现了对配电网工程现场安全问题的快速检测。

公开(公告)号：CN109829613A

公开(公告)日：2019-05-31

申请号：CN201811600022.6

申请日：2018-12-26

Applicant: 国网山东省电力公司淄博供电公司 ,  国家电网有限公司 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  北京天能继保电力科技有限公司 ,  国网山东省电力公司 ,  华北电力大学

Inventor： 盛万兴 ,  王振河 ,  王金丽 ,  蒋涛 ,  杨红磊 ,  于洋 ,  孙学锋 ,  文艳 ,  孟海磊 ,  刘明林 ,  房牧 ,  李建修 ,  刘文安 ,  吕东飞 ,  方恒福 ,  刘海波 ,  董啸 ,  赵辰宇 ,  左新斌 ,  沈玉兰 ,  陈艳波

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种配电网双时间尺度状态估计方法及系统，包括：基于高级量测体系AMI和数据采集与监视控制系统SACDA分别获取不同时间尺度下状态变量的量测数据；将所述量测数据带入预先构建的配电网双时间尺度状态估计模型进行求解，获得所述状态变量的估计值；其中，所述配电网双时间尺度状态估计模型，包括：对不同时间尺度下状态变量的量测数据进行同时间尺度处理。本发明提供的估计方法对AMI的量测数据进行同时间尺度处理，实现两种数据的直接融合，提高了计算效率和状态估计的精度。

公开(公告)号：CN114758288B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202210255317.4

申请日：2022-03-15

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 马静 ,  王庆杰 ,  王栩成 ,  赵文越 ,  孟海磊 ,  董啸 ,  任敬飞

IPC: G06V20/50 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种配电网工程安全管控检测方法及装置，属于机器图像识别技术领域，解决了现有技术中检测方法检测速度慢、准确率低和适用性差的问题。包括采集配电网工程现场图片，预处理后得到样本集；基于YOLOv5神经网络模型构建安全管控检测模型，其中，在主干特征提取网络中添加改进的CBAM卷积注意力机制模块，改进的CBAM中的空间注意力模块中将输入特征图沿着水平和竖直两个通道进行卷积，得到CBAM输出特征图；在颈部网络中采用Bi‑FPN网络对主干特征提取网络输出的特征图进行特征融合；基于样本集得到训练好的安全管控检测模型；将实时采集的配电网工程图像传入训练好的安全管控检测模型，得到图像中目标检测结果。实现了对配电网工程现场安全问题的快速检测。