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公开(公告)号：CN114548634A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111105942.2
申请日：2021-09-22
Abstract: 本公开涉及一种海上风资源综合评估方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：根据任一风电场中的测风塔在预定时间段内测得的风资源时间数据，确定海上风资源综合评估参数；消除所述海上风资源综合评估参数的量纲影响；基于消除量纲影响后的海上风资源综合评估参数以及与所述海上风资源综合评估参数对应的预设权重，获取该风电场的优选评估方案分数；其中，所述预设权重用于表示各个参数之间的相对重要程度；对多个风电场的优选评估方案分数进行顺序排序，确定分数最高的优选评估方案为风电场的最佳评估结果。
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公开(公告)号：CN112395812B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202011343428.8
申请日：2020-11-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/23 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了属于风电场技术领域的一种评价风速时移性的方法。通过建立不同空间位置处风速序列间的时移性模型，设计了评价风速时移性的步骤，并提出延迟时间DT和速度因子SF两个指标定量来评价不同空间位置处各风过程间的时间关系与速度变化情况。定量分析不同空间位置处风速序列间的时移特性，为风电场设计运行和电力系统调度提供了可靠的技术支撑。所提方法的研究结果可依据实际风况进行不断完善，且适用于任何风电场与任意空间尺度，结果可作为风资源评估的有效衡量指标，为风电场出力特性的研究提供了理论依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114006369A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111261232.9
申请日：2021-10-28
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本公开提出一种区域风光场站功率联合功率预测方法、装置、电子设备和存储介质，属于风电场和光伏电站输出功率预测领域。其中，所述方法包括：将区域内风电场和光伏电站作为联合系统，获取联合系统在待预测时间点的数值天气预报数据并归一化；将归一化后的数值天气预报数据输入预设的数值天气预报修正模型，得到修正后的数值天气预报数据；将修正后的数值天气预报数据输入预设的功率联合预测模型，得到联合系统中风电场和光伏电站归一化后的预测功率并反归一化，得到风电场和光伏电站的预测功率。本公开能够对选定区域内的风电和光伏功率进行准确预测，保证风电和光伏并网的可靠性。
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公开(公告)号：CN115204522B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211110691.1
申请日：2022-09-13
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本公开涉及一种区域发电功率预测方法、装置、设备及存储介质。首先基于每个风光电站对应的客户端对原始风光数据进行特征提取，得到风光特征数据，然后利用第三方服务器对客户端提取到的风光特征数据进行融合，得到时空相关特征，进一步通过每个风光电站对应的客户端基于风光特征数据和时空相关数据进行发电预测，并由所有风光电站对应的风光电站预测功率，用于形成待预测区域的区域发电功率。由此，当进行区域发电功率预测时，第三方服务器只能处理原始风光数据对应的风光特征数据，各风光电站的原始风光数据只在本地进行处理，避免了原始风光数据在第三方服务器被泄露，保证了数据安全性。
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公开(公告)号：CN115204522A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211110691.1
申请日：2022-09-13
Abstract: 本公开涉及一种区域发电功率预测方法、装置、设备及存储介质。首先基于每个风光电站对应的客户端对原始风光数据进行特征提取，得到风光特征数据，然后利用第三方服务器对客户端提取到的风光特征数据进行融合，得到时空相关特征，进一步通过每个风光电站对应的客户端基于风光特征数据和时空相关数据进行发电预测，并由所有风光电站对应的风光电站预测功率，用于形成待预测区域的区域发电功率。由此，当进行区域发电功率预测时，第三方服务器只能处理原始风光数据对应的风光特征数据，各风光电站的原始风光数据只在本地进行处理，避免了原始风光数据在第三方服务器被泄露，保证了数据安全性。
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公开(公告)号：CN114006369B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202111261232.9
申请日：2021-10-28
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本公开提出一种区域风光场站功率联合功率预测方法、装置、电子设备和存储介质，属于风电场和光伏电站输出功率预测领域。其中，所述方法包括：将区域内风电场和光伏电站作为联合系统，获取联合系统在待预测时间点的数值天气预报数据并归一化；将归一化后的数值天气预报数据输入预设的数值天气预报修正模型，得到修正后的数值天气预报数据；将修正后的数值天气预报数据输入预设的功率联合预测模型，得到联合系统中风电场和光伏电站归一化后的预测功率并反归一化，得到风电场和光伏电站的预测功率。本公开能够对选定区域内的风电和光伏功率进行准确预测，保证风电和光伏并网的可靠性。
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公开(公告)号：CN112395812A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011343428.8
申请日：2020-11-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了属于风电场技术领域的一种评价风速时移性的方法。通过建立不同空间位置处风速序列间的时移性模型，设计了评价风速时移性的步骤，并提出延迟时间DT和速度因子SF两个指标定量来评价不同空间位置处各风过程间的时间关系与速度变化情况。定量分析不同空间位置处风速序列间的时移特性，为风电场设计运行和电力系统调度提供了可靠的技术支撑。所提方法的研究结果可依据实际风况进行不断完善，且适用于任何风电场与任意空间尺度，结果可作为风资源评估的有效衡量指标，为风电场出力特性的研究提供了理论依据。
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