-
公开(公告)号：CN113204731A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110466329.7
申请日：2021-04-28
摘要： 本发明提供了一种基于中性等效风速的海上风廓线模型，使用时先输入两个高度层风速、温度、10米高度风速及轮毂高度，计算粗糙度，再计算莫奥长度，然后得到基于中性状态的等效风速u1n，即可得到外推轮毂高度风速本发明提出的基于中性等效风速的海上风廓线模型，是基于风切变指数、大气稳定度、湍流强度的因素对海上风资源的影响得到，与传统外推方法相比，模型得到的轮毂高度年平均风速及风功率密度更接近实测值，风速均方根误差及平均绝对误差分别为0.43m/s和0.28m/s，且有效反映出海面动力学粗糙度及大气稳定度变化对海上风速垂直分布的影响，弥补了传统风切变公式的不足，为近海风资源评估及海上风电场的前期规划提供了依据。
-
公开(公告)号：CN113204731B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110466329.7
申请日：2021-04-28
摘要： 本发明提供了一种基于中性等效风速的海上风廓线模型，#imgabs0#使用时先输入两个高度层风速、温度、10米高度风速及轮毂高度，计算粗糙度，再计算莫奥长度，然后得到基于中性状态的等效风速u1n，即可得到外推轮毂高度风速本发明提出的基于中性等效风速的海上风廓线模型，是基于风切变指数、大气稳定度、湍流强度的因素对海上风资源的影响得到，与传统外推方法相比，模型得到的轮毂高度年平均风速及风功率密度更接近实测值，风速均方根误差及平均绝对误差分别为0.43m/s和0.28m/s，且有效反映出海面动力学粗糙度及大气稳定度变化对海上风速垂直分布的影响，弥补了传统风切变公式的不足，为近海风资源评估及海上风电场的前期规划提供了依据。
-
公开(公告)号：CN117791710A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311834783.9
申请日：2023-12-28
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/06 , G06F113/04 , G06F111/06
摘要： 本发明涉及风光储容量优化配置技术领域，具体涉及一种基于多目标优化模型的风光储容量配置优化方法。根据风光储系统的工作方式建立风光储容量优化配置模型；以风光储系统成本最小为目标建立第一目标函数；以风光储系统性能最优为目标建立第二目标函数；根据第一目标函数和第二目标函数得到风光储优化配置模型的多目标函数；利用WGAN‑GP算法生成风光储系统的多个出力场景，采用麻雀搜索方法对风光储系统风光储容量优化配置模型求解最优解；得到每个出力场景对应风光储最优容量配置。本发明构建的优化模型兼顾经济性、互补性及可靠性，能够在充分挖掘资源禀赋的基础上进行配储，能有效提高新能源利用率，具有更明显的经济性和可靠性优势。
-
公开(公告)号：CN114548634A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111105942.2
申请日：2021-09-22
摘要： 本公开涉及一种海上风资源综合评估方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：根据任一风电场中的测风塔在预定时间段内测得的风资源时间数据，确定海上风资源综合评估参数；消除所述海上风资源综合评估参数的量纲影响；基于消除量纲影响后的海上风资源综合评估参数以及与所述海上风资源综合评估参数对应的预设权重，获取该风电场的优选评估方案分数；其中，所述预设权重用于表示各个参数之间的相对重要程度；对多个风电场的优选评估方案分数进行顺序排序，确定分数最高的优选评估方案为风电场的最佳评估结果。
-
公开(公告)号：CN111159929B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN201911174257.8
申请日：2019-11-26
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明属于风电机组叶片结构动力技术领域，尤其涉及一种基于时域有限差分方法的复合材料叶片结构动力学数值模拟方法，包括：步骤1：在梁单元空间坐标系的基础上建立各向异性复合材料叶片理论模型并进行变换；步骤2：通过对变换后的理论模型进行数值离散化来建立各向异性复合材料叶片数值模型；步骤3：通过在不同时刻分别交错构造线速度和角速度、力与力矩的变量来建立适用于有限差分方法的结构动力学计算网格；步骤4：在给定边界条件和初始条件后，求解结构动力学计算网格数值。本发明使得结构动力学求解比传统有限元方式具有更为简洁的形式和更高的效率。
-
公开(公告)号：CN118134039A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410279367.5
申请日：2024-03-12
申请人： 华北电力大学
摘要： 本公开涉及一种风光功率预测模型的训练方法、装置、系统及介质。每个客户端基于服务端下发的共用模型的共用参数、在上一个训练轮次确定的本地参数、在上一个训练轮次确定的权重以及本地训练数据，自适应的确定本地参数和权重以开启下一轮次的训练，使得每个客户端在保留自己数据特性的同时，还考虑了其他客户端的数据特性。这样，不仅提高了对客户端本地的风光数据的适应性，还能有效处理不同客户端的风光数据的不同特性，从提高了风光功率预测模型的泛化能力，最终提高风光电站的发电功率的预测精度。
-
公开(公告)号：CN112347611B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202011102957.9
申请日：2020-10-15
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了属于新能源风力发电技术领域的一种风力机远场尾流流向湍流度计算方法。包括步骤：1，获取风电机组入流情况、风电机组参数和风电机组运行状态的基本数据；2，根据获取的基本数据计算轮毂高度水平面内尾流速度损失剖面标准差σ随下游距离x的线性变化函数；在尾流速度损失分布已知的情况下，或通过高斯速度损失剖面拟合直接获取，相当于已知的输入条件；3，将轮毂高度水平面内尾流速度损失剖面标准差σ作为输入值输入到附加湍流度模型中，结合风电机组入流数据得出风电机组远场尾流流向湍流度的预测结果。本发明可以实现风电机组远场尾流流向湍流度的准确预测，对机组排布优化具有重要的指导意义。
-
公开(公告)号：CN117893355A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410039179.5
申请日：2024-01-10
申请人： 华北电力大学
摘要： 本公开涉及一种基于移动轨迹的区域电力模拟方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取不同用户类型在活动区域的移动轨迹数据，并获取活动区域的建筑类型；基于建筑类型和移动轨迹数据中轨迹点的时间信息，对活动区域进行行为状态预测，确定不同用户类型的行为状态；根据不同用户类型的行为状态以及轨迹点对应的外部环境参数，预测活动区域中不同用户类型的电器使用行为；基于不同用户类型的电器使用行为，对活动区域进行能耗模拟，得到活动区域的能耗模拟数据。可见，移动轨迹数据包多种微观特征和复杂特征，因此，当面对个体行为的多样性和复杂性的活动区域，能够精准的进行区域电力模拟，最终提高了节能减排效果、能源效率和管理效果。
-
公开(公告)号：CN111291514B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010078646.7
申请日：2020-02-03
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F119/04
摘要： 本发明提出了一种风电机组疲劳寿命的快速预测方法，该方法将风电机组的疲劳损伤与机器学习相耦合。首先，根据实际工况下可能出现的风参数条件对风电机组部件进行疲劳损伤预计算，建立部件每分钟疲劳损伤数据库；然后，将疲劳损伤数据库中的数据输入至机器学习模型中进行多次迭代训练，建立风参数与疲劳损伤量之间的非线性映射关系；最后，将SCADA数据中风参数数据或测风塔数据输入至已经训练好的机器学习模型中，得到风电机组部件疲劳寿命的预测值。
-
公开(公告)号：CN117784282A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311799805.2
申请日：2023-12-25
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G01W1/02 , G06F18/27 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G01W1/10 , G06F123/02
摘要： 本公开涉及一种风光电站的天气预报数据预测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取风光电站在当前时刻之后的数值气象要素数据，并获取风光电站在当前时刻之后的预测风光时序数据；利用风光数据预测模型，对数值气象要素数据和预测风光时序数据进行处理，预测风光电站在未来时间段内的风光数据，得到风光电站的天气预报数据。由此，结合表征全球场大气状态特征的数值气象要素数据以及包含时序特征的预测风光时序数据，并利用训练好的风光数据预测模型，来预测风光电站未来的风光数据，提高了风光数据的预测精度，降低了风光电站在短期发电时产生的功率预测误差，从而保证电力系统平稳安全的运行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
122 条记录 (耗时 0.044 秒)
