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公开(公告)号：CN113642677A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111184364.6
申请日：2021-10-12
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种区域电网负荷预测方法和装置，属于电力技术领域，解决通过结构化气象数据进行建模丢失非结构化气象因素中蕴含的数据信息，从而影响负荷预测的准确性的问题。该方法包括：确定区域电网内的各个气象分区中的影响负荷的气象数据，气象数据包括气压、温度、降水量、相对湿度、风速、风向、日期类型和云图数据，通过全天空成像仪拍摄获取云图数据；对气象数据进行预处理；建立Gabor过滤器‑卷积神经网络的云图分类判别模型，并利用判别模型对预处理的云图数据进行预测分类处理；将分类的云图数据与其他气象数据进行融合，以形成气象数据集合；建立负荷预测模型；以及利用负荷预测模型预测各气象分区的负荷。提高负荷预测的准确性和精度。
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公开(公告)号：CN117559438A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311604895.5
申请日：2023-11-28
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于EMS‑LMP耦合的源网荷储一体化可再生能源消纳方法及装置，属于电力系统技术领域，解决现有源网荷储一体化系统的组织结构、运行方式、能量管理等方面与传统电力系统存在差异的问题。方法包括：建立基于可再生能源消纳的电力市场仿真系统；建立节点边际电价LMP调度模型，以采用安全约束机组组合SCUC和安全约束经济调度SCED优化进行日前市场和日内市场联合仿真；建立基于EMS‑LMP可再生能源价格响应模型，能量管理系统EMS包括储能模块，通过荷电状态SOC对所述储能模块充放电状态进行管理以及根据实时的节点电价、可再生能源的出力情况、均衡负载计算所述储能模块的荷电状态SOC；建立源网荷储一体化消纳模型。提高调度模型求解精度、降低算法复杂度。
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公开(公告)号：CN113642676A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111184358.0
申请日：2021-10-12
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于异构气象数据融合的区域电网负荷预测方法和装置，属于电力技术领域，解决现有气象数据使电网负荷的预测准确性低和速度低的问题。该方法包括：确定区域电网内的各个气象分区中的影响负荷的气象数据，气象数据包括通过全天空成像仪拍摄获的取云图数据；对气象数据进行预处理；建立Gabor过滤器‑卷积自动编码器的云图分类判别模型，并利用判别模型对预处理的云图数据进行预测分类处理；将分类的云图数据与其他气象数据进行融合，以形成气象数据集合，其他气象数据包括气压、温度、降水量、相对湿度、风速、风向、日期类型和云图数据；建立负荷预测模型；以及利用负荷预测模型预测各气象分区的负荷。提高负荷预测的准确性和速度。
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公开(公告)号：CN117559438B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202311604895.5
申请日：2023-11-28
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于EMS‑LMP耦合的源网荷储一体化可再生能源消纳方法及装置，属于电力系统技术领域，解决现有源网荷储一体化系统的组织结构、运行方式、能量管理等方面与传统电力系统存在差异的问题。方法包括：建立基于可再生能源消纳的电力市场仿真系统；建立节点边际电价LMP调度模型，以采用安全约束机组组合SCUC和安全约束经济调度SCED优化进行日前市场和日内市场联合仿真；建立基于EMS‑LMP可再生能源价格响应模型，能量管理系统EMS包括储能模块，通过荷电状态SOC对所述储能模块充放电状态进行管理以及根据实时的节点电价、可再生能源的出力情况、均衡负载计算所述储能模块的荷电状态SOC；建立源网荷储一体化消纳模型。提高调度模型求解精度、降低算法复杂度。
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公开(公告)号：CN115375050A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110546476.5
申请日：2021-05-19
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种多电力系统状态评价方法和系统，属于电力技术领域，解决了现有电力系统状态不明确的问题。该方法包括基于每个电力系统的多个评价指标构建原始矩阵并进行预处理；基于熵权法确定的评价指标熵权和CRITIC法确定的评价指标权重确定评价指标的组合权重；基于预处理后的原始矩阵与组合权重获得标准化决策矩阵；根据标准化决策矩阵计算正理想解和负理想解；基于正理想解和负理想解划分极值区间以确定等级集；基于等级集计算标准化决策矩阵的各元素与各等级之间的贴近度；依据最大贴近度的原则，确定电力系统所属的等级；以及通过计算特征值进一步区分同一等级电力系统状态的优劣。组合权重考虑指标之间的冲突性、对比强度和离散性，使指标权重更加科学。
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公开(公告)号：CN113642677B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111184364.6
申请日：2021-10-12
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V20/00 , G06V20/52 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种区域电网负荷预测方法和装置，属于电力技术领域，解决通过结构化气象数据进行建模丢失非结构化气象因素中蕴含的数据信息，从而影响负荷预测的准确性的问题。该方法包括：确定区域电网内的各个气象分区中的影响负荷的气象数据，气象数据包括气压、温度、降水量、相对湿度、风速、风向、日期类型和云图数据，通过全天空成像仪拍摄获取云图数据；对气象数据进行预处理；建立Gabor过滤器‑卷积神经网络的云图分类判别模型，并利用判别模型对预处理的云图数据进行预测分类处理；将分类的云图数据与其他气象数据进行融合，以形成气象数据集合；建立负荷预测模型；以及利用负荷预测模型预测各气象分区的负荷。提高负荷预测的准确性和精度。
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公开(公告)号：CN113642676B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111184358.0
申请日：2021-10-12
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V20/10 , G06V20/13 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于异构气象数据融合的区域电网负荷预测方法和装置，属于电力技术领域，解决现有气象数据使电网负荷的预测准确性低和速度低的问题。该方法包括：确定区域电网内的各个气象分区中的影响负荷的气象数据，气象数据包括通过全天空成像仪拍摄获的取云图数据；对气象数据进行预处理；建立Gabor过滤器‑卷积自动编码器的云图分类判别模型，并利用判别模型对预处理的云图数据进行预测分类处理；将分类的云图数据与其他气象数据进行融合，以形成气象数据集合，其他气象数据包括气压、温度、降水量、相对湿度、风速、风向、日期类型和云图数据；建立负荷预测模型；以及利用负荷预测模型预测各气象分区的负荷。提高负荷预测的准确性和速度。
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