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公开(公告)号：CN117764315B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202311575814.3
申请日：2023-11-23
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京新源智慧互联科技有限公司 , 北京工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种农村虚拟电厂两阶段鲁棒调度优化方法和系统，属于电力技术领域，解决两阶段优化与鲁棒随机优化融合问题。方法包括：基于农村虚拟电厂建立各个单元模型，包括VPP、BWEC和CCU单元；基于各个单元模型构建日前确定性调度优化模型，在日前阶段将风光发电预测出力作为随机变量，协调农村虚拟电厂中不同单元设备，根据最小化运行成本和碳排放量制定日前最优调度计划；基于日前确定性调度优化模型和风光发电出力不确定性集合构建实时不确定性调度优化模型，在实时阶段基于风光发电出力不确定性集合修正生物质废物能源转换单元和碳循环利用单元的运行计划，以及调整灵活性负荷需求响应以最小化偏差调整成本。实现了BWEC和CCU两者间的协同优化。
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公开(公告)号：CN118228046A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410253023.7
申请日：2024-03-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京新源智慧互联科技有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/23211 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的风光出力典型场景生成方法，属于新能源发电领域。本发明方法将卷积网络融合进入对抗网络GAN的生成器和判别器中，并采用Wasserstein距离改进传统GAN算法中的JS散度，得到改进后的对抗网络C‑DCWGAN进行场景预测。本发明方法考虑大量历史风光出力场景数据集，用C‑DCWGAN基于设定的气象条件生成符合新能源出力特征的场景集合，并基于并将皮尔逊相关系数和后向场景削减法对场景集合进行削减，最终提取出典型场景。本发明方法较现有技术能生成更精确的新能源典型出力场景用于电力系统调度优化研究。
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公开(公告)号：CN117764315A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311575814.3
申请日：2023-11-23
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京新源智慧互联科技有限公司 , 北京工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种农村虚拟电厂两阶段鲁棒调度优化方法和系统，属于电力技术领域，解决两阶段优化与鲁棒随机优化融合问题。方法包括：基于农村虚拟电厂建立各个单元模型，包括VPP、BWEC和CCU单元；基于各个单元模型构建日前确定性调度优化模型，在日前阶段将风光发电预测出力作为随机变量，协调农村虚拟电厂中不同单元设备，根据最小化运行成本和碳排放量制定日前最优调度计划；基于日前确定性调度优化模型和风光发电出力不确定性集合构建实时不确定性调度优化模型，在实时阶段基于风光发电出力不确定性集合修正生物质废物能源转换单元和碳循环利用单元的运行计划，以及调整灵活性负荷需求响应以最小化偏差调整成本。实现了BWEC和CCU两者间的协同优化。
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公开(公告)号：CN117040027B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311264594.2
申请日：2023-09-28
Applicant: 华北电力大学 , 北京新源智慧互联科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种农村虚拟电厂的协调优化方法和装置，属于电力技术领域，解决现有电厂未考虑生物质能发电和垃圾焚烧发电等问题。方法包括：基于BWS、DRE和FLC建立相应的单元出力模型；对分布式可再生能源中的风光出力不确定性进行处理，通过场景消减生成风光预测出力场景集合；基于需求侧碳排放交易机制计算碳交易成本；基于碳交易成本、相应的单元出力模型建立两阶段电碳协调优化模型，两阶段电碳协调优化模型包括用于最小化总调度成本的日前调度优化模型和用于最小化系统偏差调整成本的实时调度优化模型，实时调度优化模型用于平抑日前阶段的风光出力不确定性造成的偏差。加入阶梯型碳交易机制减少碳排放并通过二次场景缩减降低计算量。
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公开(公告)号：CN116911695B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311167289.1
申请日：2023-09-12
Applicant: 北京工业大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 北京新源智慧互联科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种电力系统的灵活性资源充裕度评价方法和装置，属于电力技术领域，解决大量灵活性负荷并发式接入电网且用户需求复杂时变，忽略电力负荷的灵活性的问题。该方法包括：选取灵活性资源充裕度评价指标，包括灵活性不足概率指标、灵活性不足期望指标和灵活性裕度期望指标；基于灵活性资源充裕度评价指标构建灵活性资源充裕度综合评价模型；根据多时间尺度的净负荷构建灵活性资源容量需求分析模型；构建灵活性资源的调节模型，灵活性资源包括火电厂、可调节水电站、抽水蓄能电站、电化学储能、光热电站和电解水制氢储氢系统；在多时间尺度下对灵活性资源充裕度进行评价。在多时间尺度下能够评价灵活性资源充裕度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116244875A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310504653.2
申请日：2023-05-08
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂集群划分方法和装置，属于配电网络技术领域，解决现有模型无法体现分布式电源自身功能性数据对于虚拟电厂的影响等问题。方法包括：构建分布式能源集群指标，分布式能源集群指标包括结构性指标和功能性指标；根据分布式能源集群指标实时测量所述虚拟电厂集群中各个节点的有功功率或负荷净功率；对有功功率或负荷净功率进行数据预处理，数据预处理包括缺失异常数据处理和数据归一化处理；基于结构性指标和功能性指标构建目标函数；以及基于Louvain算法划分所述虚拟电厂集群，Louvain算法是基于目标函数的值优化的社区发现算法。考虑结构性指标和功能性指标的复杂聚类优化模型，充分挖掘节点自身功能性指标对集群划分的影响。
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公开(公告)号：CN115775036A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202111052892.6
申请日：2021-09-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种电力负荷预测方法和装置，属于电力技术领域，解决了现有预测方法环境信息收集实时性不足，难以适用电力负荷非线性和非平稳关系的问题。该方法包括：采集各时刻电力负荷预测所需的电力负荷时间序列；利用所述电力负荷时间序列构建多变量无阈值改进递归图以将所述电力负荷时间序列转化为编码图像，其中，通过所述电力负荷时间序列相空间重构获得反映多态动力信号信息的相空间，并在所述相空间中构造无阈值改进递归图；以及将生成的编码图像输入卷积神经网络预测模型，以生成预测的电力负荷。改进的递归图能够提高特征反映能力，减少特征丢失，并结合卷积神经网络以适用电力负荷非线性和非平稳关系。
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公开(公告)号：CN115661041A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211202040.5
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/10 , G06V10/22 , G06V10/30 , G06V10/32 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T3/40 , G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种绝缘子缺陷检测方法及系统，涉及绝缘子检测技术领域，解决了现有绝缘子检测精度较差的问题。一种绝缘子缺陷检测方法，该方法包括：对待测绝缘子进行多角度拍摄，分别得到相应拍摄角度的绝缘子图像；分别对每一拍摄角度的绝缘子图像进行绝缘子定位，得到相应的绝缘子定位图像；并对所有拍摄角度的绝缘子定位图像进行图像拼接，得到完整绝缘子图像；从完整绝缘子图像中分割出每一绝缘子伞裙图像，分别基于每一绝缘子伞裙图像和待测绝缘子环境数据进行缺陷检测；汇总每一绝缘子伞裙图像的缺陷检测结果，得到所述待测绝缘子的缺陷检测结果。
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公开(公告)号：CN115577878A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211201986.X
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于logistic多元回归模型的极端电价风险预测方法，属于极端电价风险预测技术领域，解决了现有Var模型和人工智能算法无法解决极端电价风险预测的问题。该方法包括：采集目标区域的匹配于待预测时间的特定历史数据，并对特定历史数据进行归一化处理，得到相应的归一化特定历史数据；归一化特定历史数据包括匹配于待预测时间的归一化历史电价数据和归一化历史供需数据；根据匹配于待预测时间的归一化历史电价数据，确定综合电价；将综合电价分别与极高电价门限值和极低电价门限值进行比较，确定本次预测事件类型；根据本次预测事件类型、归一化特定历史数据以及极高/极低电价风险预测模型，获取相应的极端电价风险预测结果。
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公开(公告)号：CN113642677A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111184364.6
申请日：2021-10-12
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种区域电网负荷预测方法和装置，属于电力技术领域，解决通过结构化气象数据进行建模丢失非结构化气象因素中蕴含的数据信息，从而影响负荷预测的准确性的问题。该方法包括：确定区域电网内的各个气象分区中的影响负荷的气象数据，气象数据包括气压、温度、降水量、相对湿度、风速、风向、日期类型和云图数据，通过全天空成像仪拍摄获取云图数据；对气象数据进行预处理；建立Gabor过滤器‑卷积神经网络的云图分类判别模型，并利用判别模型对预处理的云图数据进行预测分类处理；将分类的云图数据与其他气象数据进行融合，以形成气象数据集合；建立负荷预测模型；以及利用负荷预测模型预测各气象分区的负荷。提高负荷预测的准确性和精度。
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