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公开(公告)号：CN114444784B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210015874.9
申请日：2022-01-07
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及风电场微观选址技术领域，具体提供一种风电场机位的多目标排布优化方法及系统，旨在解决现有风电场排布优化过程中，优化目标单一并且未能充分考虑风况等条件对于优化过程的影响的问题。为此目的，本发明应用遗传算法，以控制第一优化目标的目标值最小且第二优化目标的目标值最大作为优化目标，对风电场中风电机组的排布方案进行多目标优化，获取多目标优化的Pareto前沿解，以确定风电场的排布优化方案。通过上述配置方式，本发明在进行风电场的排布方案的优化过程中，综合考虑风电场总输出功率和风电机组前的流向湍流度，在确保风电场总输出功率的前提下，降低了风电机组前的流向湍流度，延长了风电场的运行寿命，提升了全生命周期的发电量。
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公开(公告)号：CN114444784A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210015874.9
申请日：2022-01-07
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及风电场微观选址技术领域，具体提供一种风电场机位的多目标排布优化方法及系统，旨在解决现有风电场排布优化过程中，优化目标单一并且未能充分考虑风况等条件对于优化过程的影响的问题。为此目的，本发明应用遗传算法，以控制第一优化目标的目标值最小且第二优化目标的目标值最大作为优化目标，对风电场中风电机组的排布方案进行多目标优化，获取多目标优化的Pareto前沿解，以确定风电场的排布优化方案。通过上述配置方式，本发明在进行风电场的排布方案的优化过程中，综合考虑风电场总输出功率和风电机组前的流向湍流度，在确保风电场总输出功率的前提下，降低了风电机组前的流向湍流度，延长了风电场的运行寿命，提升了全生命周期的发电量。
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公开(公告)号：CN114444410B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210015872.X
申请日：2022-01-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及风电场规划设计技术领域，具体提供一种考虑流向湍流度的风电场尾流损失预测方法、装置及介质，旨在解决如何快速、简单、准确的对风电场的尾流损失进行预测的问题。为此目的，本发明根据风电机组前的流向湍流度，对风电机组的尾流扩展系数进行修正，更为准确的评估风电机组尾流效应。根据离散的实际风况获取风电机组的总输出功率以及不考虑尾流效应时的总输出功率，获取风电场的总尾流损失。通过上述配置方式，本发明能够充分考虑风电场中的流向湍流度对风电机组的尾流扩展系数的影响，从而更准确的计算风电机组的入流风速，进而使得根据入流风速计算的风电机组的总输出功率更为准确。
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公开(公告)号：CN114444410A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210015872.X
申请日：2022-01-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及风电场规划设计技术领域，具体提供一种考虑流向湍流度的风电场尾流损失预测方法、装置及介质，旨在解决如何快速、简单、准确的对风电场的尾流损失进行预测的问题。为此目的，本发明根据风电机组前的流向湍流度，对风电机组的尾流扩展系数进行修正，更为准确的评估风电机组尾流效应。根据离散的实际风况获取风电机组的总输出功率以及不考虑尾流效应时的总输出功率，获取风电场的总尾流损失。通过上述配置方式，本发明能够充分考虑风电场中的流向湍流度对风电机组的尾流扩展系数的影响，从而更准确的计算风电机组的入流风速，进而使得根据入流风速计算的风电机组的总输出功率更为准确。
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