公开(公告)号：CN116341870A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310391422.5

申请日：2023-04-13

申请人： 华北电力大学

发明人： 吕游 ,  时一钧 ,  田禾露 ,  邓丹 ,  李泽洋

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/10 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F18/23

摘要： 本发明公开一种高速服务区能源系统短期负荷预测方法及系统，属于高速服务区能源系统领域。获取高速服务区能源系统中电能、冷能、热能三种能源类别的历史运行数据后，重组和叠加成像素图，将所有能源类别任一采集时刻的前n个采集时刻的像素图组成元胞数组后作为输入量，同一能源类别任一采集时刻的总负荷数据作为标签，训练短期负荷预测模型，获得每种能源类别训练好的短期负荷预测模型，利用训练好的短期负荷预测模型即可预测每种能源类别在预测时刻的总负荷数据。本发明通过充分发掘不同能源类别之间的耦合信息，并结合MCNN‑LSTM神经网络模型，提高了预测短期负荷的精确。