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公开(公告)号：CN112990435B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110301338.0
申请日：2021-03-22
申请人： 华北电力大学 , 中科德天(北京)科技有限公司
IPC分类号： G06N3/0985 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06F18/22 , F04D27/00 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种长短时记忆网络电站风机故障预警方法及系统。该方法包括：获取电站引风机在设定跨度时间段内的运行数据；根据LSTM技术网络的基本结构确定引风机状态预测模型；将运行数据的训练集数据输入引风机状态预测模型进行训练，得到优化后的引风机状态预测模型；基于运行数据的验证集数据计算预测相似度，并根据预测相似度确定预警阈值；基于优化后的引风机状态预测模型对引风机各状态变量的取值进行预测，得到预测值；计算预测值与测量值的相似度；根据相似度与预警阈值进行预警。本发明能够进行有效参数选取，快速高效地实现电站风机状态故障预警。
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公开(公告)号：CN118313597A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410409196.3
申请日：2024-04-07
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 本发明公开一种综合能源系统的低碳调度方法、装置、介质及产品，涉及能源调度领域。方法包括：建立考虑光热耦合热电联产机组的综合能源系统模型；其中，综合能源系统模型包括氢能系统模型、热电联产机组模型和碳捕集设备模型；构建碳排放模型；其中，碳排放模型包括碳排放配额模型和实际碳排放量模型；根据碳排放模型和综合能源系统模型，以功率平衡约束、储能运行约束及设备运行约束为约束条件，以碳排放量和新能源弃能率的加权平均值最小为目标函数，计算考虑光热耦合热电联产机组的输出功率；考虑光热耦合热电联产机组包括风电、光伏和火电机组。本发明能够降低弃风弃光率和碳排放量。
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公开(公告)号：CN117313796A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311392122.5
申请日：2023-10-25
申请人： 华北电力大学 , 华能太仓发电有限责任公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于DAE‑LSTM‑KDE模型的风电齿轮箱故障预警方法，采用深度自编码器(DAE)提取隐藏在历史数据中的时序特征，构建基于LSTM神经网络的风电机组齿轮箱正常状态下的监测模型，在获取输出变量预测残差的基础上利用核密度估计(kernel density estimation,KDE)方法设定报警阈值。所述方法包含以下步骤：对SCADA系统中的原始数据进行异常值的清洗、归一化，采用深度自编码器提取隐藏在数据中的时序特征，构建基于LSTM神经网络的风电机组齿轮箱正常状态下的监测模型，在获取输出变量预测残差的基础上利用核密度估计(kernel density estimation,KDE)方法设定报警阈值，将包含从正常运行到故障发生阶段的样本输入训练好的模型，当预测残差超出设定的故障阈值时发出预警信号。
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公开(公告)号：CN116771615A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310761001.7
申请日：2023-06-27
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： F03D80/40 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F18/213 , G06F18/214
摘要： 本发明公开一种风电机组结冰故障诊断方法、系统、设备及存储介质，涉及风电机组结冰故障诊断领域，方法包括获取风电机组的监控数据和结冰情况；根据所述监控数据和结冰情况确定训练集并将所述训练集划分为第一训练集和第二训练集；利用所述第一训练集对LeNet5like网络进行训练，得到预训练网络；采用迁移学习算法利用所述第二训练集对所述预训练网络进行网络参数微调，得到结冰故障诊断模型；根据待检测的风电机组的监控数据利用所述结冰故障诊断模型进行故障诊断，得到结冰故障诊断结果。本发明能有效地实现风机结冰的快速准确诊断。
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公开(公告)号：CN112420133A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011302547.9
申请日：2020-11-19
申请人： 华北电力大学 , 中科德天(北京)科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种火电机组SCR脱硝系统的建模方法及系统。本发明的建模方法利用MATLAB的强大的数据分析能力，在MATLAB中搭建粒子群优化算法，基于运行数据，确定SCR脱硝系统模型的最优参数，克服了现有的建模方法中没有考虑实际运行过程中的因素，导致的参数精度低、模型失配的技术缺陷，并无需根据微分方程组进行参数辨识，降低了参数确定的复杂度。本发明降低了火电机组SCR脱硝系统模型的建立的复杂度，并提高了建立的火电机组SCR脱硝系统模型的精准性。
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公开(公告)号：CN103728879B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410024169.0
申请日：2014-01-20
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G05B13/00
摘要： 本发明提供一种基于最小二乘支持向量机及在线更新的电站锅炉烟气软测量方法，属于热工技术和人工智能交叉技术领域。该方法选择电站锅炉有关运行和状态参数作为模型的输入，要预测的烟气成分含量作为模型的输出，选取历史运行数据作为初始训练样本，利用最小二乘支持向量机方法建立烟气排放的初始模型。另外，基于对烟气排放时变特性的分析，提出了基于样本替换和样本追加的更新策略，并采用删减样本和增加样本两种模式以增量的形式来实现参数的求解和模型的更新。本发明提出的最小二乘支持向量机及在线更新软测量方法随着过程特性的变化自适应地改进模型性能，能够实现对烟气排放的精确预测，对电站锅炉的安全和优化运行有重要的意义。
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公开(公告)号：CN113516310B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110782887.4
申请日：2021-07-12
摘要： 本发明涉及一种变压器故障预警方法及系统，采用每种溶解气体的训练好的长短期记忆神经网络模型能够实现对每种溶解气体含量的预测，并基于滑动窗口计算残差分布特性，能够有效剔除随机信号的影响，防止出现误报警的情况，有效提高了变压器故障预警的准确度。
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公开(公告)号：CN113011656A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110302223.3
申请日：2021-03-22
摘要： 本发明涉及一种电站辅机故障预警方法及系统，构建辅机状态预测模型，根据状态参数历史数据集获得多个预测时刻的每个状态参数的预测值，基于欧氏距离相似度函数，计算每个预测时刻的所有状态参数的预测值向量和每个预测时刻的所有状态参数的测量值向量的相似度，构建基于LSTM的动态阈值预测模型，获得每个预测时刻的动态预警阈值，实现预警阈值的自适应调整，降低误报警率；基于各建模变量预测值和测量值的相对误差，计算恒定阈值作为静态预警阈值，结合误差大小和误差出现时间实现故障点追溯，提高了故障点追溯的准确性。
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公开(公告)号：CN106681381A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710002535.6
申请日：2017-01-03
申请人： 华北电力大学
CPC分类号： G05D11/139 , B01D53/8625 , B01D53/90 , B01D2251/2062 , B01D2258/0283
摘要： 本发明涉及一种基于智能前馈信号的SCR脱硝系统喷氨量优化控制系统及方法。脱硝系统的输入参数受锅炉燃烧状态影响很大，为适应火电机组运行工况大范围深度变化的要求，本发明以电厂历史数据为基础，采用数据建模的思想，以锅炉侧可调参数作为输入，以炉膛出口NOX浓度作为输出，利用最小二乘支持向量机算法构建预测模型，该模型可以用来构建喷氨量控制策略中的智能前馈控制器。以动态矩阵控制(DMC)为主控制器，PID为副控制器，构建串级反馈控制结构。运行过程中，智能前馈控制器根据锅炉侧的参数变化实时输出前馈控制信号，快速响应机组工况的变化，与反馈控制共同构成SCR系统喷氨量优化控制策略，实现喷氨量的快速准确控制。
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