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公开(公告)号：CN116318266A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310449287.5
申请日：2023-04-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种多输入多输出电力线通信耦合装置，包括信号耦合模块1和信号耦合模块2，所述信号耦合模块1包括前级电路和第一后级电路，信号耦合模块2包括前级电路和第二后级电路；第一后级电路包括第1信号连接端口、第2信号连接端口和第3信号连接端口，第1信号连接端口、第2信号连接端口与第3信号连接端口组成三个信号连接通道；第二后级电路包括第4信号连接端口、第5信号连接端口、第6信号连接端口和第7信号连接端口，第4信号连接端口、第5信号连接端口、第6信号连接端口和第7信号连接端口组成四个信号连接通道。本发明能够改进现有技术的不足，实现多输入多输出电力线宽带通信，以改善电力线通信质量，提高通信速率。
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公开(公告)号：CN115913411A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211409204.1
申请日：2022-11-11
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04B17/30 , H04B17/309 , H04B17/345 , H04B17/364
Abstract: 本发明公开了属于无线通信技术领域，特别涉及适用于毫米波通信的无线信道状态及场景识别方法及系统。所述识别方法建立多层深度神经网络；计算信道统计参数和多径簇参数，其中信道统计参数包括信号接收功率、动态范围、时延扩展及莱斯因子；多径簇参数包括平均簇间隔、簇衰减因子、首簇多径衰减因子及平均多径衰减因子；将信道统计参数及多径簇参数输入网络，输出信道状态及场景信息完成训练；使用经过训练的神经网络对信道状态和场景进行实时识别。本发明公开识别方法克服传统识别方法准确度较低的问题，无需复杂的输入参数，有效提升识别的实时性及准确度，适用于毫米波通信中高铁、无人机等快时变应用，保障毫米波通信安全正常运行。
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公开(公告)号：CN112804728B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110005745.7
申请日：2021-01-05
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于上下文学习的电力物联网海量终端接入控制方法，应用于电力物联网海量终端接入控制，该方法由构建系统模型、构建最大化网络总能效模型、算法设计三个步骤构成，该方法利用快速上行链路授权、强化学习和预测算法的结合，不需要预先知道未来信道状态、终端队列积压等信息的情况下，便可以动态调整上行链路授权策略，在满足终端接入服务质量需求的同时，能够提高网络总能效。
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公开(公告)号：CN112804728A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110005745.7
申请日：2021-01-05
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于上下文学习的电力物联网海量终端接入控制方法，应用于电力物联网海量终端接入控制，该方法由构建系统模型、构建最大化网络总能效模型、算法设计三个步骤构成，该方法利用快速上行链路授权、强化学习和预测算法的结合，不需要预先知道未来信道状态、终端队列积压等信息的情况下，便可以动态调整上行链路授权策略，在满足终端接入服务质量需求的同时，能够提高网络总能效。
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公开(公告)号：CN111800495B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202010619505.1
申请日：2020-06-30
Applicant: 华北电力大学 , 陕西省能源大数据智能处理省市共建重点实验室
Abstract: 本发明公开了一种车辆雾计算中的任务卸载系统和方法，包括：基站、用户车辆、车辆雾服务器、威胁模型和时延模型；每个基站和车辆都拥有一个装有数字货币的钱包，并生成用于加密和解密的密钥对，其中基站的密钥对由三个组件共享。所有车辆都需要向注册授权组件注册以获得证书。其次，用户将请求发送给基站，基站将执行任务卸载的智能合约。然后用户将加密后的数据卸载到相应雾服务器，雾服务器执行计算任务并将计算结果反馈给用户和基站。基站会检查整个过程并进行相应奖惩。最后，基站会创建一个区块上传至区块链，其他基站验证其工作量证明及交易的合法性。一旦该区块被大多数的基站接受，它将被添加至区块链的末尾。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112468249A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011358047.7
申请日：2020-11-27
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04B17/391 , H04B17/364 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开了属于无线信道建模技术领域的一种基于自适应核功率密度的5G无线信道分簇算法；包括：采用高分辨率信道参数提取算法提取信道每一快照中的小尺度参数；利用基于多径分量距离的算法计算每一个多径分量的adaptive‑K值；根据每个多径分量附近adaptive‑K个多径分量的小尺度参数计算每个多径分量的相对密度；根据每个多径分量的相对密度进行分簇；对分簇结果进行簇合并。本发明方法能够更准确地对5G无线通信信道数据进行分簇，从而建立更加精准的信道模型，对科研机构和工业界实现5G链路和系统级性能仿真评估与5G网络设计有非常重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN113472570B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110715256.0
申请日：2021-06-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L47/24 , H04L47/56
Abstract: 本发明涉及一种面向电力通信的时延敏感前传网流量调度方法，属于电力通信技术领域。本发明的目的是提供一种面向电力通信的时延敏感前传网流量调度方法。本发明基于匹配理论和QoS感知的流量调度算法，以实现电力通信前传网流量调度优化，本发明依据IEEE 802.1Qbv标准提出了基于门控制的前传网流量调度模型，并开发了一种灵活、低复杂度和高效的流量调度算法，大幅缓解前传网流量转发压力，本发明利用TSN的超低时延、可控传输、灵活扩展等优势，提升电力通信专网的业务承载和服务保障能力，满足电力通信业务的确定性时延保障需求，本发明对多种类别电力通信业务进行合理的优先级划分，并优先保证高优先级业务数据传输，满足关键业务的精细化QoS保障需求。
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公开(公告)号：CN115987375A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211628375.3
申请日：2022-12-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种融合网络的电力设备关联与资源优化方法、系统及介质，方法包括：构建由卫星与地面基站以及电力设备组成电网场景下的系统模型；对系统模型进行具体化，分别得到设备关联模型、数据传输模型和能效模型；结合设备关联模型、数据传输模型和能效模型，在确保设备最低传输速率需求的条件下，将电力设备长期能效最大化，确定出对应的优化问题；将优化问题分解为在每个时隙内依次求解设备关联策略和功率控制方案两个子问题，并对所有时隙进行迭代，求出网络总运行时间内所有电力设备的最优功率控制方案。本发明可以实现设备的最佳关联并完成设备的功率优化，在确保电力设备最低传输速率需求的条件下，最大化电力设备的长期能效，提升网络性能。
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公开(公告)号：CN113472570A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110715256.0
申请日：2021-06-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/851 , H04L12/875
Abstract: 本发明涉及一种面向电力通信的时延敏感前传网流量调度方法，属于电力通信技术领域。本发明的目的是提供一种面向电力通信的时延敏感前传网流量调度方法。本发明基于匹配理论和QoS感知的流量调度算法，以实现电力通信前传网流量调度优化，本发明依据IEEE 802.1Qbv标准提出了基于门控制的前传网流量调度模型，并开发了一种灵活、低复杂度和高效的流量调度算法，大幅缓解前传网流量转发压力，本发明利用TSN的超低时延、可控传输、灵活扩展等优势，提升电力通信专网的业务承载和服务保障能力，满足电力通信业务的确定性时延保障需求，本发明对多种类别电力通信业务进行合理的优先级划分，并优先保证高优先级业务数据传输，满足关键业务的精细化QoS保障需求。
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公开(公告)号：CN113115459A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110403801.2
申请日：2021-04-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力物联网技术领域，特别涉及一种面向电力物联网海量终端的多尺度多维资源分配方法，包括(1)构建系统模型，具体为构建出一种基于NOMA‑边缘计算的PIoT场景，该场景由基站BS、边缘服务器以及大量具有有限能源和计算资源的PIoT设备组成；(2)模型的细化，包括设备端流量模型、本地任务处理模型、任务卸载模型；(3)队列时延约束和优化问题的提出与转化，包括队列时延约束、优化问题的提出、优化问题的转化；(4)多时间尺度、多维度资源分配与任务划分，包括资源块分配、任务划分、计算资源分配。
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