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公开(公告)号：CN103020596B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201210517905.7
申请日：2012-12-05
申请人： 华北电力大学
摘要： 一种基于块模型的电力生产中异常人体行为识别方法，属于电力安全生产控制方法技术领域。该方法包括基于时域和空域信息的运动前景提取，其分割加速因子为：，牵引力因子为：；潜在阴影的消除；基于尺度不变特征物体识别；基于块的电力生产中异常人体行为识别：外接矩形密度J(简称矩形密度)指的是人体目标占最小外接矩形的比例，当人体正常站立时，J较大；当人体进行大幅度的异常行为，则J较小；定义，J若突然减小，并持续一段时间，人体正执行异常行为；。本发明通过对特定行为，提取特征，对人体异常行为进行识别，从而及时发现异常行为，遏制违章现象，预防事故发生，本发明在现代计算机控制下的电力生产中具有积极重大意义。
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公开(公告)号：CN103020596A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210517905.7
申请日：2012-12-05
申请人： 华北电力大学
摘要： 一种基于块模型的电力生产中异常人体行为识别方法，属于电力安全生产控制方法技术领域。该方法包括基于时域和空域信息的运动前景提取，其分割加速因子为：，牵引力因子为：；潜在阴影的消除；基于尺度不变特征物体识别；基于块的电力生产中异常人体行为识别：外接矩形密度J(简称矩形密度)指的是人体目标占最小外接矩形的比例，当人体正常站立时，J较大；当人体进行大幅度的异常行为，则J较小；定义，J若突然减小，并持续一段时间，人体正执行异常行为； 。本发明通过对特定行为，提取特征，对人体异常行为进行识别，从而及时发现异常行为，遏制违章现象，预防事故发生，本发明在现代计算机控制下的电力生产中具有积极重大意义。
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公开(公告)号：CN103207987B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310062553.5
申请日：2013-02-28
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了人工智能领域的一种指针式仪表的示数识别方法。其技术方案是，计算机自动获取指针式仪表表盘图像，分割出所需的图像特征区域，并依据重心位置、垂直线特征及水平投影操作，得出该数字的特征以确定该数字的数值，最后通过该数字与之前指针与刻度线的横坐标，计算该指针式仪表的实际求值。本发明提供的读取指针式仪表示值的图像处理方法能准确的获得指针及指针和刻度线交点的坐标值，且能避免出现如现有技术中采用角度法而因摄像头镜头畸变、表盘刻度不均匀或通过表盘刻度线的圆的圆心与指针的固定点不重合所带来的示值计算偏差问题，提高了读取指针式仪表的示值的效率和准确性；且能够适合多种硬件平台、具有很强的可移植性及稳定性。
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公开(公告)号：CN103207987A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310062553.5
申请日：2013-02-28
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了人工智能领域的一种指针式仪表的示数识别方法。其技术方案是，计算机自动获取指针式仪表表盘图像，分割出所需的图像特征区域，并依据重心位置、垂直线特征及水平投影操作，得出该数字的特征以确定该数字的数值，最后通过该数字与之前指针与刻度线的横坐标，计算该指针式仪表的实际求值。本发明提供的读取指针式仪表示值的图像处理方法能准确的获得指针及指针和刻度线交点的坐标值，且能避免出现如现有技术中采用角度法而因摄像头镜头畸变、表盘刻度不均匀或通过表盘刻度线的圆的圆心与指针的固定点不重合所带来的示值计算偏差问题，提高了读取指针式仪表的示值的效率和准确性；且能够适合多种硬件平台、具有很强的可移植性及稳定性。
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