公开(公告)号：CN103020596B

公开(公告)日：2016-06-22

申请号：CN201210517905.7

申请日：2012-12-05

申请人： 华北电力大学

发明人： 魏振华 ,  董书元 ,  宋士波 ,  林洁 ,  张乐 ,  黎学森 ,  任李懋 ,  徐彦杰 ,  郭立燕 ,  闫晓元 ,  乔建强

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06T7/20

摘要： 一种基于块模型的电力生产中异常人体行为识别方法，属于电力安全生产控制方法技术领域。该方法包括基于时域和空域信息的运动前景提取，其分割加速因子为：，牵引力因子为：；潜在阴影的消除；基于尺度不变特征物体识别；基于块的电力生产中异常人体行为识别：外接矩形密度J(简称矩形密度)指的是人体目标占最小外接矩形的比例，当人体正常站立时，J较大；当人体进行大幅度的异常行为，则J较小；定义，J若突然减小，并持续一段时间，人体正执行异常行为；。本发明通过对特定行为，提取特征，对人体异常行为进行识别，从而及时发现异常行为，遏制违章现象，预防事故发生，本发明在现代计算机控制下的电力生产中具有积极重大意义。

公开(公告)号：CN103020596A

公开(公告)日：2013-04-03

申请号：CN201210517905.7

申请日：2012-12-05

申请人： 华北电力大学

发明人： 魏振华 ,  董书元 ,  宋士波 ,  林洁 ,  张乐 ,  黎学森 ,  任李懋 ,  徐彦杰 ,  郭立燕 ,  闫晓元 ,  乔建强

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06T7/20

摘要： 一种基于块模型的电力生产中异常人体行为识别方法，属于电力安全生产控制方法技术领域。该方法包括基于时域和空域信息的运动前景提取，其分割加速因子为：，牵引力因子为：；潜在阴影的消除；基于尺度不变特征物体识别；基于块的电力生产中异常人体行为识别：外接矩形密度J(简称矩形密度)指的是人体目标占最小外接矩形的比例，当人体正常站立时，J较大；当人体进行大幅度的异常行为，则J较小；定义，J若突然减小，并持续一段时间，人体正执行异常行为； 。本发明通过对特定行为，提取特征，对人体异常行为进行识别，从而及时发现异常行为，遏制违章现象，预防事故发生，本发明在现代计算机控制下的电力生产中具有积极重大意义。