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公开(公告)号：CN116667435A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310559077.1
申请日：2023-05-17
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司华中分部
Inventor： 陈艳波 , 陈冬晖 , 王德帅 , 李劲松 , 李理 , 吕闫 , 杨楠 , 陈灵 , 陈斌 , 李泽科 , 陈郑平 , 范海威 , 刘涛 , 徐遐龄 , 肖大军 , 李立新 , 於益军 , 狄方春 , 王少芳 , 孙略 , 王淼 , 孙博 , 石上丘 , 黄宇鹏 , 罗雅迪 , 刘升 , 门德月 , 宋旭日 , 陶蕾 , 张印 , 马晓忱 , 郎燕生 , 韩巍 , 王伟
Abstract: 本发明公开了属于电力系统调度自动化技术领域的一种考虑源荷双侧不确定性的可用输电能力概率评估方法。包括以下步骤：基于高斯混合模型求得风电出力概率密度函数及负荷量概率密度函数；对所得的概率密度函数进行蒙特卡洛采样，生成考虑源荷双侧不确定性的系统运行场景；构建可用输电能力评估模型，计算生成的系统运行场景的可用输电能力；判断送电区域中的发电机出力是否超出了其出力上限，删除发电机出力超出其出力上限的不合理场景，基于剩余的合理场景，求得所有场景可用输电能力的统计指标及其概率密度曲线。本发明对考虑新能源大规模接入及用户侧需求响应的电力系统具有良好的适应性。
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公开(公告)号：CN116247680A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310266202.X
申请日：2023-03-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司华中分部 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 吕闫 , 李理 , 王少芳 , 杨楠 , 孙略 , 孙博 , 王淼 , 石上丘 , 罗雅迪 , 陈灵 , 陈斌 , 郭久煜 , 范海威 , 陈郑平 , 李立新 , 李劲松 , 於益军 , 徐遐龄 , 李鑫 , 刘蒙 , 张鹏 , 曹坤 , 肖大军 , 于文娟 , 张印 , 马晓忱 , 郎燕生
Abstract: 本发明公开了一种提升关键断面ATC的机组调整方法、装置、设备及介质，本方法在省间交易前对区域电网间交换功率的模式进行预设，以省内关键断面、区域电网关键断面、跨区联络线的ATC作为主要安全约束，评估区域电网最大可传输功率，在最大可传输功率无法满足本区域交换功率需求时对各省机组预计划进行调整。能够在省间交易开市前充分利用各省的机组预出清结果以及各省和区域电网的电力平衡情况，对区域电网整体可参与省间市场的最大电力进行预先评估和有效决策。
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公开(公告)号：CN111162519A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911363451.0
申请日：2019-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网拓扑结构节点电压感知方法及装置，包括：获取当前时刻电网拓扑结构的功率数据；根据当前时刻电网拓扑结构的功率数据确定当前时刻电网拓扑结构的各节点电压；其中，所述电网拓扑结构的功率数据包括各发电机组有功功率和无功功率以及各负荷的有功功率和无功功率；本发明基于电网拓扑结构的功率数据预测电网拓扑结构的节点电压，解决了传统机理分析模型在节点电压预测时结果不准确的问题。
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公开(公告)号：CN119005739A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411034021.5
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司华中分部
Inventor： 孙略 , 吕闫 , 李理 , 王淼 , 石上丘 , 田曦晨 , 黄海煜 , 熊玮 , 夏少连 , 熊华强 , 江保锋 , 罗雅迪 , 孙博 , 王少芳 , 马晓忱 , 张印 , 王伟 , 韩巍 , 郎燕生 , 於益军 , 李立新 , 狄方春 , 李劲松 , 宋旭日 , 杨楠 , 黄宇鹏 , 卫泽晨 , 陶蕾 , 黄运豪 , 刘升 , 门德月 , 韩锋 , 焦永刚 , 李森
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/042 , H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于图注意力网络的新能源电网薄弱环节辨识方法及系统，属于电力系统分析技术领域。本发明通过对新能源运行场景下所有线路进行分类，从而大大降低后续分析的复杂度。这种分类不仅考虑了新能源出力的影响，还综合了其他因素，使得分类结果能够较好地反映电网在不同场景下的运行状态，大大缩短前期数据处理的时间。构建图注意力网络的风险薄弱环节辨识模型，在训练完成后能够快速处理新的输入数据，并输出电网运行风险的薄弱线路。由于该模型具有并行计算和快速推理的能力，因此辨识过程可以实时进行，满足电网运行监控和决策的时效性要求。因此，本发明提出的方法能够解决现有技术存在的问题。
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公开(公告)号：CN119448291A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411292972.2
申请日：2024-09-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司华中分部
Inventor： 朱劭璇 , 张鑫 , 王青 , 申家锴 , 马世英 , 唐晓骏 , 谢岩 , 党杰 , 陈道君 , 崔挺 , 王莹 , 陈得治 , 陈湘 , 李立新 , 罗红梅 , 王倩 , 李惠玲 , 李媛媛 , 张恺 , 陈萌 , 高雯曼 , 王子琪
Abstract: 本申请公开了一种考虑潮流转移的受端电网无功补偿设备优化配置方法。其中，该方法包括：当受端电网中高压直流或新能源功率发生变化时，计算受端电网的潮流转移因子；基于所述受端电网的潮流转移因子，计算电压薄弱节点综合评价指标，基于所述综合评价指标确定电压稳定薄弱节点集；针对电压稳定薄弱节点集，通过计算电气距离指标，对电压稳定薄弱节点集中的节点进行分区，针对各节点分区分别确定无功补偿设备的备选安装节点集；通过仿真，计算薄弱节点电压对无功补偿装置备选节点的灵敏度，基于最优粒子群算法确定无功补偿装置安装地点和容量。
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公开(公告)号：CN116128246A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310176548.0
申请日：2023-02-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司华北分部 , 国网北京市电力公司
Inventor： 韩巍 , 王淼 , 石上丘 , 李理 , 陈灵 , 陈斌 , 郭久煜 , 范海威 , 陈郑平 , 杨楠 , 孙略 , 李杰 , 沙立成 , 张再驰 , 孙博 , 罗雅迪 , 李立新 , 李劲松 , 於益军 , 狄方春 , 宁剑 , 郭骏 , 王少芳 , 张印 , 马晓忱 , 王伟 , 郎燕生 , 宋旭日 , 陶蕾 , 刘升 , 门德月
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/22
Abstract: 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种设备检修计划编排优化方法、装置、电子设备及介质；方法包括：获取检修计划的周期类型，且根据周期类型创建评估知识表；基于历史电网数据和检修设备集进行检修模拟，获得反馈的电网状态信息，通过反馈的电网状态信息更新评估知识表；同时，基于人工历史操作经验更新评估知识表；获得最终评估知识表；在最终评估知识表中选取与预设设备列表中包括的设备对应的信息，形成新的评估知识表；基于未来电网状态的量化值、下一周期待检修设备集，依照新的评估知识表中的电网状态与检修设备的评价值，编排下一周期内各时段的最佳检修设备；本发明根据电网未来状态，从电网运行层面，能够制定更加合理的检修计划。
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公开(公告)号：CN119009988A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411108347.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 杨楠 , 李昕航 , 李立新 , 黄宇鹏 , 刘金波 , 董亮 , 刘幸蔚 , 张喆钧 , 宋旭日 , 李蕾 , 於益军 , 万雄 , 穆永铮 , 李泽科 , 王彦沣 , 宋磊 , 马晓忱 , 范海威 , 齐晓琳 , 叶希 , 韩昳 , 王凯 , 陈郑平 , 张风彬 , 朱童 , 徐新智 , 张国芳 , 邱成建
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于电网调度领域，公开了一种电网优化调度方法及相关装置，包括：获取电网的当前运行状态；将电网的当前运行状态，输入至预训练的基于多对抗强化学习的电网优化调度模型，得到电网的当前运行状态调整动作；其中，基于多对抗强化学习的电网优化调度模型通过将深度确定性动作梯度模型中评论家网络在训练时的目标Q值修改为即时奖励和电网未来潜在奖励预测值之和得到；其中，电网未来潜在奖励预测值采用预训练的生成式多对抗网络模型预测得到。引入生成式多对抗网络模型替代目标网络对未来全部决策时刻内运行状态进行预感知，弥补传统强化学习中评估网络仅对下一步目标收益评估拟合的缺点，更好地适应电网波动的情况。
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公开(公告)号：CN112001540B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202010851282.1
申请日：2020-08-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔡帜 , 胡晓静 , 张传成 , 李建 , 张宏图 , 路轶 , 孙毅 , 张弛 , 肖畅 , 张国芳 , 张大伟 , 代宇涵 , 戴赛 , 李宇轩 , 李博 , 丁强 , 张加力 , 黄运豪 , 于钊 , 王超 , 杨军峰 , 罗治强 , 郑晓雨 , 关立 , 董时萌 , 何明 , 李响 , 李旻 , 过夏明 , 邓扶摇 , 刘巍 , 袁贵川 , 苏福 , 黄铮 , 王金龙 , 李金龙 , 李荣 , 陈虎 , 唐伦 , 苗树敏 , 张凤西 , 杜成锐 , 陈礼频 , 周京阳 , 李立新 , 李强 , 潘毅 , 崔晖 , 许丹 , 黄国栋 , 周剑 , 杨瑞静 , 孙振 , 燕京华 , 韩彬 , 胡晨旭 , 李伟刚 , 屈富敏 , 闫翠会 , 门德月 , 刘芳 , 邱成建 , 刘升 , 胡静 , 杨占勇 , 盛灿辉 , 王磊 , 韩巍 , 王伟 , 李哲 , 徐晓彤 , 李媛媛 , 张晓辛
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力市场领域，公开了一种多态划分的日前计划及市场出清方法、系统、设备及介质，该方法包括获取电网的运行数据、电网运行边界条件及申报信息；获取电网内各设备的当前运行状态；根据所述运行数据及各设备的当前运行状态确定各设备后一日的运行状态；根据各设备后一日的运行状态确定电网的最大申报发电能力，根据最大申报发电能力校验所述申报信息；根据电网的运行数据、各设备后一日的运行状态、电网运行边界条件以及校验通过的申报信息，以发电成本最小化为优化目标，进行电力现货日前市场出清。基于运行状态的多态划分，有效提高日前现货市场出清结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115828497A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211154974.6
申请日：2022-09-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司华中分部 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王少芳 , 李理 , 吕闫 , 杨楠 , 石上丘 , 孙博 , 徐遐龄 , 李鑫 , 陈灵 , 陈斌 , 李泽科 , 郭久煜 , 罗雅迪 , 李劲松 , 李立新 , 於益军 , 于文娟 , 肖大军 , 孙略 , 王淼 , 马晓忱 , 刘蒙 , 张浩 , 李施 , 张印 , 郎燕生 , 韩巍 , 王伟
Abstract: 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种融合蒙特卡洛与区间数的电网网络阻塞分析方法及系统；所述方法包括：首先利用基于区间数理论的潮流分析方法确定一定的风电场预测误差是否能够造成网络阻塞风险，再利用蒙特卡洛方法对设定的风电场预测误差进一步精确缩小，从而确定能够对电网造成网络阻塞风险的风电场预测误差，从而实现最大限度挖掘电网的网络阻塞风险，保证电网的安全。
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公开(公告)号：CN113837815A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111300944.7
申请日：2021-11-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李宇轩 , 张传成 , 李凌昊 , 燕京华 , 韩彬 , 崔晖 , 章枫 , 周子青 , 肖艳炜 , 宋少群 , 程鑫 , 刘智煖 , 杨军峰 , 关立 , 武力 , 李立新 , 戴赛 , 潘毅 , 丁强 , 杨占勇 , 盛灿辉 , 王磊 , 黄国栋 , 许丹 , 李伟刚 , 胡晨旭 , 屈富敏 , 李博 , 刘鹏 , 蔡帜 , 张加力 , 李志宏 , 杨晓楠 , 胡晓静 , 李哲 , 徐晓彤 , 李媛媛 , 常江 , 苏明玉 , 张瑞雯 , 门德月 , 刘升 , 闫翠会 , 李洋
Abstract: 本发明提供一种报价预测模型构建方法、预测方法、系统、设备及介质，方法包括以下步骤：获取电力市场历史披露信息，选择预测日之前的相似日数据相应的历史披露信息形成第一样本；将电力市场历史披露信息作为第二样本，将第一样本和第二样本作为输入并构建为输入矩阵，将第一样本和第二样本的历史报价作为输出构建输出矩阵；对输入矩阵和输出矩阵进行归一化，分割形成训练集和测试集；针对每一个市场成员，构建多层深度学习模型，以训练集的输入矩阵和输出矩阵训练得到预测模型；并通过测试集的输入矩阵和输出矩阵进行验证，通过验证则将预测模型作为电力市场报价预测模型。本发明可以对市场环境下的电力市场报价进行预测，可以为电力机构监管电力市场运营提供帮助。该方法需要的人员工作量很少，具有高效便捷的特点。
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