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公开(公告)号：CN108549689B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201810324621.3
申请日：2018-04-12
申请人： 华北电力大学 , 中能电力科技开发有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种风电机组运行数据清洗方法，该方法包括风电机组运行数据第一次清洗，所述第一次清洗包括对时序数据按条进行时间校验并排序，风电机组运行数据第二次清洗，所述第二次清洗包括对所述第一次清洗数据进行依次进行数据单点阈值过滤处理、基于机理模型数据多点关联分析处理以及基于循环神经网络模型的数据多点关联分析处理获得第二次清洗数据。本申请提供的方法通过风电机组实时/历史运行数据对运行数据进行清洗。实现单点、多点、按条、多点趋势、相邻风机数据的对比分析并进行错误数据的清洗。本发明利用时间空间多维度对风电机组的运行数据进行清洗，方法切实可行，结论合理，有助于后续风电运行数据分析等相关应用的开展。
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公开(公告)号：CN108549689A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810324621.3
申请日：2018-04-12
申请人： 华北电力大学 , 中能电力科技开发有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电机组运行数据清洗方法，该方法包括风电机组运行数据第一次清洗，所述第一次清洗包括对时序数据按条进行时间校验并排序，风电机组运行数据第二次清洗，所述第二次清洗包括对所述第一次清洗数据进行依次进行数据单点阀值过滤处理、基于机理模型数据多点关联分析处理以及基于循环神经网络模型的数据多点关联分析处理获得第二次清洗数据。本申请提供的方法通过风电机组实时/历史运行数据对运行数据进行清洗。实现单点、多点、按条、多点趋势、相邻风机数据的对比分析并进行错误数据的清洗。本发明利用时间空间多维度对风电机组的运行数据进行清洗，方法切实可行，结论合理，有助于后续风电运行数据分析等相关应用的开展。
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公开(公告)号：CN108448625B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201810310857.1
申请日：2018-04-09
申请人： 中能电力科技开发有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的风机切入风速计算方法，该方法包括采集待计算风机的秒级运行数据组，并通过风向角的余弦计算，校正获得对应功率下的理论风速数据组；通过厂家提供的所述待计算风机型号的风功率曲线表数据，使用最小二乘方法建立风机功率曲线的数学模型，去除所述理论风速数据组中风速与对应功率偏差较大的数据获得待筛选风速数据组。该方法结合了风机标准功率曲线数据，大大提高了切入风速筛选和选择的效率。基于数据驱动的优势，充分利用了风机运行的历史数据，而不必在现场长时间对风机运行进行观测和记录，节省了切入风速计算的时间和成本。本方法考虑了风向角对切入风速的影响，使计算结果更为准确。
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公开(公告)号：CN108448625A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810310857.1
申请日：2018-04-09
申请人： 中能电力科技开发有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的风机切入风速计算方法，该方法包括采集待计算风机的秒级运行数据组，并通过风向角的余弦计算，校正获得对应功率下的理论风速数据组；通过厂家提供的所述待计算风机型号的风功率曲线表数据，使用最小二乘方法建立风机功率曲线的数学模型，去除所述理论风速数据组中风速与对应功率偏差较大的数据获得待筛选风速数据组。该方法结合了风机标准功率曲线数据，大大提高了切入风速筛选和选择的效率。基于数据驱动的优势，充分利用了风机运行的历史数据，而不必在现场长时间对风机运行进行观测和记录，节省了切入风速计算的时间和成本。本方法考虑了风向角对切入风速的影响，使计算结果更为准确。
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公开(公告)号：CN110889535B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201911028254.3
申请日：2019-10-28
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明提供了一种基于卷积循环神经网络的风电场内多点位风速预测方法，包括以下步骤：步骤一：采集风电场的运行数据，采集的数据包括多台风电机组位置处的实测风速和实测风向；步骤二：根据步骤一所采集的数据建立基于卷积循环神经网络的风电场内多点位风速预测模型的卷积模块；步骤三：根据步骤一建立基于卷积循环神经网络的风电场内多点位风速预测模型的LSTM模块；步骤四：将卷积模块和LSTM模块的输出连接，步骤五：以平均绝对误差（MAE）损失函数指标训练神经网络模型。本发明对于电网来说有助于优化电网调度及减少旋转备用容量，保障电力系统安全可靠经济运行，减小机组疲劳载荷。
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公开(公告)号：CN111475909A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201911028174.8
申请日：2019-10-28
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的风电机组出力相关性映射建模方法，包括以下步骤：步骤一：采集风电场各机组点位处的实测风速数据、实测风向数据、实测功率数据，并对上述数据进行清洗与预处理；步骤二：建立基于长短期记忆网络的多点位风况信息与机组间功率序列相关性的映射模型，步骤三：以指定时间尺度的多机组点位实测风速序列数据、实测风向序列数据作为模型输入，以均方根误差函数指标训练神经网络模型，输出映射结果。本发明可以为大规模风电出力平滑效应的研究提供重要的输入参数，为不同风况下大规模风电并网分析与控制提供了统计学意义上的基础模型参考。
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公开(公告)号：CN110889535A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911028254.3
申请日：2019-10-28
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明提供了一种基于卷积循环神经网络的风电场内多点位风速预测方法，包括以下步骤：步骤一：采集风电场的运行数据，采集的数据包括多台风电机组位置处的实测风速和实测风向；步骤二：根据步骤一所采集的数据建立基于卷积循环神经网络的风电场内多点位风速预测模型的卷积模块；步骤三：根据步骤一建立基于卷积循环神经网络的风电场内多点位风速预测模型的LSTM模块；步骤四：将卷积模块和LSTM模块的输出连接，步骤五：以平均绝对误差（MAE）损失函数指标训练神经网络模型。本发明对于电网来说有助于优化电网调度及减少旋转备用容量，保障电力系统安全可靠经济运行，减小机组疲劳载荷。
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公开(公告)号：CN111475909B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201911028174.8
申请日：2019-10-28
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的风电机组出力相关性映射建模方法，包括以下步骤：步骤一：采集风电场各机组点位处的实测风速数据、实测风向数据、实测功率数据，并对上述数据进行清洗与预处理；步骤二：建立基于长短期记忆网络的多点位风况信息与机组间功率序列相关性的映射模型，步骤三：以指定时间尺度的多机组点位实测风速序列数据、实测风向序列数据作为模型输入，以均方根误差函数指标训练神经网络模型，输出映射结果。本发明可以为大规模风电出力平滑效应的研究提供重要的输入参数，为不同风况下大规模风电并网分析与控制提供了统计学意义上的基础模型参考。
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公开(公告)号：CN107867187A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201610856576.7
申请日：2016-09-28
IPC分类号： B60L11/18
CPC分类号： Y02T10/7005 , B60L53/64 , B60L53/52 , B60L53/60
摘要： 本发明涉及一种面向风电消纳的电动汽车（EV）有序充电控制方法，所述方法包括下述步骤。步骤1：有新的EV接入充电站，用户设定预计离开时间。步骤2：获取每辆EV的充电参数及状态参数。步骤3：根据EV的相关状态参数，判断该电动汽车是否参与调控策略的制定。步骤4：根据充电参数计算出顺序系数，并对EV进行排序编号。步骤5：基于风电预测曲线，根据实时的风电预测量与此时充电总负荷的差值空间，按顺序编号依次执行每辆EV的调控方案，直至该差值空间小于单辆EV的充电功率。本发明提供的技术方案基于最大化消纳风电资源，在调控过程中，既考虑用户充电的最低需求，也考虑调控的公平性，以达到消纳风电和满足用户需求的双赢效果。
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公开(公告)号：CN208298170U
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201821083991.4
申请日：2018-07-10
申请人： 中能电力科技开发有限公司
IPC分类号： G06F11/30 , G05B19/048 , G06Q50/06
摘要： 本实用新型公开了一种风电场监控系统信息安全检测装置，该装置包括工业手持平板终端，所述工业手持平板终端包括中央处理器、显示器、扩展网口，所述显示器以及所述扩展网口分别与所述中央处理器电连接；所述扩展网口用于与风电场监测系统网络实现通信连接。该装置结构简单合理，安装使用方便。可实现风电场监控系统信息安全的自动检测，以保证风电场监控系统安全性。主要功能是通过平板内置网口，接入风电场监控系统网络，然后进行扫描检测，包括漏洞扫描、端口扫描、操作系统扫描，并在屏幕界面显示扫描结果。风电场安全人员可通过定期扫描，发现监控系统信息安全漏洞，并及时排除安全隐患。
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