一种风电机组运行数据清洗方法

    公开(公告)号:CN108549689A

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201810324621.3

    申请日:2018-04-12

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种风电机组运行数据清洗方法,该方法包括风电机组运行数据第一次清洗,所述第一次清洗包括对时序数据按条进行时间校验并排序,风电机组运行数据第二次清洗,所述第二次清洗包括对所述第一次清洗数据进行依次进行数据单点阀值过滤处理、基于机理模型数据多点关联分析处理以及基于循环神经网络模型的数据多点关联分析处理获得第二次清洗数据。本申请提供的方法通过风电机组实时/历史运行数据对运行数据进行清洗。实现单点、多点、按条、多点趋势、相邻风机数据的对比分析并进行错误数据的清洗。本发明利用时间空间多维度对风电机组的运行数据进行清洗,方法切实可行,结论合理,有助于后续风电运行数据分析等相关应用的开展。

    一种风电机组运行数据清洗方法

    公开(公告)号:CN108549689B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201810324621.3

    申请日:2018-04-12

    摘要: 本发明公开了一种风电机组运行数据清洗方法,该方法包括风电机组运行数据第一次清洗,所述第一次清洗包括对时序数据按条进行时间校验并排序,风电机组运行数据第二次清洗,所述第二次清洗包括对所述第一次清洗数据进行依次进行数据单点阈值过滤处理、基于机理模型数据多点关联分析处理以及基于循环神经网络模型的数据多点关联分析处理获得第二次清洗数据。本申请提供的方法通过风电机组实时/历史运行数据对运行数据进行清洗。实现单点、多点、按条、多点趋势、相邻风机数据的对比分析并进行错误数据的清洗。本发明利用时间空间多维度对风电机组的运行数据进行清洗,方法切实可行,结论合理,有助于后续风电运行数据分析等相关应用的开展。

    一种风电机组运行数据插补方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111881420A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010775485.7

    申请日:2020-08-05

    IPC分类号: G06F17/18 G06N3/04 F03D7/00

    摘要: 本发明公开了一种风电机组运行数据插补方法,该方法包括确定待插补缺失数据的数据类型以及所述待插补缺失数据的时间窗口,所述数据类型包括环境类数据和/或机组类数据;根据数据类型确定与该数据类型对应的插补策略完成缺失数据的插补;该方法利用多元时间序列数据分析、工况辨识及深度学习的基础上形成的运行数据插补方法,方法切实可行,结论合理,有助于提升风电机组运行数据完整度,对后续数据分析挖掘提供了准确可靠的数据基础。

    一种风电场运营效益综合实时评价方法

    公开(公告)号:CN108764755A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810601259.X

    申请日:2018-06-12

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/06393 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种风电场运营效益综合实时评价方法,该方法包括获取待评价风电场的多个运营指标数据;并将多个所述运营指标数据进行归一化处理获得归一化后的多个运营指标数据;采用三角模糊数以及层次分析法,计算并确定各个运营指标的第一评价权重。该方法利用模糊层次分析法建立风电场综合评价决策模型,解决了单一指标评价风电场运营效益的分析方法。采用多决策者共同参与,共同赋予元素级权重,弱化了决策者的主观倾向作用,同时又能兼顾决策层空间,风电场指标之间相互影响,结论更加客观。

    一种高并发、大容量新能源数据传输方法

    公开(公告)号:CN113765907A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111009305.5

    申请日:2021-08-31

    IPC分类号: H04L29/06 H04L29/08 H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种高并发、大容量新能源数据传输方法,包括新能源场站的数据实时流数据传输和通讯中断后断点续传数据传输。所述的新能源数据断点续传方法包括如下步骤:进行断点续传的历史数据文件生成及数据补全,当通道断开,子站将变化数据按一定格式存入文件,网络恢复后,主站扫描指定目录,拉取历史数据文件并解析,进行数据补全;定义了历史数据文件的内容与格式,文件名,文件生成规则,存储与传输。本发明方法切实可行,结论合理,有助于提升新能源全量数据传输的有效性,为后续基于数据的分析应用奠定了基础。

    一种基于数据驱动的风机切入风速计算方法

    公开(公告)号:CN108448625A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810310857.1

    申请日:2018-04-09

    IPC分类号: H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种基于数据驱动的风机切入风速计算方法,该方法包括采集待计算风机的秒级运行数据组,并通过风向角的余弦计算,校正获得对应功率下的理论风速数据组;通过厂家提供的所述待计算风机型号的风功率曲线表数据,使用最小二乘方法建立风机功率曲线的数学模型,去除所述理论风速数据组中风速与对应功率偏差较大的数据获得待筛选风速数据组。该方法结合了风机标准功率曲线数据,大大提高了切入风速筛选和选择的效率。基于数据驱动的优势,充分利用了风机运行的历史数据,而不必在现场长时间对风机运行进行观测和记录,节省了切入风速计算的时间和成本。本方法考虑了风向角对切入风速的影响,使计算结果更为准确。

    一种基于数据驱动的风机切入风速计算方法

    公开(公告)号:CN108448625B

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN201810310857.1

    申请日:2018-04-09

    IPC分类号: H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种基于数据驱动的风机切入风速计算方法,该方法包括采集待计算风机的秒级运行数据组,并通过风向角的余弦计算,校正获得对应功率下的理论风速数据组;通过厂家提供的所述待计算风机型号的风功率曲线表数据,使用最小二乘方法建立风机功率曲线的数学模型,去除所述理论风速数据组中风速与对应功率偏差较大的数据获得待筛选风速数据组。该方法结合了风机标准功率曲线数据,大大提高了切入风速筛选和选择的效率。基于数据驱动的优势,充分利用了风机运行的历史数据,而不必在现场长时间对风机运行进行观测和记录,节省了切入风速计算的时间和成本。本方法考虑了风向角对切入风速的影响,使计算结果更为准确。

    一种风电机组叶片无人机自动打磨修复装置

    公开(公告)号:CN111648924A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010655615.3

    申请日:2020-07-09

    IPC分类号: F03D80/50

    摘要: 本发明公开了一种风电机组叶片无人机自动打磨修复装置,该装置包括遥控飞行器、机器视觉组件、叶片打磨修复组件以及控制组件;所述机器视觉组件与所述遥控飞行器相连;所述叶片打磨修复组件与所述遥控飞行器相连;所述遥控飞行器、所述机器视觉组件以及叶片打磨修复组件分别与所述控制组件可通信相连。本申请提供的一种风电机组叶片无人机自动打磨修复装置,可以实现利用飞行器对风力发电机组叶片缺陷进行打磨修复,完成高空中的叶片轻微缺陷的自动准确修复,为风力发电机组叶片维修人员提供可靠、高效的修复手段。