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公开(公告)号:CN117514649B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202311696344.6
申请日:2023-12-11
申请人: 华北电力大学 , 中船海装风电有限公司
IPC分类号: F03D17/00
摘要: 本申请提供了一种风电机组健康状态监测方法及装置,其中,该方法包括:针对当前时间段中的各第一滑动时间窗口,确定出第一局部全量检测点温度时序数据和第一局部工况时序数据;根据第一局部全量检测点温度时序数据生成第一局部邻接矩阵;将第一局部邻接矩阵、第一局部工况时序数据、全局邻接矩阵输入到目标预测模型中,预测每个检测点各自的第一预测检测点温度数据;针对每个检测点,确定该检测点的第一测量检测点温度数据,计算第一测量检测点温度数据与该检测点的第一预测检测点温度数据之间的第一残差;根据第一残差确定目标风力发电机组的健康状态。通过该方法,提高了对风力发电机组健康状态监测的效率和及时性。
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公开(公告)号:CN117514649A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311696344.6
申请日:2023-12-11
申请人: 华北电力大学 , 中船海装风电有限公司
IPC分类号: F03D17/00
摘要: 本申请提供了一种风电机组健康状态监测方法及装置,其中,该方法包括:针对当前时间段中的各第一滑动时间窗口,确定出第一局部全量检测点温度时序数据和第一局部工况时序数据;根据第一局部全量检测点温度时序数据生成第一局部邻接矩阵;将第一局部邻接矩阵、第一局部工况时序数据、全局邻接矩阵输入到目标预测模型中,预测每个检测点各自的第一预测检测点温度数据;针对每个检测点,确定该检测点的第一测量检测点温度数据,计算第一测量检测点温度数据与该检测点的第一预测检测点温度数据之间的第一残差;根据第一残差确定目标风力发电机组的健康状态。通过该方法,提高了对风力发电机组健康状态监测的效率和及时性。
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公开(公告)号:CN116677570A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310889270.1
申请日:2023-07-19
申请人: 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号: F03D17/00
摘要: 本申请提供了基于海上风电机组机舱温度监测的故障预警方法及系统,其中,数据采集模块采集待监测风电机组的历史初始状态数据;数据处理模块利用领域成分分析法对历史初始状态数据进行筛选得到历史候选状态数据,然后对历史候选状态数据进行预处理得到历史目标状态数据;温度确定模块将历史目标状态数据输入至用于对待监测风电机组的机舱温度值进行确定的神经网络模型中得到待监测风电机组的当前机舱温度值;故障判断模块根据当前机舱温度值以及当前状态数据值确定出当前状态指数,然后根据当前状态指数与预设标准状态指数范围确定出待监测风电机组是否发生故障。采用上述方法,能够对海上风力风电机组的机舱温度进行预测,以对风电机组是否出现故障进行监测。
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