公开(公告)号：CN117114546A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311278208.5

申请日：2023-09-28

Applicant: 华北电力大学 ,  北京科技大学

Inventor： 张硕 ,  李英姿 ,  刘强 ,  肖阳明 ,  张家源

IPC: G06Q10/0832 ,  G06Q10/083 ,  G06Q10/0631 ,  G06N3/126 ,  G06N3/086

Abstract: 本申请公开了可再生能源制氢模式下加氢网络的运输调度方法及计算设备。运输调度方法包括：至少基于氢能在加氢网络中的运输和储存，确定加氢网络的运输总成本，并生成第一目标函数；基于模糊时间窗，确定加氢网络中加氢站的客户满意度，并生成第二目标函数，其中模糊时间窗包括客户满意的第一时间范围和客户能接受的第二时间范围；基于第一目标函数和第二目标函数，生成加氢网络运输调度模型，并至少对加氢网络中的加氢站、制氢站和氢能运输车进行约束，以生成加氢网络运输调度模型的约束条件；在约束条件下求解加氢网络运输调度模型，以得到加氢网络的运输调度结果。根据本申请，为可再生能源制氢模式下加氢网络的运输调度提供了可行的解决方案。

公开(公告)号：CN119884073A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411853127.8

申请日：2024-12-16

Applicant: 北京怀柔实验室 ,  华北电力大学(保定)

Inventor： 朱瑞敏 ,  罗茜 ,  段建萍 ,  蒲柿昱 ,  张家源

IPC: G06F16/21 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0455

Abstract: 本申请涉及一种电力电子装备机理数据融合建模方法、装置、介质和产品。包括：获取电力电子装备非线性系统的元器件的预设节点的节点电压方程组，根据预设条件求解节点电压方程组，得到非线性系统的非线性的状态变量的值；构建基于Koopman算子的神经网络，作为第一神经网络；基于非线性的状态变量的值，对第一神经网络进行预设时段内的多次迭代训练，其中，每一次训练完成后确定一次第一神经网络的损失值；在完成预设时段内的最后一次训练后，所确定的第一神经网络的损失值小于预设目标损失值的情况下，根据完成了预设时段内的多次迭代训练的第一神经网络得到非线性系统的机理数据融合模型；实现了电力电子装备高效、精确建模。