公开(公告)号：CN113659637B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202111036975.6

申请日：2021-09-06

申请人： 华北电力大学 ,  华能太仓发电有限责任公司 ,  华能集团技术创新中心有限公司 ,  西安热工研究院有限公司

发明人： 谌际宇 ,  高明明 ,  许世森 ,  张洪福 ,  王月明 ,  胡勇 ,  曾卫东

IPC分类号： H02J3/46 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于风电不确定性预测的火电机组调度方法，通过对机组区域内的风电负荷进行不确定性预测，根据风电功率预测的分布情况构建火电机组灵活性指标，并加入优化目标中进行调度优化求解，保证经济性的同时，提高机组运行灵活性以及对突发情况的应变能力，为风火联合发电区域的电网稳定运行提供帮助。

公开(公告)号：CN113836819B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202111198073.2

申请日：2021-10-14

申请人： 华北电力大学 ,  华能太仓发电有限责任公司 ,  华能集团技术创新中心有限公司 ,  西安热工研究院有限公司

发明人： 谌际宇 ,  高明明 ,  王利国 ,  张洪福 ,  曾卫东 ,  胡勇 ,  高林 ,  李辉

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F17/18 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/214 ,  G06N3/08 ,  G06F119/08

摘要： 本发明公开了属于智慧发电技术领域的一种基于时序关注的床温预测方法。包括：对历史数据库中数据的缺值和坏点进行均值补全，并对数据进行归一化；以AGC指令、一次风风量、二次风上部风量、二次风下部风量、总燃料量、排渣量和回料阀开度为预测模型的输入变量，以床温为预测模型的输出变量，且对输入变量进行时序调整；建立基于时序关注的LSTM神经网络预测模型，将历史数据集按时序依次划分为训练集和验证集，并利用训练集对预测模型进行训练，利用验证集对预测模型的超参数进行选择；将机组实时运行数据输入预测模型中对机组床温进行预测。本发明能有效地对循环流化床机组床温参数进行精准预测，提高了机组运行的稳定性和安全性。

公开(公告)号：CN114326395A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111593325.1

申请日：2021-12-23

申请人： 华北电力大学 ,  西安热工研究院有限公司 ,  华能集团技术创新中心有限公司

发明人： 张文广 ,  李浩瀚 ,  曾卫东 ,  骆伟健 ,  王利国 ,  胡勇 ,  程阳 ,  曾德良

IPC分类号： G05B13/04 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12

摘要： 本发明公开了一种基于工况判别的智能发电机组控制模型在线更新方法，包括以下步骤:智能发电机组数据采集、建立全工况样本集、构建广义预测控制模型、进行工况判别以及更新决策。本发明采用深度残差收缩网络建立全工况样本集，可包含智能发电机组已知的各种运行工况；在广义预测控制模型中对系统输入增量采用阶梯式控制，并使用遗传‑粒子群算法进行滚动优化，有效提高了预测精度，降低求解控制模型的计算量，使得广义预测控制可应用至快速采样控制过程中；使用Fisher判别法进行工况判别以及更新决策，可准确判断当前工况，便于完成控制模型在线更新工作，提高了控制模型的预测性能和稳定性。

公开(公告)号：CN114186708A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111190859.X

申请日：2021-10-13

申请人： 华北电力大学 ,  西安热工研究院有限公司 ,  华能集团技术创新中心有限公司

发明人： 于浩洋 ,  高明明 ,  王月明 ,  张洪福 ,  樊启祥 ,  胡勇 ,  王默 ,  王林

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N3/12 ,  G06N3/00

摘要： 本发明公开了属于火电机组污染物控制技术领域的一种基于PSO‑ELM循环流化床机组SO2浓度预测方法。本SO2浓度预测方法是根据SO2的生成和脱除过程中选择一次风量、二次风量、氧量、煤量、负荷、床温、石灰石给料量作为基于PSO‑ELM循环流化床机组SO2浓度预测模型的输入；在极限学习机模型的基础上，采用粒子群算法，以方差最小作为目标函数，对极限学习机输入层和隐藏层之间的连接权重和阈值参数进行优化。有利于解决因原烟气二氧化硫建模困难所导致的二氧化硫浓度超标与控制困难等问题，提高模型精度。

公开(公告)号：CN113836819A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202111198073.2

申请日：2021-10-14

申请人： 华北电力大学 ,  华能集团技术创新中心有限公司 ,  西安热工研究院有限公司

发明人： 谌际宇 ,  高明明 ,  王利国 ,  张洪福 ,  曾卫东 ,  胡勇 ,  高林 ,  李辉

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F17/18 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/08

摘要： 本发明公开了属于智慧发电技术领域的一种基于时序关注的床温预测方法。包括：对历史数据库中数据的缺值和坏点进行均值补全，并对数据进行归一化；以AGC指令、一次风风量、二次风上部风量、二次风下部风量、总燃料量、排渣量和回料阀开度为预测模型的输入变量，以床温为预测模型的输出变量，且对输入变量进行时序调整；建立基于时序关注的LSTM神经网络预测模型，将历史数据集按时序依次划分为训练集和验证集，并利用训练集对预测模型进行训练，利用验证集对预测模型的超参数进行选择；将机组实时运行数据输入预测模型中对机组床温进行预测。本发明能有效地对循环流化床机组床温参数进行精准预测，提高了机组运行的稳定性和安全性。

公开(公告)号：CN115514003B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202211240172.7

申请日：2022-10-11

申请人： 华北电力大学 ,  华能南京金陵发电有限公司 ,  西安热工研究院有限公司 ,  华能集团技术创新中心有限公司

发明人： 张文广 ,  孟宪辉 ,  李军 ,  曾德良 ,  许世森 ,  胡勇 ,  高耀岿

IPC分类号： H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  H02J3/01 ,  G06N3/006

摘要： 本发明公开了属于智能发电机组控制技术领域的一种基于快速GPC算法的火电机组模型控制方法。该方法包括步骤1、确定采样间隔，并采集两个控制系统的历史数据和实时运行数据；步骤2、采用自适应变异优化粒子群算法离线辨识出广义预测控制模型；步骤3、采用带遗忘因子的递推最小二乘法在线辨识更新广义预测控制模型；步骤4、根据在线辨识更新的广义预测控制模型，采用隐式自校正控制和阶梯式控制加快广义预测控制算法，实现对火电机组关键工艺过程的控制。本发明改进后的GPC算法在给定值跟随性、抗干扰性两方面都有更好的控制性能，且在变负荷时具有良好的稳定性能，能快速使控制系统恢复稳定状态。

公开(公告)号：CN114719626B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202210374569.9

申请日：2022-04-11

申请人： 华北电力大学 ,  华能集团技术创新中心有限公司 ,  西安热工研究院有限公司

发明人： 王玮 ,  曾德良 ,  程阳 ,  刘吉臻 ,  高林 ,  胡勇 ,  李辉

IPC分类号： F28B11/00

摘要： 本发明公开了属于火电厂空冷系统优化控制技术领域的一种空冷机组背压大闭环优化系统。该系统包括经济背压计算模块、灵活背压计算模块、安全背压计算模块、背压定值生成模块、背压自动控制模块和灵活背压修正功率计算模块；其中，经济背压计算模块输出最优背压后接入背压切换子模块，灵活背压计算模块输出灵活背压后接入背压切换子模块，安全背压计算模块输出背压上限和背压下限后接入安全背压饱和子模块；背压定值生成模块输出背压设定值后接入背压自动控制模块；背压自动控制模块输出背压测量值作为当前背压接入灵活背压修正功率计算模块。本发明实现了背压对机组负荷工况的自适应控制优化。

公开(公告)号：CN114719626A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210374569.9

申请日：2022-04-11

申请人： 华北电力大学 ,  华能集团技术创新中心有限公司 ,  西安热工研究院有限公司

发明人： 王玮 ,  曾德良 ,  程阳 ,  刘吉臻 ,  高林 ,  胡勇 ,  李辉

IPC分类号： F28B11/00

摘要： 本发明公开了属于火电厂空冷系统优化控制技术领域的一种空冷机组背压大闭环优化系统。该系统包括经济背压计算模块、灵活背压计算模块、安全背压计算模块、背压定值生成模块、背压自动控制模块和灵活背压修正功率计算模块；其中，经济背压计算模块输出最优背压后接入背压切换子模块，灵活背压计算模块输出灵活背压后接入背压切换子模块，安全背压计算模块输出背压上限和背压下限后接入安全背压饱和子模块；背压定值生成模块输出背压设定值后接入背压自动控制模块；背压自动控制模块输出背压测量值作为当前背压接入灵活背压修正功率计算模块。本发明实现了背压对机组负荷工况的自适应控制优化。

公开(公告)号：CN113659638A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202111042926.3

申请日：2021-09-07

申请人： 华北电力大学 ,  西安热工研究院有限公司 ,  华能集团技术创新中心有限公司

发明人： 于浩洋 ,  高明明 ,  李军 ,  张洪福 ,  高林 ,  胡勇 ,  陈江

IPC分类号： H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/12

摘要： 本发明公开了一种风‑光‑水‑火联合发电系统日前优化调度方法，首先，构建以系统运行成本最低、燃煤火电机组的污染物治理费最低，弃风弃光量最低为目标的目标函数；接着以系统功率平衡、循环流化床机组出力约束、爬坡速率约束、风电上网功率、光伏上网功率作为风‑光‑水‑火联合发电系统优化调度模型的约束条件；然后对风电、光电的出力进行预测；最后利用量子遗传算法，分别对春、夏、秋、冬四个典型日的调度模型进行求解，得到四季典型日的调度方法。

公开(公告)号：CN114326395B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202111593325.1

申请日：2021-12-23

申请人： 华北电力大学 ,  华能南京金陵发电有限公司 ,  西安热工研究院有限公司 ,  华能集团技术创新中心有限公司

发明人： 张文广 ,  李浩瀚 ,  曾卫东 ,  骆伟健 ,  王利国 ,  胡勇 ,  程阳 ,  曾德良

IPC分类号： G05B13/04 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126

摘要： 本发明公开了一种基于工况判别的智能发电机组控制模型在线更新方法，包括以下步骤:智能发电机组数据采集、建立全工况样本集、构建广义预测控制模型、进行工况判别以及更新决策。本发明采用深度残差收缩网络建立全工况样本集，可包含智能发电机组已知的各种运行工况；在广义预测控制模型中对系统输入增量采用阶梯式控制，并使用遗传‑粒子群算法进行滚动优化，有效提高了预测精度，降低求解控制模型的计算量，使得广义预测控制可应用至快速采样控制过程中；使用Fisher判别法进行工况判别以及更新决策，可准确判断当前工况，便于完成控制模型在线更新工作，提高了控制模型的预测性能和稳定性。