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公开(公告)号：CN115828441A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210808212.7
申请日：2022-07-10
申请人： 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F119/10
摘要： 基于条件生成对抗网络的风机出力场景生成和缩减方法，包括如下步骤：随机初始化生成器网络参数，从正态高斯分布中提取随机噪声，将噪声批量输入生成器网络，生成器生成样本；随机初始化鉴别器网络参数，归一化处理真实样本，将生成样本和真实样本批量输入鉴别器网络，鉴别器输出判别值；计算生成器与鉴别器的损失函数，采用RMSprop优化算法更新生成器与鉴别器的权重参数；若训练未结束，即损失函数未收敛，则返回下一轮训练；当训练次数达到给定次数时或损失函数收敛，停止训练并保存生成器网络最优的参数；输入随机噪声，生成器输出风机出力场景；为提高计算速度，采取同步回代场景缩减方法生成具有时空相关性的各工业园区风机出力场景。
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公开(公告)号：CN115392106A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210807760.8
申请日：2022-07-10
申请人： 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要： 基于VMD‑JAYA‑LSSVM的风机叶片结冰状态评估方法，包括如下步骤：基于VMD算法分解风速序列，对风速信号进行降噪处理；利用JAYA算法对LSSVM的参数进行优化，得到优化预测模型并对风电功率进行预测；基于滑动窗口算法的叶片结冰检测分析。本发明为纯数据驱动，不需要风机系统复杂的先验知识，在应用方面实现过程简单；相比于额外布置传感器检测叶片结冰的直接检测法，本发明不需大量额外资金投入且不用考虑额外传感器可靠性等问题，具有显著的成本优势和可靠性优势，降低人力成本；相比于其他间接法检测叶片结冰，此方法实现较为简单，且在经过算法参数优化、数据归一化和反归一化后，可得到较高的检测准确率。
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公开(公告)号：CN115377961A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210811761.X
申请日：2022-07-11
申请人： 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要： 基于topsis和TCN的单风机功率预测方法，包括如下步骤：汇总风电功率预测原始数据集，包含风机状态信息、环境信息，对原始数据集进行归一化，得到归一化后数据集；通过topsis方法将归一化后数据集中同含义相近的多列指标数据整合为一列指标，形成降维的数据集；将降维的数据集分为训练集和测试集，通过降维的数据集的训练集，对TCN网络进行训练，得到最佳TCN网络参数；通过测试集对训练好的TCN模型进行验证，得到误差，验证其有效性。本发明通过TCN中的卷积网络具有可并行计算的特性，能够有效解决耗时过长的问题；通过topsis方法平衡了多指标数据的尺度，解决了数据预处理过程中，数据只能简单归一化的问题。
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公开(公告)号：CN115022311B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210292370.1
申请日：2022-03-23
申请人： 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电子技术标准化研究院
摘要： 本发明提供一种微服务容器实例的选择方法及装置，方法包括：接收用户终端基于应用程序发出的多个并发请求，将每个并发请求根据请求的应用程序的微服务结构分解成多个子任务，每个子任务对应应用程序中一个微服务；每一微服务部署有多个容器实例；根据每一子任务在不同容器实例上的实际完成时间以及完成每一并发请求对应的网络资源损耗，为每一子任务在对应的微服务所部署的多个容器实例中选择一个容器实例。基于此，不仅能够在请求对应的应用程序规定的时延内完成对应的多个并发请求，并且尽量减少完成请求需要的网络资源。
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公开(公告)号：CN115293358A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210751781.2
申请日：2022-06-29
申请人： 中国电子技术标准化研究院 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要： 本发明提供一种面向物联网的分簇联邦多任务学习方法及装置，通过对物联网终端设备进行分簇，使相同簇内的数据分布趋于近似，并在每个簇内分别执行联邦多任务学习算法，在每个物联网终端设备处执行全局训练任务和个性化训练任务，在簇内实现数据共享的同时，充分利用物联网终端设备本地数据针对个性化任务进行训练，高效利用了各物联网终端设备的本地数据，提升了训练效果。在各物联网终端设备的本地训练过程中，根据算力调整本地训练轮次，充分利用各物联网终端设备的计算资源，提升了模型训练效率。利用全局模型对个性化训练任务进行正则化约束，能够有效防止过拟合，控制个性化程度，提升模型质量。
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公开(公告)号：CN115022311A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210292370.1
申请日：2022-03-23
申请人： 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电子技术标准化研究院
摘要： 本发明提供一种微服务容器实例的选择方法及装置，方法包括：接收用户终端基于应用程序发出的多个并发请求，将每个并发请求根据请求的应用程序的微服务结构分解成多个子任务，每个子任务对应应用程序中一个微服务；每一微服务部署有多个容器实例；根据每一子任务在不同容器实例上的实际完成时间以及完成每一并发请求对应的网络资源损耗，为每一子任务在对应的微服务所部署的多个容器实例中选择一个容器实例。基于此，不仅能够在请求对应的应用程序规定的时延内完成对应的多个并发请求，并且尽量减少完成请求需要的网络资源。
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公开(公告)号：CN115622998A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210824585.3
申请日：2022-07-14
申请人： 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电子技术标准化研究院
IPC分类号： H04L67/10 , H04L67/1095 , H04L67/568 , H04L67/60
摘要： 本发明提供一种基于深度强化学习的边缘协作缓存方法及装置，所述方法的步骤包括：边缘节点基于数据请求调用数据，划分为多个数据块，并进行标记；构建第一状态向量，输入门循环单元中，得到第一隐藏状态向量，输入到边缘节点预训练的目标网络中，输出第一动作；基于第一动作更改边缘节点内保存的数据块，并基于变更数据块的边缘节点和另一个调用的数据块构建第二状态向量，进一步基于门循环单元得到第二隐藏状态向量；将第二隐藏状态向量输入到中心节点的价值网络中，得到估计动作，输出估计动作对应的估计值，基于估计值计算目标值；基于目标值计算得到损失函数值，更新价值网络中的网络参数，将价值网络中的网络参数同步至的目标网络。
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公开(公告)号：CN114662319A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210307772.4
申请日：2022-03-25
申请人： 华北电力大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了计及数据中心的主动配电网规划模型构建方法，包括：获取基础参数；利用二阶段随机优化方法建立计及数据中心的主动配电网规划模型；将基础参数代入模型中，以主动配电网投资运营成本最小的同时提高可再生能源利用率以及较少碳排放量为目标，采用改进的群搜索优化算法对所述模型进行求解，输出改造线路所选型号、智能电表的安装位置、风电机组的安装位置、数据中心各时段服务器开机数量、数据中心内部时间维度任务迁移量、配网的购电量、风电机组实际出力、储能充电功率以及储能放电功率的方案。本发明考虑数据中心时间维度可转移负荷和配备的储能设备灵活充放电性，可有效降低主动配电网规划成本，促进分布式能源消纳，减少碳排放。
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公开(公告)号：CN114993679B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210574506.8
申请日：2022-05-25
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： G01M13/045
摘要： 本发明提供了一种多风机联合轴承故障自诊断方法及系统，包括S1：收集获取正常和异常的风机轴承的时域振动信号，并对信号数据进行处理分类；S2：将处理后的数据输入到构建的重构网络模型中进行训练，得到训练好的重构网络模型，重构网络模型，包括编码器、基于粒子群的LSTM和解码器三个部分；S3：采集多个风机的时域振动信号并输入训练好的重构网络模型中，获得每个风机对应的异常分数；S4：根据所有风机的异常分数，进行对比，判断风机轴承是否发生故障。本发明联合多个风机进行诊断，采用重构网络模型进行评估，保证了轴承故障诊断的有效性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113888132A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111181490.6
申请日：2021-10-11
申请人： 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/2458
摘要： 本发明涉及能源管理技术领域，提出了一种大型工业企业的能源管理系统，包括能源管理中心、以及与能源管理中心通信连接的能源巡检单元、能耗设备单元、生产设备单元、数据采集系统，数据采集系统还与所述能源巡检单元、生产设备单元通信连接；数据采集系统，用于采集所述能耗设备单元和所述生产设备单元的工作状态数据，并将工作状态数据发送给所述能源管理中心。通过上述技术方案，基于数据分析方法，利用自动化、信息化技术和集中管理模式，对企业能源系统的生产、输配和消耗环节实施集中扁平化的动态监控和数字化管理，解决了现有技术中企业能源管理人工依赖性强，数据存在人为因素无法真实反映情况的问题。
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