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公开(公告)号：CN108108839A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711364212.8
申请日：2017-12-18
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司信息通信分公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于逆向模糊层次分析的电网系统设备运行状态预警方法，属于电网信息系统硬件设备状态预警技术领域。所述方法包括：构建反映电网信息系统设备运行状态的差异化指标体系；拟合设备某项指标日运行曲线；求取累计偏差量，将每个指标求出的累计偏差量与相应指标的1‑9标度映射，得到模糊一致判断矩阵；再由模糊一致判断矩阵计算各指标权值，将属于单台设备的指标的权值求和并根据该设备包含的指标数目平均，逆向求得单台设备权重；对设备运行状态以及信息系统做出分级预警。所述方法可以充分应对设备老化或更新、业务量波动、设备增加等问题，能够实时反映设备状态变化，实现动态预警。
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公开(公告)号：CN108108839B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201711364212.8
申请日：2017-12-18
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司信息通信分公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于逆向模糊层次分析的电网系统设备运行状态预警方法，属于电网信息系统硬件设备状态预警技术领域。所述方法包括：构建反映电网信息系统设备运行状态的差异化指标体系；拟合设备某项指标日运行曲线；求取累计偏差量，将每个指标求出的累计偏差量与相应指标的1‑9标度映射，得到模糊一致判断矩阵；再由模糊一致判断矩阵计算各指标权值，将属于单台设备的指标的权值求和并根据该设备包含的指标数目平均，逆向求得单台设备权重；对设备运行状态以及信息系统做出分级预警。所述方法可以充分应对设备老化或更新、业务量波动、设备增加等问题，能够实时反映设备状态变化，实现动态预警。
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公开(公告)号：CN104268626A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410561756.3
申请日：2014-10-21
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司杭州供电公司 , 华北电力大学
Inventor： 黄宏新 , 赵明 , 任广振 , 罗进圣 , 许刚 , 徐祥海 , 胡伟 , 杨先进 , 韩一峰 , 谈元鹏 , 徐航 , 毛炜 , 黄肖为 , 洪晓东 , 娄雨风 , 池俊锋 , 姚广元
Abstract: 本发明公开了一种电力电缆寿命估计的方法及系统，该方法包括：获取电缆待测样本在N个类型环境下对应的N个电缆训练样本的相关信息；根据出厂设计年限t和真实服役时间treal计算得到相对服役时间t*；对每个所述电缆训练样本依据预设绝缘状态指标进行检测，对获取到的检测数据进行预处理，得到预处理后的检测数据li；建立电缆寿命估计的神经网络模型，并训练所述神经网络模型得到电缆寿命估计模型；利用所述电缆寿命估计模型对所述电缆待测样本进行寿命估计，得到所述电缆待测样本的寿命估计结果，实现了对电缆待测样本进行将绝缘状态指标和所处的环境情况作为依据的离线寿命估计，达到了提高电力电缆的寿命估计结果的实用性，从而提高电网安全性的目的。
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公开(公告)号：CN104268626B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410561756.3
申请日：2014-10-21
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司杭州供电公司 , 华北电力大学
Inventor： 黄宏新 , 赵明 , 任广振 , 罗进圣 , 许刚 , 徐祥海 , 胡伟 , 杨先进 , 韩一峰 , 谈元鹏 , 徐航 , 毛炜 , 黄肖为 , 洪晓东 , 娄雨风 , 池俊锋 , 姚广元
Abstract: 本发明公开了一种电力电缆寿命估计的方法及系统，该方法包括：获取电缆待测样本在N个类型环境下对应的N个电缆训练样本的相关信息；根据出厂设计年限t和真实服役时间treal计算得到相对服役时间t*；对每个所述电缆训练样本依据预设绝缘状态指标进行检测，对获取到的检测数据进行预处理，得到预处理后的检测数据li；建立电缆寿命估计的神经网络模型，并训练所述神经网络模型得到电缆寿命估计模型；利用所述电缆寿命估计模型对所述电缆待测样本进行寿命估计，得到所述电缆待测样本的寿命估计结果，实现了对电缆待测样本进行将绝缘状态指标和所处的环境情况作为依据的离线寿命估计，达到了提高电力电缆的寿命估计结果的实用性，从而提高电网安全性的目的。
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公开(公告)号：CN116432086A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310422979.0
申请日：2023-04-19
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及数据分类领域，具体为一种特高压工程数据资源的多标签分类方法。本发明的目的在于搭建一种特高压工程数据资源的多标签分类方法，利用多标签分类方法，首先在文本输入层输入特高压工程数据的文本序列与文档集，在特征提取层对文本序列进行LSTM计算获取局部特征向量，作为分类标签；在特征融合层将局部特征向量与全局特征向量拼接成特征矩阵，作为特高压工程数据的多标签特征，从业务流程产出时间、数据类型两个维度上为特高压工程数据打上二维数据标签，对文档集按照主题模型抽取出全局特征向量；将提取出的全局特征向量输入到多标签文本分类器中进行多标签分类，将文件存放入数据库中，实现特高压工程数据资源的多标签分类。本发明的研究成果，可显著提高全域全过程特高压工程数据整合能力，充分挖掘数据潜在价值，全面提升特高压设计建设质量，引领和推动电网设计企业、施工企业的技术进步。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114912349A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210404421.5
申请日：2022-04-18
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及综合能源系统优化调度领域和智能优化算法领域，具体为一种基于改进粒子群的计及风光消纳的园区综合能源系统优化调度方法；通过构建园区内的综合能源系统耦合设备数学模型来描述其物理运作方式，同时结合能量守恒定律以及能源限定额度来作为系统运行约束条件；然后确定系统的运行优化目标函数以及智能优化算法，本发明是以可再生能源消纳率最大和日运行维护费用最低两个方面来确定目标函数，智能优化算法采用粒子群优化算法加上反向学习策略结合形成的改进粒子群算法；最后利用某实际场景进行仿真算例，将场景中的历史负荷数据和风光预测值，通过蒙特卡洛模拟方法得到园区典型日的风光满发出力预测曲线、冷热电负荷曲线，接着设置算法参数，运行后得出优化调度结果。
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公开(公告)号：CN114861419A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210420173.3
申请日：2022-04-21
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及综合能源调度优化领域和碳交易领域，具体公开了一种计及碳交易的电气综合能源网络调度优化方法；首先针对综合能源网络的设备进行理论建模，其次根据实际碳排放与无偿碳配额的建模实现对净碳排放量的计算，最后针对能源出力设备自身的生产成本与可控因子及设备运行所引起的碳交易成本综合性考虑建立多能设备的出力优先级模型，以能源生产的出力成本、能源转化的费用成本和净碳排放量引起的碳交易成本之和最小为目标函数，建立了区域电气综合能源网络的日优化调度模型，实现了不同能源形式的出力值的最优求解，完成了计及碳交易的电气综合能源网络调度优化。
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公开(公告)号：CN106094045A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610430973.8
申请日：2016-06-16
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: G01V3/38 , G06F17/5018 , G06F17/5036 , G06N3/126 , G06Q50/06
Abstract: 一种利用大地电磁三维反演数据建立水平分层土壤电性模型的方法包括：根据大地电磁三维反演土壤电阻率数据建立复合分层土壤模型，选用地表电位作为拟合指标，采用最小二乘法，将用有限元方法求得的复合模型的地表电位与用格林函数法推得的水平模型的地表电位进行拟合，得到水平分层土壤电性模型的目标函数，并采用遗传算法优化求解，得出水平分层土壤电性模型中每层土壤电阻率参数及对应层深，从而实现了模型由复合分层到水平分层的转化。本发明降低了模型的复杂度，提高了模型的可靠性，能够为接地极问题的分析提供更加准确的土壤电阻率模型数据。
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公开(公告)号：CN105956798A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610446546.9
申请日：2016-06-20
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于稀疏随机森林的配网设备运行状态评估方法，包括：对历史数据信息中的配网设备运行参数数据以及检修工况数据关联分析，得到配网设备指标关联网络；依据配网设备指标关联特性，将配网设备运行参数数据以及检修工况数据进行存储记录，形成配网设备运行状态信息簇；利用随机森林算法处理配网设备运行状态信息簇，实现配网设备运行参数数据与检修工况数据之间映射关系的表征；对配网设备随机森林评估模型进行稀疏化，得到基于稀疏随机森林的配网设备运行状态评估模型；采用基于稀疏随机森林的配网设备运行状态评估模型计算输出待评估样本的评估结果。本发明适用于大体量数据信息的高效处理，能对在役配网设备进行精确、高效的运行状态评估。
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公开(公告)号：CN103793887B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201410053462.X
申请日：2014-02-17
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了电力负荷预测技术领域中的一种基于自适应增强算法的短期电力负荷在线预测方法。包括选取影响气象数据的M个因素，并提取过去L天每个影响气象数据的因素的实测值，形成气象数据矩阵SL×M；提取过去L天中每天n个时刻的电力负荷数据，形成电力负荷数据矩阵DL×n；在影响气象数据的因素中，选取与电力负荷数据关联度最大的m个因素，将其作为有效成分，并根据过去L天有效成分的实测值，形成有效气象数据矩阵TL×m；利用有效气象数据矩阵TL×m和电力负荷数据矩阵DL×n求解短期电力负荷预测模型；利用短期电力负荷预测模型进行电力负荷预测。本发明可以有效地消除数据噪音对模型预测精度的影响，得到较为精确且稳定的预测结果。
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